Статья на тему (2) Исследование и разработка математической модели метеопрогноза, позволяющего заблаговременно прогнозировать наступление гололедных явлений и снежного наката на поверхности дороги

Содержание:

Введение:

Заключение:

Фрагмент текста работы:

Исследование и разработка математической
модели метеопрогноза, позволяющего заблаговременно прогнозировать наступление
гололедных явлений и снежного наката на поверхности дороги Фамилия Имя Отчество

Организация

Lastname Name Patronymic

Organization В работе рассмотрен вопрос создания математической модели,
предназначенной для прогнозирования возникновения гололедных явлений на основе
краткосрочного метеопрогноза. Обоснована актуальность и подходы к созданию
такой модели. Рассмотрен вариант создания модели на основе методов
регрессионного анализа (с помощью множественной линейной и нелинейной
регрессии), а также с помощью механизма нейронных сетей (в частности
предлагается использование сети прямого распространения).

The paper
considers the issue of creating a mathematical model designed to predict the
occurrence of ice phenomena based on short-term weather forecast. The urgency
and approaches to the creation of such a model have been substantiated. The
option of creating a model based on the methods of regression analysis (using
multiple linear and nonlinear regression), as well as using the mechanism of
neural networks is considered (in particular, the use of a feedforward network
is proposed).

Ключевые слова: метеопрогноз, математическая модель,
гололед, снежный накат, противогололедная система.

Keywords: meteorological
forecast, mathematical model, ice, snow roll, deicing system.