Отчёт по практике на тему Классификация разновидностей визуализации данных. (Учебная практика)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ. 4

1. ПОНЯТИЕ ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.. 6

2. ИСТОРИЯ
ВИЗУАЛИЗАЦИИ ДАННЫХ.. 8

2.1 Визуализация до
появления компьютера. 8

2.2 Визуализация с
появлением компьютера. 14

3. ВИДЫ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
ДАННЫХ.. 17

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 25

СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 26

Введение:

Идея визуализации не
является новой, на протяжении всей истории человечества можно найти множество
различных примеров использования визуализации.

Визуализацию можно
определить как создание визуальных изображений или процесс интерпретации
информации в терминах визуального представления или представление информации в
визуальной форме.

Также следует отметить,
что сегодня важнейшей областью, наиболее заинтересованной в средствах и методах
визуализации является наука, поэтому, когда говорят о визуализации, часто
говорят именно о научной визуализации.

Однако именно в последнее
время визуализация вызывает большой интерес благодаря развитию компьютерных
технологий и возникновению компьютерной графики, которая сегодня является
основным средством визуализации, при этом предоставляя широчайшие возможности для
наглядного представления информации, недоступные ранее человечеству.

Визуализация данных – это
представление данных или информации в виде графика, диаграммы или другого
визуального формата. Визуальные эффекты могут мгновенно вызвать в воображении
определенную концепцию, устраняя лишнее и выделяя главное. Информация, поданная
с помощью использования визуализации, очаровывает людей и создает прочные связи
между множеством концепций. Когда данные визуализируются, каждый может их
интерпретировать, другими словами видеть тенденции, закономерности и концепции,
а также выявлять важные корреляции и отношения между тысячами переменных. В
мире больших данных технологии визуализации необходимы, поскольку они
представляют огромные объемы данных в удобной форме.

С появлением больших
данных необходимо иметь возможность интерпретировать все более крупные пакеты
данных. Машинное обучение упрощает проведение анализа, такого как прогнозный
анализ, который затем может служить полезной визуализацией для презентации. Но
визуализация данных важна не только для ученых и аналитиков данных, она
необходима для понимания визуализации данных в любой сфере жизнедеятельности
человека. Независимо от того, рассматривается сфера финансов, маркетинга,
технологий, дизайна либо что-то другое, каждому необходимо визуализировать
данные. Визуализация данных – это эффективный способ универсального обмена
сложными концепциями, которые иначе было бы трудно передать. Этот факт
демонстрирует важность визуализации данных.

Эффективная визуализация
данных – решающий заключительный этап анализа данных. Без него важные идеи и
сообщения могут быть потеряны. Итак, можно отметить, что все вышесказанное
определило актуальность изучения классификации разновидностей визуализации
данных.

Заключение:

Визуализация данных имеет
долгую историю, самые первые большие успехи, были достигнуты в области между 17
— м и 19 — м веков. Однако ХХ век стал свидетелем наибольшего прогресса в
развитии визуализации данных благодаря развитию вычислительной техники.
Визуализации с появлением компьютеров можно было визуализировать с большей
детализацией и с интерактивными элементами. Развитие информационных технологий
во второй половине 20-го века создали бум в визуализации информации, которая
продолжается, до сих пор и по сей день.

С течением времени
появилось множество методов визуализации данных, открывающих возможности для
решения буквально любой задачи визуализации. В зависимости от того, какие
данные нужно изучить (или объяснить) и на какие аналитические вопросы нужно
получить ответы, можно выбрать тот или иной подход. Поскольку доступны десятки
типов диаграмм, каждый из которых подходит для той или иной цели, чрезвычайно
важно выбрать правильный тип диаграммы.

На сегодняшний день
известны множество разновидностей визуализации данных, у каждого их этих типов
есть свои подтипы, а также, что часто эти типы существуют в смешанной форме или
дополняют друг друга. Перечисленные типы визуализации являются базовыми. Далее
они могут различаться по степени интерактивности, ориентированности на
определённую платформу, количеству представленных данных и т.д.

Фрагмент текста работы:

1. ПОНЯТИЕ ВИЗУАЛИЗАЦИИ
ДАННЫХ В широком смысле
«визуализация» относится к процессу создания чего-то видимого для глаза и
последующему результату этого процесса. Визуализация – это познавательный
процесс, который позволяет сформировать мысленный образ, чтобы получить
представление, обнаружить, принять решения и объяснить.

Приведём ниже несколько
различных определений визуализации, раскрывающих смысл этого понятия, а также
необходимость визуализации для развития современной науки.

Визуализация данных – это
представление данных в наглядном или графическом формате.

Визуализация – это
инструмент или метод интерпретации данных изображения, помещаемых в компьютер,
а также генерации изображений из сложных многомерных наборов данных.

Визуализация – это метод
вычислений. Он преобразует символьное представление в геометрическое, позволяя
исследователям наблюдать свои модели и вычисления. Визуализация предлагает
метод, который позволяет увидеть невидимое. Она обогащает процесс научного
открытия и стимулирует глубокие и неожиданные озарения. Во многих областях она
кардинальным образом изменяет то, как учёные делают науку.

С точки зрения
пользователя или аудитории визуализация должна улучшать понимание; и, в
конечном итоге, повысить их способность выполнять задачу или принимать
обоснованное решение.

Согласно Е. Ингатиус и Х.
Сенай, визуализация научных данных поддерживает учёных и их взаимоотношения,
доказательства или опровержения гипотез, и открывает новые феномены, используя
графические методы. Главной целью визуализации данных является получение
понимания пространства информации путём отображения данных в графические
примитивы.