Статья на тему Различные типы обработки изображений с помощью искусственного интеллекта
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Фрагмент текста работы:
Аннотация
В настоящей работе представлен обзор распространенных методов классификации изображений в машинном обучении, т.е. методов отнесения объекта к одной из категорий на основании его признаков. В частности проведен сравнительный анализ нейронных сетей, деревьев решений, опорных векторов и дискриминантного анализа. Показано, что целесообразность того или иного метода определяется параметрами решаемой задачи. Так же в статье представлено краткое описание наиболее нового и перспективного нейроэволюционного подхода, основанного на использовании эволюционных механизмов для настройки структуры и весов связей НС.
Ключевые слова: машинное обучение, классификация изображений, простой классификатор, дискриминантный анализ, опорные вектора, нейронные сети
Введение
В настоящее время направление обработки изображений с фото-, видеоносителей и сканеров с помощью искусственного интеллекта активно развивается и применятся
