Реферат на тему Нейронные сети в авиационных системах
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Введение. 2
Объектом исследования: авиационные системы.. 3
Работа состоит из введения, двух глав, заключения и
списка литературы. 3
1. Искусственные сети. 3
1.1 Искусственный интеллект. 4
1.2 Понятие нейронных сетей. 5
1.3 Виды нейронных сетей. 10
2. Применение нейронных сетей. 15
2.1. Применение нейронных сетей
в различных. 15
промышленных сферах. 15
2.2 Применение нейронных сетей в авиации. 18
2.3 Задача автоматического управления безопасной. 21
посадкой беспилотного ЛА.. 21
2.4 Перспективы использования нейросетевых. 25
технологий в летательных испытаниях. 25
Заключение. 28
Список использованных источников. 29
Введение:
Одной из тенденций развития аэрокосмической отрасли является
постоянное расширение требований к техническим характеристикам и функциональным возможностям летательных
аппаратов. Современные авиационные системы отличаются повышенной сложностью,
нелинейностью, распространением технологий группового взаимодействия, наземных
и спутниковых элементов, технологий автоматического и дистанционного
управления, что приводит к появлению большого класса задач, связанных с обработкой,
передачей, сжатием, шифрованием, фильтрацией больших объемов информации, включая
задачи распознавания объектов на изображениях. Для решения данных задач актуально изучение и разработка методов,
основанных на применении систем с искусственным интеллектом, включая нейронные
сети, эволюционные алгоритмы и методы нечеткой логики.
Искусственные нейронные сети (НС) – это математический метод
имитации процессов и явлений, основанный на моделях работы мозга и позволяющий
воспроизводить сложные зависимости. По сравнению со стандартными детерминированными методами
обработки данных НС позволяют успешно
решать задачи с большим количеством переменных, не требуя большого количества
вычислительных ресурсов.
Объектом исследования: авиационные
системы
Предмет исследования: использование нейронных сетей в авиационных системах.
Целью работы является: изучение нейронных сетей и применение в авиации .
Решаемые
задачи. Рассмотреть:
1. Изучить понятие
нейронных сетей;
2. Описать
использование нейронных сетей в авиационных системах.
Работа состоит из введения, двух
глав, заключения и списка литературы.
Заключение:
Заключение
Одной из тенденций развития аэрокосмической отрасли является
постоянное расширение требований к техническим характеристикам и функциональным возможностям летательных
аппаратов. Современные авиационные системы отличаются повышенной сложностью,
нелинейностью, распространением технологий группового взаимодействия, наземных
и спутниковых элементов, технологий автоматического и дистанционного
управления, что приводит к появлению большого класса задач, связанных с обработкой,
передачей, сжатием, шифрованием, фильтрацией больших объемов информации, включая
задачи распознавания объектов на изображениях. Для решения данных задач актуально изучение и разработка методов,
основанных на применении систем с искусственным интеллектом, включая нейронные
сети, эволюционные алгоритмы и методы нечеткой логики.
Нейронные сети (далее НС)
– это современный тренд, применяемый в науке и технике. С их помощью улучшаются
программы и создаются целые системы, способные автоматизировать, ускорять и
помогать в работе человеку. Основная урбанистическая цель – научить систему
самостоятельно принимать решения в сложных ситуациях так, как это делает
человек.
НС получили широкое
применение в различных сферах промышленности: автостроении, военной отрасли,
сетевых элементах, медицине, авиации.
Развитие таких систем
искусственного интеллекта имеет большие возможности для дальнейшего
перспективного развития.
Нейронные сети позволяют
создавать беспилотные автомобили, обрабатывать огромный объем промышленных
данных и даже анализировать расположение товаров на полке.
Фрагмент текста работы:
1.
Искусственные сети
1.1
Искусственный интеллект Современный мир постоянно
развивается. Задаем себе вопрос, ну что еще может придумать, создать
человеческий мозг. Оказывается, может. Наверно это не предел человеческим
возможностям. Конечно, его разработки внедряются благодаря возможностям
информационным и технологическим. Поэтому нынешний век считается веком развития
новых технологий.
До сегодняшнего дня
невозможно было представить себе, что автомобилем можно управлять без
присутствия водителя, что в небе будут летать аппараты, без присутствия пилота.
Такие новшества изменили наше понимание по многих направлениям и сферам
деятельности человека. А во многих случаях эффективно помогает человечеству.
Исходя из требований
современности возник искусственный интеллект (ИИ). Он считается одним из самых
перспективных направлений развития не только ИТ отрасли, но и многих других
сфер деятельности человека.
В частности, решения на
базе ИИ являются одной из основных перспектив в плане реализации концепции
«Цифровой экономики». Как появление электричества поменяло и дало толчок к
развитию новой промышленной революции в девятнадцатом веке, так и искусственный
интеллект становится одним из основных драйверов глубокой трансформации
общества и экономики в нынешнем столетии веке.
Однако, отличительной
особенностью прошлых промышленных революций, является двигатель этих тектонических изменений – не
технологии, и не ИТ. Изменилось современное общество, его уклад, понимание,
требования. Информатизация преобразует поведение потребителей. Общество
получило открытый доступ к информационным системам и поэтому стало более
искушенным и требовательным.
Применяя ИТ,
руководители получили надежные профессиональные инструментарии для наблюдения,
управления и контроля. Изменилась политика