Отчёт по практике на тему Рынок вторичного жильяУчебная практика
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ. 3
Глава 1.
Основные направления исследования ЗиК.. 4
1.1. Научные
исследования по ЗиК.. 4
1.2.Основные
участники рынка ЗиК.. 17
Глава 2. Анализ
собранного материала за время прохождения практики. 19
2.1.Анализ основных
показателей, характеризующих ЗиК Свердловской области 19
2.2.Анализ нормативно-правовых актов,
регулирующих ЗиК в Свердловской области 23
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 32
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 33
Приложение. 35
Введение:
Мной была пройдена учебная практика в Уральском
Государственном Экономическом Университете
Период практики 21.06.2021 по 17.07.2021 г.
Руководителем практики был назначен…..
Целями Преддипломной практики является: расширение профессиональных умений
и опыта профессиональной деятельности в области управления недвижимостью.
Задачами практики являются:
• ознакомиться с общими принципами организации и структурой управления на
рынке недвижимости, включая проектные методы управления, выполнить их анализ с позиции
требований профессиональных стандартов;
• провести анализ внешней (органы государственной и муниципальной власти,)
и внутренней (поставщики, клиенты, конкуренты) среды рынка недвижимости;
• ознакомиться построением информационных систем поддержки принятия решений
на рынке недвижимости;
• изучить инструментарий управления недвижимостью различного
функционального назначения, форм собственности и местоположения.
В период практики мной были выполнены следующие задачи:
Осуществлен анализ информации о недвижимом имуществе и совокупности прав на
него.
Составил задание на определение стоимостей в соответствии с установленной формой.
Информационной базой работы явился комплекс нормативный и учебных
источников по теме исследования, представленных в конце работы.
Заключение:
Благодаря тому, что
рынок недвижимости активно развивается, это способствует вовлечению в
гражданский оборот новых объектов, которые относятся к жилищной сфере.
Естественно один из
самых распространенных способов удовлетворения жилищных потребностей граждан –
это приобретение жилых помещений в собственность из–за совершения сделок по
отчуждению, например, купля–продажа, мена, дарение и так далее. Специфической
чертой, связанной с заключением сделок по поводу жилых помещений является то,
что обязательный субъект таких правоотношений – гражданин[1].
Отчуждать имущество
является определенной формой передачи данного имущества от одного лица к
другому. Осуществление происходит благодаря различным гражданско–правовым
договорам или же по иным основаниям.
Исследования этой сферы отношений
показывают необходимость анализа не только условий заключения таких сделок, но
и их дальнейшего совершенствования с правовой точки зрения, а также и
последствий гражданско–правовых действий с таким объектом[2]. [1]См.:
Николюкин С.В. Специфика жилищных правоотношений в современном российском
обществе // Современный юрист. 2015. N 3. С. 53. [2]Макаров
О.В. Новеллизации российского законодательства 2014 года: влияние
на правовое регулирование отношений в жилищной сфере // Семейное и жилищное
право. 2015. N 3. С. 39 – 42.
Фрагмент текста работы:
Глава 1. Основные направления
исследования ЗиК
1.1. Научные исследования по ЗиК
В научной литературе
опубликовано множество статей на тему прогнозирования и оценки стоимости
недвижимости. В центре внимания стоят вопросы: какие факторы влияют на
стоимость недвижимости, как их учесть в модели и какие методы являются наиболее
подходящими для моделирования стоимости недвижимости. Согласно исследованию [13],
в котором с помощью нейронной сети было проанализировано 486 научных статей?
опубликованных в Scopus
за последние 30 лет и связанных с оценкой недвижимости, основными направлениями
в оценке недвижимости являются численные методы (такие как регрессионный
анализ, нейронные сети) и географическая привязка (например, ГИС, географически
взвешенная регрессия).
Одним из способов решения задачи прогнозирования цен
на недвижимость или ее оценки является статистический метод, например,
множественная линейная регрессии. При построении статистической модели и
прогнозировании на ее основе требуется накопление данных динамического ряда о
значении уровня цен на недвижимость в предыдущие периоды времени. [15] В статьях [16, 1, 17] подчеркивается важность использования
макроэкономических показателей при оценке недвижимости, так как статические
модели, которые не учитывают меняющуюся экономическую ситуацию в стране и мире,
быстро устаревают и требуют постоянного обновления. Г. М. Стерник в своей
работе «Методика прогнозирования цен на жилье в зависимости от типа рынка» [17] для прогнозирования цены основывается на
эластичности цен на жилье по доходам населения, а также типизация рынков в
зависимости от стадии их динамики. Под стадией рынка подразумевается период
времени, в течение которого темпы роста цен менялись не существенно. Было
сформировано, на основе данных за 1999-2010 гг., 10 типов рынков по
эластичности цен относительно доходов: развитый, развивающийся, растущий,
перегретый, стабильный, надутый, падающий, депрессивный, стартующий и
взлетающий. Прогноз строился на три года (2011-2013 гг.), опираясь на принятые
в среднесрочном прогнозе развития экономики макроэкономические показатели.