Курсовая с практикой на тему Аналитические группировки как способ выявления количественной характеристики взаимосвязи технико-экономических показателей.

Содержание:

Введение 3
1. Аналитические группировка – роль и значение, методы построения и анализа 5
1.1. Задачи статистических группировок и их виды 5
1.2. Принципы построения статистических группировок 6
1.3. Виды и классификации группировок 7
1.4. Способы формирования групп в статистических группировках 9
1.5. Методы анализа статистических материалов с помощью аналитических группировок 10
1.6. Изучение тесноты связи между анализируемыми показателями на основе правила сложений дисперсий 11
2. Исходная информация об объекте исследования, подлежащая анализу методом аналитической группировки 12
2.1. Краткая информация об объекте исследования 12
2.2. Исходные данные объекта исследования, подлежащие статистическому анализу 15
3. Применение метода аналитических группировок для анализа производственно-хозяйственной деятельности 17
3.1. Подготовка исходных данных к группировке. Выбор факториального и результативного признаков, оценка информации на однородность 17
3.2. Изучение взаимосвязи между показателями при помощи метода аналитической группировки 20
3.3 Изучение тесноты связи между признаками с использованием правила сложения дисперсий. Расчет коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного разложения 21
Выводы и предложения 24
Список использованной литературы 26
Приложение 28

Введение:

В процессе анализа технико-экономических показателей развития отрасли или конкретного предприятия важной задачей становится изучение их взаимосвязи и взаимозависимостей между ними.
С этой целью могут использоваться различные методы статистического анализа, в том числе и метод аналитической группировки. Такой тип статистической группировки позволяет не только обобщить значительные объемы информации и представить их в удобном для обработки виде, но и помогает оценить наличие и тесноту связи между исследуемыми показателями.
Исходя из этого, актуальной является тема данной курсовой работы: «Аналитические группировки как способ выявления количественной характеристики взаимосвязи технико-экономических показателей». Работа выполнена на примере показателей развития нефтегазовой промышленности мира.
Целью исследования в работе является изучение зависимостей между технико-экономическими показателями развития нефтехимической отрасли в ведущих компаниях мира.
В ходе исследования были поставлены следующие задачи исследования:
— выделить задачи статистических группировок и их виды;
— описать принципы построения статистических группировок;
— рассмотреть виды и классификацию группировок;
— выделить способы формирования групп в статистических группировках;
— изучить методы анализа статистических материалов с помощью аналитических группировок;
— описать процесс изучения тесноты связи между анализируемыми показателями на основе правила сложений дисперсий;
— обобщить краткую информацию об отрасли;
— представить исходные данные по отрасли, подлежащие статистическому анализу;
— подготовить исходные данные к группировке, выбрать факториальный и результативный признаки, оценить информацию на однородность;
— изучить взаимосвязи между показателями при помощи метода аналитической группировки;
— изучить тесноту связи между признаками с использованием правила сложения дисперсий, рассчитать коэффициент детерминации и эмпирического корреляционного разложения.
Объектом исследования в работе является нефтегазовая отрасль мира.
Предмет исследования – показатели деятельности ведущих компаний нефтегазовой отрасли мира.
Хронологические рамки исследования включают период 2017 год.
Информационными ресурсами в работе послужили данные Росстата, годовой отчет ПАО «НК «Роснефть», а также аналитические обзоры нефтегазовой отрасли.
Структура работы включает введение, три главы с параграфами, заключение, список использованной литературы и приложение.

Заключение:

Проведенное исследование показало, что метод статистической группировки находит широкое распространение в статистике, поскольку позволяет: выделить социально-экономические типы явлений; изучить структуру явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявить связи и зависимости между явлениями.
В целом, статистические группировки позволяют обобщить собранные данные и подготовить их к дальнейшей обработке. В зависимости от вида группировки ее задачи могут существенно отличаться – от анализа структуры до оценки взаимозависимостей.
Исследование в данной работе проведено на примере мировой нефтегазовой отрасли. Анализ показал, что ситуация на рынке углеводородов постоянно меняется, что делает актуальным исследование добычи, производства и потребления нефти с помощью статистических методов анализа.
В ходе практической части курсовой работы были оценены технико-экономические показатели деятельности ведущих корпораций нефтегазовой отрасли мира.
В ходе анализа был использован метод аналитической группировки, в ходе которая вся совокупность исследуемых статистических единиц (компаний нефтегазовой отрасли) была сгруппирована в 4 группы по факторному признаку.
В данном случае факторным признаком стал органический прирост запасов углеводородов, а результативным признаком – удельные капитальные затраты на разведку и добычу углеводородов. Такой выбор связан с тем, что от объемов запасов в конкретных месторождениях зависят удельные затраты на их разведку, разработку и добычу.
Анализ позволил сделать вывод о наличии некоторой зависимости удельных капитальных затрат на разведку и добычу углеводородов от органического прироста запасов углеводородов, поскольку при увеличении среднего объема прироста запасов углеводородов при переходе из группы в группу наблюдается также и увеличение суммы удельных капитальных затрат на разведку и добычу (за исключением последнего интервала). Поскольку изменения обеих показатель происходят в одном направлении, то можно предполагать наличие между ними прямой зависимости.
Изучение тесноты связи между признаками с использованием правила сложения дисперсий позволило сделать вывод о том, что зависимость удельных капитальных затрат на разведку и добычу углеводородов от органического прироста запасов углеводородов прямая и заметная.

Фрагмент текста работы:

1. Аналитические группировка – роль и значение, методы построения и анализа

1.1. Задачи статистических группировок и их виды

Собранный в процессе статистического наблюдения материал представляет собой разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления в целом, так как он слишком разрознен и неклассифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей второго этапа статистической работы — сводки и группировки результатов статистического наблюдения. Статистическая группировка — это расчленение изучаемой совокупности на группы и подгруппы по определенным характерным достаточным признакам для глубокого и всестороннего изучения явлений [2, с.58-59].
Группировка обеспечивает:
— систематизацию данных;
— обобщение данных;
— отражает состав совокупности;
— создает основы для расчета системы показателей [11, с.24].
Разделив изучаемую совокупность на группы, мы еще не получим их статистической характеристики. И лишь последующий расчет показателей сводки позволяет решить следующие задачи:
— установить наличие, размеры и распространенность в общей совокупности выделенных групп;
— раскрыть основные свойства этих групп, уровень однородности составляющих каждую группу явлений;
— оценить степень различий между выделенными группами;
— дополнительные аналитические возможности дает применение системы группировок [11, с.26].
В целом, с помощью метода группировок решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем; выявление связи и зависимости между явлениями.
Таким образом, статистические группировки позволяют обобщить собранные данные и подготовить их к дальнейшей обработке. В зависимости от вида группировки ее задачи могут существенно отличаться – от анализа структуры до оценки взаимозависимостей.