Реферат на тему Статистические графики

Содержание:

Введение 3
1.Статистические графики 4
2.Ряды распределения 8
3.Нормальное распределение 12
4.Биномиальное распределение 15
5.Распределение Пуассона 17
6. Гамма-распределение 18
Заключение 20
Список литературы 21

Введение:

Статистика имеет дело с большим числом разнообразных данных. Большое значение имеет корректное представление этих данных в удобном для понимания и использования формате.
Поэтому необходимо изучить инструменты, которые позволяют осуществлять группировку, прогнозирование и наглядное представление статистических данных.
Цель работы – изучить статистические графики, для достижения данной цели необходимо решить следующие задачи:
— изучить сущность статистических графиков, их значение и особенности;
— изучить ряды распределения и соответствующие им статистические графики;
— изучить нормальное распределение и рассмотреть график нормального распределения;
— изучить биноминальное распределение и его график;
— изучить распределение Пуассона и его график;
— изучить гамма-распределение и рассмотреть его график.
Объект исследования – наглядное представление статистических величин, предмет – применение статистических графиков для наглядного представления статистических величин, их динамики, структуры, распределения.

Заключение:

Таким образом, в статистике большое значение имеет как сбор данных, описывающих явление, как их анализ, так и сводка и группировка, которые позволяют из разобщенных статистических данных получить данные, отображающие состояние, динамику объекта, а также спрогнозировать его поведение или величину в какой-либо момент времени.
Немаловажно также наглядное представление динамики и величины того или иного показателя, характеристики.
Наглядное отображение является простейшим средством демонстрации структуры, состава и динамики показателей или частей объекта, может быть использовано для наглядного сопоставления величин, демонстрации тенденций, определения прогнозных значений.
Статистические графики могут быть классифицированы по разным категориям, часть из которых зависит от объекта исследования, часть – от поставленных целей, а часть – от особенной анализируемых данных. Они наглядно представляют уже обобщенную и проанализированную ситуацию, а для построения данных графиков входящие данные необходимо обработать.
Наиболее простой и распространенный способ группировки исходных данных – построение рядов распределения. Ряды распределения могут быть как вариативными, так и атрибутивными, как дискретными ,так и интервальными. Каждый из видов может быть отображен на каком-либо статистическом графике в виде полигона, огивы, кумуляты, гистограммы, выбор которых зависит от характера и вида результирующего признака, поставленной задачи.
Законы распределения определяют поведение случайной величины, позволяют спрогнозировать ее будущие значения. Законы распределения бывают дискретные и непрерывные, каждый закон имеет свой метод расчета плотности распределения, отличным от других направлением использования, каждый закон применяется в анализе распределения соответствующих процессов. 

Фрагмент текста работы:

Существует, по крайней мере, три способа представления статистических данных:
o они могут быть включены в текст;
o представлены в виде таблиц;
o выражены графически.
Если включить множество цифр в текст, это затруднит его восприятие.
Представленные в виде таблиц данные также не всегда являются наглядными, кроме того, представление в виде таблиц содержит большое число данных, что затрудняет визуальное восприятие, хотя и является удобным для проведения анализа.
Там, где нужна наглядность, например, для описания тенденций, их наглядного представления, в различных презентациях, показывающих структуру, динамику и взаимосвязь явлений, наиболее эффективной формой представления, а также наглядного сравнения данных являются статистические графики.
Статистические графики – это изображения числовых значений, их соотношений, различных статистических величин в виде различных геометрических фигур – линий, точек, плоских фигур и так далее (графиков).
Непосредственно совокупность точек, линий, плоских фигур, использованных для отображения статистических данных, называется графическим образом.
Кроме графического образа, статистические графики включают:
— поле графика, то есть пространство, на котором размещен графический образ, основной характеристикой данного элемента является его формат, то есть размер и соотношение сторон;
— пространственные ориентиры (система координат и координатная сетка), они определяют расположение графического образа в поле графика;
— масштабные ориентиры, определяющие соотношение размеров геометрических фигур, отображающих статистические величины;
— экспликация графика, то есть пояснения к графику, это может быть название графика, легенда графика, названия осей, подписи данных и так далее, то есть название описываемого предмета, смысл составляющих графического образа и так далее. Экспликация позволяет прочитать и понять график. Пояснительные тексты могут располагаться в пределах графического образа или рядом с ним (ярлыки), а также выноситься за его пределы (ключ). Название графика обязательно должно содержать название предмета, который отображает график, объект, составной частью которого является изучаемый предмет, период времени, за который представлены данные, единицы измерения [9, C.119].