Реферат на тему Метод моделирования и его разновидности

Содержание:

Введение. 3

Глава 1.
Моделирование как метод познания. 4

Глава 2.  Классификация
и формы представления моделей. 7

Заключение. 12

Список
использованной литературы.. 13

Введение:

Моделирование как познавательный приём неотделимо от
развития знания. Практически во всех науках о природе, живой и неживой, об
обществе, построение и использование моделей является мощным орудием познания.
Реальные объекты и процессы бывают столь многогранны и сложны, что лучшим
способом их изучения часто является построение модели.

По существу, моделирование как форма отражения
действительности зарождается в античную эпоху одновременно с возникновением
научного познания. Однако в отчётливой форме моделирование начинает широко
использоваться в эпоху Возрождения; Брунеллески, Микеланджело и другие
итальянские архитекторы и скульпторы пользовались моделями проектируемых ими
сооружений; в теоретических же работах Г. Галилея и Леонардо да Винчи не только
используются модели, но и выясняются пределы применимости метода моделирования.

Цель данной работы состоит в изучении метода
моделирования.

Исходя из цели необходимо решить следующие задачи: изучить
определение метода моделирования и изучить разные виды моделирования.

XX век принес методу моделирования новые успехи, но
одновременно поставил его перед серьезными испытаниями. С одной стороны,
развивающийся математический аппарат обнаружил новые возможности и перспективы
этого метода в раскрытии общих закономерностей и структурных особенностей
систем различной физической природы. С другой же стороны, теория
относительности указала на неабсолютный, относительный характер механических
моделей, на трудности, связанные с моделированием.

Сформулированные выше задачи определили структуру работы,
которая состоит из введения, основной части, заключения и списка использованной
литературы.

Заключение:

Моделирование глубоко
проникает в теоретическое мышление. Более того, развитие любой науки в целом
можно трактовать как «теоретическое моделирование». Важная познавательная
функция моделирования заключается в том, чтобы служить неким толчком или же источником
новых теорий. Зачастую случается так, что теория изначально учреждается в виде
модели, которая предоставляет приближённое пояснение явления, и выступает в
качестве первичной рабочей гипотезы, которая может перерасти в «предтеорию» —
предшественницу развитой теории. При этом в процессе моделирования формируются
новые идеи и формы эксперимента, осуществляется открытие ранее неизвестных
фактов. Моделирование на сегодняшний день обрело общенаучный
характер и используется в трудах живой и неживой природы, в науках о человеке и
сообществе.

Многочисленные
факты, которые свидетельствуют о широком использовании метода моделирования в
исследованиях, некоторые противоречия, которые при этом учреждаются,
потребовали глубокого теоретического осмысления данного метода познания,
поисков его места в теории познания.

Моделирование — не только одно из средств
отображения явлений и процессов реального мира, но также объективный
практический критерий проверки подлинности знаний, которая осуществляется
непосредственно или при помощи определения их отношения с другой теорией, которая
выступает в качестве модели, адекватность которой считается практически
обоснованной. Применяясь в органическом единстве с иными методами познания,
моделирование выступает в качестве процесса углубления познания, его движения
от относительно бедных информацией моделей к моделям более содержательным,
полнее раскрывающим суть изучаемых явлений реальности

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Моделирование как метод познания Научная модель стремится представить
эмпирические объекты, явления и физические процессы логичным и объективным
образом. Все модели представляют собой симулякры, то есть упрощенные отражения
реальности, которые несмотря на то, что являются приблизительными, могут быть
чрезвычайно полезными. Построение и оспаривание моделей имеет основополагающее
значение для научного предприятия. Полное и достоверное представление может
быть невозможным, но научные дебаты часто касаются того, какая модель лучше
подходит для данной задачи, например, какая модель климата является более
точной для сезонного прогнозирования.

Попытки формализовать принципы
эмпирических наук используют интерпретацию для моделирования реальности точно
так же, как логики аксиоматизируют принципы логики. Цель этих попыток состоит в
том, чтобы построить формальную систему, которая не приведет к теоретическим
последствиям, противоречащим тому, что встречается в реальности. Предсказания
или другие утверждения, сделанные на основе такой формальной системы, отражают
или отображают реальный мир только в той мере, в какой эти научные модели
верны.

Для ученого модель — это также способ, с
помощью которого можно усилить мыслительные процессы человека. Например,
модели, которые визуализируются в программном обеспечении, позволяют ученым
использовать вычислительные мощности для моделирования, визуализации,
манипулирования и получения интуиции о представляемом объекте, явлении или
процессе. Такие компьютерные модели находятся в силико. Другими типами научных
моделей являются in vivo (живые модели, такие как лабораторные крысы) и in
vitro (в стеклянной посуде, такой как культура тканей)[1].

В процессе моделирования реальные объекты
– прототипы заменяются их искусственными образцами – моделями, в которых ярко
выражены исследуемые свойства, и не отражены свойства незначительные или не
подлежащие изучению. Свойства объекта, раскрываемые с помощью модели,
называются существенными.

Процесс, в результате которого создаются
и исследуются модели, называется моделированием.

К моделированию прибегают, когда
исследовать реальный прототип путем измерения или наблюдения нет возможности.
Так, моделируют процессы, происходящие в объекте изучения, слишком быстро,
такие как газодинамические процессы при определенных условиях, или процессы,
которые длятся по времени столько, что не хватит и ста лет, чтобы их наблюдать,
например, процессы движения земной коры.

Создают модели также и для объектов
мегамира и микромира, например, всем известен глобус – модель планеты Земля, а
также модель микроскопичного атома.

Моделью можно назвать образец
какого-нибудь изделия (спец.) или какого-нибудь сооружения (тех.).

Модель в широком смысле – любой образ,
аналог какого-либо объекта, процесса или явления используемый в качестве его
«заместителя», «представителя».

Оба эти определения не противоречат друг
другу. Первоначально понятие моделирования сформировалось в сфере техники и
индустрии. Впоследствии в связи с развитием кибернетики оно распространилось на
ряд других сфер – теорию управления, системный анализ и т. д. А потом начало
применяться и в других областях науки.

Возрастанию роли моделирования в научном
познании способствовало изучение особенностей, возможностей и условий
использования этого метода в теоретическом и практическом освоении
действительности. Модель – это образец оригинала, а не его точная копия, иначе
моделирование потеряет свой смысл.

Интерпретация понятия модели в разных
областях научного знания неоднозначна. Н.Т. Абрамова, специалист в области
информационных технологий, понимает под моделью в широком смысле слова «объект,
замещающий другие объекты и способный давать о них информацию». А.И. Исенко
определяет модель как «мысленную или материально реализуемую систему, адекватно
отражающую объект исследования посредством воспроизведения его специфических
свойств и состояний».

Целесообразно создавать модели для
реальных объектов, слишком дорогих в производстве, а также объектов, опасных
для окружающих.

Общие свойства моделей, следующие:

 1)
адекватность – это степень соответствия модели тому реальному явлению, для
описания которого она строится;

2) конечность – модель отображает
оригинал лишь в конечном числе его отношений и, кроме того, ресурсы
моделирования конечны;

 3)
упрощенность — модель отображает только существенные стороны объекта;

4) полнота – учтены все необходимые
свойства;

 5)
приблизительность — действительность отображается моделью грубо или
приблизительно;

6) информативность — модель должна
содержать достаточную информацию о системе — в рамках гипотез, принятых при
построении модели;

 7)
потенциальность — предсказуемость модели и её свойств[2]. [1] Мельников, В.П. Метрология, стандартизация и
сертификация (для бакалавров) / В.П. Мельников, А.В. Шулепов, Т.Ю. Васильева. —
М.: КноРус, 2017. — 416 c. [2] Научная
электронная библиотека «КиберЛенинка» [Электронный ресурс] Моделирование как
метод научного познания URL: https://cyberleninka.ru/article/n/modelirovanie-kak-metod-nauchnogo-poznaniya