Статья на тему Роль математических моделей в изучении тенденций развития политических явлений и процессов

Содержание:

Введение:

Заключение:

Фрагмент текста работы:

Роль
математических моделей в изучении тенденций развития политических

Целью данной статьи
является оценка использования математических инструментов и методов в
современной политической науке. Кратко рассмотрено, как эволюционировало
использование математики, а также взаимосвязь эволюции с различными
методологическими подходами, в которых используется математика, и с предметами
исследования в каждой из различных подобластей политической науки. Также на
основе проведенного литературного анализа показаны два фактора, лежащих в
основе использования математики в политологии. На основе этих данных стало
возможно сделать вывод какова роль математических моделей в изучении тенденций
развития политических явлений и процессов.

1. Вступление

Политология — одна из
последних дисциплин, которая начала широко использовать математику. В течение
первой половины этого столетия математические формулы использовались в
политической науке меньше, чем в психологии, экономике и даже истории. На самом
деле политическая наука изначально задумывалась как наука о государстве —
изучение государственных институтов с юридической точки зрения – и была тесно
связана с изучением моральной философии и истории политической мысли. При такой
судебно-законодательной направленности неудивительно, что в начале XX века политическая наука практически
не использовала математику.

В начале 1940-х годов
основное внимание уделялось поведенческому механизму и изучению человека и его
окружения. В это время был проведен ряд эмпирических исследований, показавших
необходимость использования определенных математических инструментов для
рационализации и упорядочения растущего объема обрабатываемых данных [9]. Однако
этот процесс внедрения использования математики среди политологов не был
непрерывным. С 1970 — х годов подход рационального выбора стал более
распространенным, и математические модели стали широко использоваться [10].
Преимущества математического моделирования состоят в том, что они предоставляют
язык, который проясняет предположения и следствия гораздо лучше, чем вербальный
язык, что позволяет глубже проникнуть в линию рассуждений, и они представляют
собой подлинные теории, которые можно противопоставить эмпирическим данным.

Использование
математических моделей важно для вывода теоретических следствий, вытекающих из
определенных начальных условий. Данное утверждение является верным в такой
дисциплине, как политология, поскольку явления, за которыми наблюдают
исследователи за частую имеют двойное значение. 2. Взаимосвязь математики и политики: математические
модели используемые в политике

Элементарный анализ
показывает, как использование математики в политической науке увеличилось с
течением времени. В исследовании, проведенном [7], автор записал процент
таблиц, уравнений и графиков, используемых в American Political Science Review
за эти годы, а также среднее из трех значений Q, которое он назвал ‘индексом
количественного формализма’. Эти данные показывают, как процент статей,
использующих таблицы с данными, начал увеличиваться с 1920-х годов, в то время
как процент, использования уравнений и графиков по — прежнему оставались
низкими. Начиная с 1950-х годов процент статей, использующих таблицы,
увеличился еще больше, как и процент статей, использующих графики и уравнения.
Однако по мере приближения 1980-х годов, использование таблиц стабилизировалось
примерно на 65%, уравнений — примерно на 32% , а графиков — примерно на 28%.
Грубо говоря, в 1980-х годах число статей, использующих данные, было вдвое
больше, чем число статей, использующих уравнения, и в два-три раза больше, чем
число статей, использующих графики.

Такой эксперимент был
проведен авторами [6] с 1988 по 1992 год. Поскольку изучался только один
журнал, цифры сильно колебались, и было трудно установить существенную
закономерность. Для того чтобы решить эту проблему и выявить тенденцию, могли
бы быть использованы два различных подхода: либо рассчитать процентное
соотношение таблиц, уравнений и графиков за весь период, либо взять трехлетние
текущие средние значения. Этот метод, используемый для сглаживания данных
временных рядов, предполагает замену процентной доли за каждый год на среднее
значение за три последовательных года: предыдущий год, текущий год и следующий
год.

Было показано, что хотя
процент таблиц был почти таким же, как и в 1980 году, процент уравнений и
графиков зарегистрировал большой рост, до такой степени, что он почти сравнялся
с процентом таблиц.

Если вместо того, чтобы
взять среднее значение за пять изученных лет, взять цифры за средний год
периода (1990) и рассчитать средние значения за три года, то процентные
показатели будут еще выше. В этом случае оказалось даже больше уравнений, чем
таблиц, и только на 6% меньше графиков.