Статья на тему Интеллектуальные системы и технологии в ИСВЭ

Заключение:

Последний момент, связанный с экономическим применением ИИ, — это эволюция концепции сети. Благодаря размыванию традиционных экономических цифр и возрастающей важности задач рыночные структуры приобретают два или более орла или решки (двусторонний рынок). В отличие от первой цифровой волны, когда сетевые экономики соединяли между собой несколько узлов, не изменяя природу экономических агентов, в управляемой искусственным интеллектом гиг-экономике эффект сети заключается в соединении задач или микрозадач независимо от характера агента, выполняющего их. [5] Это фундаментальное изменение, потому что оно придает новое значение организационным структурам производства и рынкам: двум сторонам. Двусторонний обмен характеризуется тем, что пользователи на одной стороне рынка получают выгоду от участия на другой стороне рынка. Таким образом, пользователи с обеих сторон получают выгоду от роста обеих сторон рынка. Другими словами, ценность для пользователей на одной стороне рынка (например, предложение алгоритмов ИИ на платформе) представляет собой линейную комбинацию числа пользователей на другой стороне рынка (например, использование алгоритмы на одной платформе) и наоборот. Последствия двустороннего рынка задач для предпринимательства, инноваций и бизнес-стратегии многочисленны и в значительной степени не изучены.

 

Фрагмент текста работы:

Аннотация. Глобальные социальные и экологические изменения ускоряются. Движущей силой этих процессов являются информацинные технологи — Интернет, облачные технологии, интернет вещей, big data, робототехника, машинное обучение, а теперь и искусственный интеллект. Мощность и сфера влияния информационных технологий давно уже диктуют правила цифровой экономической революции.

Annotation. Global social and environmental change is accelerating. The driving force behind these processes is information technology — the Internet, cloud technologies, the Internet of things, big data, robotics, machine learning, and now artificial intelligence. The power and reach of information technology has long dictated the rules of the digital economic revolution.

Ключевые слова: информационные системы, цифровая экономика, искусственный интеллект, цифровые экономические платформы.

Key words: information systems, digital economy, artificial intelligence, digital economic platforms.

Сегодня можно смело утверждать, что цифровые технологии создали вторую экономику, виртуальную и автономную, и это, безусловно, правда. Главная особенность этой автономной экономики заключается не только в том, что она углубляет физическую. Дело в том, что она неуклонно обеспечивает внешний интеллект в бизнесе — тот, который содержится не внутри людей, а извне в алгоритмах и машинах виртуальной экономики.

Бизнес, инженерные и финансовые процессы теперь могут опираться на огромные «библиотеки» интеллектуальных функций, и это значительно повышает их активность — и постепенно делает человеческую деятельность устаревшей.

Вчера на наших глазах возникла виртуальная экономика взаимосвязанных машин, программного обеспечения и процессов, где физические действия теперь могут выполняться в цифровом виде. И именно здесь померкла исконная важность географического положения.

А сегодня начался период дешевых и вездесущих датчиков. У нас есть радарные и лидарные датчики, гироскопические датчики, магнитные датчики, датчики крови, датчики влажности, давления, температуры, потока и влажности, десятки и сотни объединенных в беспроводные сети, чтобы информировать нас о присутствии объектов или химических веществ, или о текущем состоянии или положении системы, или об изменениях ее внешних условий.

Эти сенсоры приносят нам океаны данных, и все эти данные предлагают нам осмыслить их. Если бы мы могли собирать изображения людей, мы могли бы использовать их для распознавания их лиц. Если бы мы могли «видеть» такие объекты, как дороги и пешеходы, мы могли бы использовать это для автоматического управления автомобилями. Искусственный интеллект нам дал такую возможность.

В итоге появилась разработка методов, интеллектуальных алгоритмов для распознавания вещей и выполнения каких-либо действий с результатом. Так мы получили компьютерное зрение, способность машин распознавать объекты; и мы получили обработку естественного языка, способность разговаривать с компьютером, как с другим человеком. У нас есть цифровой языковой перевод, распознавание лиц, распознавание голоса, индуктивный вывод и цифровые помощники.