Курсовая с практикой на тему Оптимизация модели синхронного инвестиционно-финансового планирования (однопериодная модель Дина)

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ.. 3

1.
Теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа  5

1.1 Основные понятия оптимизационного анализа. 5

1.2
Математическая постановка задач линейного программирования  6

1.3
Геометрическая интерпретация задач линейного программирования  8

2. Модель
синхронного инвестиционно-финансового планирования. 10

2.1 Назначение
и применение однопериодной модели Дина. 10

2.2
Математическое описание модели синхронного инвестиционно-финансового планирования  11

3. Методы
оптимизации однопериодной модели дина. 17

3.1 Исходные
данные для построения модели. 17

3.2
Графический метод оптимизации модели. 17

3.3
Оптимизация модели с помощью метода перебора. 21

3.4
Оптимизация модели Дина средствами MS Excel 23

Заключение. 30

Список
использованных источников. 32

Введение:

Развитие информационных технологий, а также экономических и
математических методов анализа проблемных ситуаций и принятия решений с их
грамотным использованием способствуют совершенствованию внутреннего управления
маркетингом, поставками, производством, финансами, сбытом товаров и другими
управляющими подсистемами предприятия и значительно повышают эффективность
управленческой деятельности.

Актуальность работы заключается в том, что, используя методы
оптимизации, включая линейное программирование, вы можете решить многие
проблемы с максимальной выгодой и минимальными затратами. Под оптимизацией
понимается процесс максимизации выгодных характеристик и минимизации затрат, то
есть оптимизация заключается в поиске наиболее выгодного варианта. Проблемы
оптимизации решаются путем выполнения соответствующих моделей с помощью
математических методов программирования.

Практическая реализация задачи оптимизации осуществляется на
следующих основных этапах:

1. Формулировка экономической среды. Определяются начальные
требования, основные условия, критерии оптимальности и желаемые переменные.

2. Развитие экономической и математической модели (этап
Формализации). На этом этапе создается система ограничений, которая
математически описывает основные условия решения проблемы, а также содержит
наиболее подходящий критерий оптимальности. Критерий оптимальности-это научно
подобранный показатель, призванный охарактеризовать конечный результат решения
проблемы, крайнее значение которого отражает максимально достижимую
эффективность.

3. Разработка эффективных математических метод реализации
модели.

В этой курсовой работе мы более подробно рассмотрим
теоретические и методологические аспекты оптимизационного анализа, его основные
концепции и методы оптимизации для Однопериодной модели Дина.

Объект исследования – однопериодная модель Дина.

Предмет исследования – оптимизационную модель синхронного
инвестиционно-финансового планирования.

Цель исследования – изучить оптимизационную модель
синхронного инвестиционно-финансового планирования (однопериодная модель Дина).

Задачи:

— Основные понятия оптимизационного анализа.

— Математическая постановка задач линейного
программирования.

— Геометрическая интерпретация задач линейного
программирования.

— Назначение и применение однопериодной модели Дина.

— Математическое описание модели синхронного
инвестиционно-финансового планирования.

— Исходные данные для построения модели.

— Графический метод оптимизации модели.

— Оптимизация модели с помощью метода перебора.

— Оптимизация модели Дина средствами MS Excel.

Структура работы представлена введением, тремя главами,
заключением и списком используемых источников.

Заключение:

В ходе работы в первой главе рассматривались теоретические и
методологические аспекты оптимизационного анализа путем определения его
основных концепций с учетом математической формулировки задач линейного
программирования и геометрической интерпретации задач линейного
программирования.

Было установлено, что анализ ситуации в условиях
безопасности называется оптимизацией, а оптимальным решением является решение,
наиболее близкое к цели. Было также определено линейное программирование. Это
отрасль математики, изучающая методы решения экстремальных задач,
характеризующиеся линейной взаимосвязью между переменными и критерием линейной
оптимальности.

Во второй главе рассматривались цель и применение
Однопериодной модели, математическое описание модели синхронного
инвестиционного и финансового планирования. Было обнаружено, что модель Дина
достаточно проста, чтобы реализовать и найти оптимальное решение для модели. Их
недостатком является независимый учет объектов основных средств и
финансирования, а также учет платежей только в начале или в конце
инвестиционного периода, что приводит к недостаточной адекватности модели в
реальных условиях.

В последней главе была создана модель оптимизации Дина, на
основе имеющихся данных проводились вычисления и составлялись диаграммы. Модель
была оптимизирована тремя различными способами:

1. После графический метод.

2. Через Брутфорс-Метод.

3. С помощью MS Excel.

Основной вывод заключается в том, что структура оптимальной
инвестиционно — финансовой программы, рассчитанной по начальным данным по трем
различным методам, включает объекты финансирования 4, 2 и объекты инвестиций 1
и 3. Окончательная стоимость недвижимости (VE) этой программы составляет 10 000
у. е….

Сравнивая различные методы, можно сделать вывод, что метод
перечисления является самым сложным и трудоемким методом вычислений.
Графический метод позволяет визуально просматривать инвестиционные объекты и
финансовые программы. С помощью MS Excel вы можете быстро создать модель и
получить результат.

Поэтому можно утверждать, что использование Однопериодной
модели синхронного инвестиционного и финансового планирования является одним из
наиболее эффективных методов оценки экономической эффективности инвестиционных
проектов.

Фрагмент текста работы:

1. Теоретические и методологические аспекты
оптимизационного анализа

1.1 Основные понятия оптимизационного анализа

Условия эксплуатации в экономических системах предполагают
наличие информационной неопределенности. Например, при управлении своим
экономическим объектом менеджер принимает решения всякий раз, когда информация
недостаточна, что приводит к формированию вероятности негативных последствий
или рисков потерь. Однако появление случайностей часто игнорируется. Это может
быть оправдано, если окончательные последствия незначительны. Обстоятельства
форс-мажорных обстоятельств, компенсируемых страховыми услугами, возникают
редко.

Если принять во внимание идеальные условия для
определенности, то человек, принимающий решение, уже убежден в его
эффективности. Суть менеджмента заключается в формировании максимально
возможную доходность по ходу действия в виде прибыли или иной экономической
выгоды (например, минимизация затрат) сказали.

Одним из видов оптимизационного анализа является оценка
предельных значений. Например, в производственной среде с информационной
безопасностью обычно известно, какова предельная производительность и стоимость
этого. Суть аналитической работы в этом случае заключается в поиске
оптимального соотношения перечисленных параметров. Предельный доход
рассматривается как увеличение прибыли от продажи каждой дополнительной единицы
производства. Максимальными затратами считаются затраты на создание
дополнительной единицы товара или услуги. Анализ показывает, что деятельность
будет прибыльной до тех пор, пока доходы превышают расходы. Следует отметить,
что оценка предельных показателей основана на функциональной зависимости
неизменяемых значений. На практике трудно предсказать точное значение.

Для получения приблизительного расчета конечного индикатора
используется метод инкрементного анализа, то есть маргинальная аналитическая
работа распространяется на больший диапазон данных. Анализ, основанный на
изучении роста прибыли, учитывает не только взаимозависимость функций, но и ряд
значений, описывающих весь производственный процесс. Суть этой работы
заключается в принятии решения, которое может максимизировать доход, или
отклонении решения, которое уменьшает прибыль. Обратите внимание, что при этом
типе исследования большое внимание уделяется изменению параметров, поэтому
модель создается на краткосрочный период времени.

1.2 Математическая постановка задач линейного
программирования

В экономике широко используются различные виды планирования.
Линейная оптимизация позволяет создавать эффективные планы. Линейное
программирование показало хорошие результаты, особенно в рамках принятия
решений на руководящих должностях. Он используется для:

— Производственный план;

— Планы по продаже, закупкам, транспортировке;

— Финансовое Планирование;

— Организация маркетинговых мероприятий;

— Расчет рентабельности капитала.

В начале исследования должна быть установлена цель, которая
должна иметь количественный показатель. Это должно показать, почему конкретное
решение оптимально или не подходит для определенного типа проблемы. Кроме того,
исследуемая цель всегда зависит от ряда факторов и может варьироваться в
зависимости от влияния.

Целевая функция обычно линейно зависит от многих переменных.
В этом случае учитываются крайние значения — максимум или минимум в рамках
конкретных ограничений. Например, фиксированный бюджет рекламной компании или
максимальное удовлетворение спроса при условии снижения себестоимости
продукции.

Различают следующие особенности линейного программирования:

— Оптимизация. Основой для проблем линейного
программирования и формулировки проблем оптимизации является максимизация или
минимизация базы данных, которая является предметом исследований. Это
распространено в бизнесе, бизнесе, рекламе и многих других областях, где
эффективность необходима для экономии ресурсов. Это включает в себя вопросы
формирования прибыли, закупки ресурсов, времени производства и других важных
экономических показателей.

— Линейность. Как следует из названия, все проблемы LP