Реферат на тему Статистический анализ уровня жизни населения Оренбургской области

Содержание:

Введение 3
1 Статистическое наблюдение 4
2 Статистическая сводка и группировка 5
3 Сравнение Оренбургской области с Приволжским федеральным округом 11
Заключение 12
Список литературы 13

Введение:

Дата образования Оренбургской области – 7 декабря 1934 г. Центр – г. Оренбург (526,4 тыс. жителей), основан в 1743 г. Расстояние от Москвы до Оренбурга 1478 км. Регион входит в Приволжский Федеральный округ.
Оренбургская область расположена на юге Урала. Граничит: на юге – с Республикой Казахстан, на западе – с Самарской областью, на севере – с Челябинской областью, Татарстаном и Башкортостаном.
В области разработан и реализуется комплекс мер, направленных на повышение уровня и качества жизни оренбуржцев, то есть на развитие и укрепление всех сфер жизнедеятельности. Эти меры осуществляются в рамках соответствующих государственных программ, все они имеют четкие цели и индикаторы. Контроль за их исполнением постоянный и жесткий.
Кроме того, Оренбургская область активно участвует в федеральных программах и проектах по повышению качества жизни людей. Пример — приоритетный проект «Формирование комфортной городской среды».
Цель работы — статистический анализ уровня жизни населения Оренбургской области.
Задачи работы:
1)статистическое наблюдение
2)Статистическая сводка и группировка
3)Вариация относительных данных
Объект исследования – уровень жизни населения области.
Предмет исследования — статистический анализ уровня жизни населения Оренбургской области.
Структура работы обусловлена поставленными задачами и включает введение, основную часть, заключение, список литературы.
Метод исследования: сбор информации, анализ, синтез.

Заключение:

Среднее значение численности населения с 2009 по 2018 составило 1960826.31 чел.
В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 0.9899.
В среднем значение численности населения с каждым периодом сокращалось на 1%.
С каждым периодом значение численности населения в среднем уменьшалось на 21095.68 чел.
Каждое значение ряда отличается от среднего значения 1960826.31 в среднем на 113422.533.
Поскольку коэффициент вариации меньше 30%, то совокупность однородна. Полученным результатам можно доверять.
Значения As и Ex мало отличаются от нуля. Поэтому можно предположить близость данной выборки к нормальному распределению.
Островершинные кривые обладают положительным эксцессом, кривые более плосковершинные — отрицательным эксцессом.
Ex < 0 — плосковершинное распределение
Чтобы оценить существенность эксцесса рассчитывают статистику Ex/sEx
где sEx — средняя квадратическая ошибка коэффициента эксцесса.
Если отношение Ex/sEx > 3, то отклонение от нормального распределения считается существенным.
Поскольку sEx < 3, то отклонение от нормального распределения считается не существенным.

Фрагмент текста работы:

1 Статистическое наблюдение

Для расчета показателей динамики на постоянной базе каждый уровень ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Таблица 1 — Сводная таблица.
Период значение численности населения Абсолютный прирост Темп роста Темп прироста Абсолютное содержание 1% прироста
цепной базисный цепной базисный цепной базисный
2009 2167581.12 — — 100 100 — — —
2010 2080877.875 -86703.245 -86703.245 96 96 -4 -4 21675.8112
2011 2060069.096 -20808.779 -107512.024 99 95.04 -1 -4.96 20808.77875
2012 1812860.805 -247208.291 -354720.315 88 83.64 -12 -16.36 20600.69096
2013 1794732.197 -18128.608 -372848.923 99 82.8 -1 -17.2 18128.60805
2014 1895237.2 100505.003 -272343.92 105.6 87.44 5.6 -12.56 17947.32197
2015 1876284.828 -18952.372 -291296.292 99 86.56 -1 -13.44 18952.372
2016 1981356.778 105071.95 -186224.342 105.6 91.41 5.6 -8.59 18762.84828
2017 1961543.21 -19813.568 -206037.91 99 90.49 -1 -9.51 19813.56778
2018 1977720 16176.79 -189861.12 100.82 91.24 0.82 -8.76 19615.4321

Рисунок й – Численность населения, чел.
Среднее значение численности населения с 2009 по 2018 составило 1960826.31 чел. В среднем за весь период рост анализируемого показателя составил 0.9899. В среднем значение численности населения с каждым периодом сокращалось на 1%. С каждым периодом значение численности населения в среднем уменьшалось на 21095.68 чел.