Вопросы к экзамену на тему 1 вопрос — ПЦОС с фиксированной и плавающей точкой. 2 вопрос — Компенсатор эха на ПЦОС
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
1
вопрос — ПЦОС с фиксированной и плавающей точкой. 3
2
вопрос — Компенсатор эха на ПЦОС.. 5
Список литературы 7
Введение:
Заключение:
Фрагмент текста работы:
1 вопрос — ПЦОС с фиксированной и плавающей точкой Процессоры с фиксированной (ФТ) и плавающей точкой (ПТ)
отличаются способностью обрабатывать сигналы и данные, использующие
соответствующие формы представления. При этом следует иметь в виду, что все
процессоры с ПТ имеют набор команд для обработки данных как с ФТ, так и с ПТ,
т. е. являются в этом смысле универсальными.
С другой стороны, в процессорах с ФТ всегда можно организовать
обработку данных с ПТ, но программным образом. Соответствующие программы
преобразования и обработки данных требуют достаточно много времени для
выполнения.
Основные различия между процессорами ФТ и ПТ заключаются в
следующем:
— Функциональные модули, выполняющие арифметические и
Умножающие операции в процессорах с PT, гораздо сложнее, чем ПЦОС с ПТ, так как
алгоритмы выполнения операций над числами с ФТ и ПТ существенно различаются.
— Процессоры с ПТ имеют более разнообразные типы
представления данных, системы управления для обработки данных как с ФТ и ПТ и
их взаимного преобразования.
Битовая глубина представления внутренних данных в
процессорах с ПТ обычно составляет 32 бита, в некоторых DSP можно использовать
укороченную форму представления [1].
ПЦОС различных производственных
компаний образуют два класса, которые значительно отличаются по цене: более
дешевые ПЦОС для обработки данных в формате с фиксированной точкой и более
дорогие ПЦОС, которые поддерживают операции с данными в формате с плавающей точкой
на оборудовании.
Данные с плавающей запятой используются по нескольким
причинам. Для многих задач, связанных с выполнением интегральных и дифференциальных
преобразований, точность вычислений имеет особое значение, что позволяет
использовать экспоненциальный формат данных. Алгоритмы сжатия, декомпрессии и
адаптивной фильтрации в цифровой обработке сигналов связаны с определением
логарифмических зависимостей и очень чувствительны к точности представления
данных в широком динамическом диапазоне.
