Статья на тему Влияние ураганных проб на подсчет запасов

Введение:

Обсуждаются способы подсчета запасов золота, учитывающие выдающиеся («ураганные») содержания в некоторых пробах. Известно, что пробы с резко повышенным содержанием ископаемых при включении их в лодсчет без соответствующих поправок значительно влияют на результат, всегда завышая среднее содержание. В то же время ограничение ураганных проб (сечений) чаще приводит к искажению истинного содержания в сторону занижения.

Фрагмент текста работы:

Ураганная проба – это проба полезного компонента, полученная в процессе разведки месторождений полезных ископаемых и отличная от других проб аномально высоким содержанием полезного компонента. Наиболее часто ураганные пробы встречаются на россыпях золота, а также россыпей алмазов, олова и т.д. полезных ископаемых.

Выдающаяся проба. Учет ураганной пробы при подсчетах среднего содержания полезного компонента по месторождению нежелателен, так как завышает результат. По существу, ураганная проба является аналогом промаха-результата, резко отличающимся от других результатов измерений опробований. Ураганная проба объясняется значительным локальным скоплением полезного компонента.

На месторождениях с весьма и крайне неравномерным распределением полезного компонента (Au, Pt, алмазы и др.) встречающиеся пробы с содержанием значительно (в несколько раз) превышают их концентрацию в большей части других проб. Это и есть

никаких теоретических или научных оснований для ограничения ураганных содержаний. По мере увеличения плотности данных влияние каждого отдельного образца все больше ограничивается, и поэтому влияние образцов уменьшается (количество металла также уменьшается), что приводит к увеличению порогового значения. Проблемы с ураганные значения особенно остро проявляются на ранних стадиях разведки месторождений, когда плотность данных еще невелика, а проекты нуждаются в финансировании.

В масштабе поля, при интерполяции оценок с использованием большого количества образцов, оценки ураганов не влияют на средние оценки, но могут влиять на значения оценок в блочных моделях вокруг чрезвычайно высоких оценок.

Другими словами, оценка блочного содержания вокруг выброса, когда это содержание включено в оценку блочного содержания, может увеличить долю металла в зависимости от размера блока или тоннажа, что приведет к переоценке количества металла. Таким образом, учет исключительных или высоких содержаний играет важную роль в оценке экономической целесообразности горнодобывающего проекта.

Кроме того, уровни ураганов вносят значительные изменения в ряд статистических параметров, включая среднее значение и дисперсию. Следовательно, они также влияют на анализ полувариограмм [1].

А также в процессе блочной оценки, например, по кригингу, при совпадении ураганного значения с отрицательным весом результирующая оценка может быть сильно искажена, а в некоторых случаях может быть даже отрицательной.

Вопрос о влиянии высоких содержаний на оценку ресурсов давно интересует горнодобывающую промышленность. Риски, связанные с возможной переоценкой ресурсов, побудили многих исследователей разработать возможные решения для ограничения

интервалах (например, 1-2 м), что опять же может привести к завышению содержания и количества металла. Поэтому, прежде чем принимать решения по композиции, прежде чем оценивать исключительный контент, необходимо убедиться, что решение принято.

Как бы ни решили иметь дело с ураганными сортами, полезно отслеживать влияние высокого содержания на общий металл и локально на блоки вокруг исключительного содержания.

Вообще при выборе метода определения содержания ураганов, как уже было сказано, общепринятой методики не существует. Существует ряд различных методов, которые могут помочь прийти к более обоснованным и точным выводам для данной области [3].

Споры о правильности или неправильности применения того или иного метода продолжают возникать в различных научных публикациях. Среди прочего, существует мнение, что снижение оценок ураганов — это не что иное, как «заметание под ковер» данных, которые мы не можем должным образом обработать, или ограничение влияния образцов с высокими оценками.

В то же время никогда не следует забывать, что любая обработка образцов с высоким содержанием также не должна приводить к необоснованному снижению расчетного содержания.