Реферат на тему Статистическая проверка гипотез в психологических исследованиях.

Содержание:

Введение 3
1. Понятие статистической гипотезы 4
2. Проверка статистической гипотезы 10
2.1. Уровень статистической значимости 10
2.2. Статистический критерий и число степеней свободы, мощность критерия 10
2.3. Выбор метода статистической проверки гипотезы 13
Заключение 16
Список литературы 17

Введение:

Статистика – это, прежде всего, способ мышления, и чтобы ею пользоваться, нужно лишь иметь немного здравого смысла и знать основы математики. В нашей повседневной жизни мы постоянно занимаемся статистикой, сами того не зная. Хотим ли мы планировать бюджет, рассчитать расход бензина автомобиля, оценить усилия, которые потребуются для изучения курса, учитывая полученные до сих пор оценки, предвидеть вероятность хорошей и плохой погоды из метеосводки, или даже оценить, как событие повлияет на наше личное или совместное будущее, мы постоянно должны отбирать, классифицировать и систематизировать информацию, связывать ее с другими данными, чтобы мы могли сделать выводы, которые позволят нам принять правильное решение.
Все эти виды деятельности мало чем отличаются от тех операций, которые лежат в основе научных исследований и представляют собой обобщение данных, полученных по различным группам объектов в конкретном эксперименте, их сравнение с целью выявления различий между ними, их картографирование, выявление показателей, изменяющихся в одном направлении, и, наконец, прогнозирование тех или иных фактов на основе тех выводов, которые вытекают из полученных результатов. Это и есть цель статистики в науках вообще, особенно в гуманитарных. В последнем нет ничего абсолютно достоверного, и без статистики выводы в большинстве случаев были бы чисто интуитивными и не могли бы служить прочной основой для интерпретации данных, полученных в других исследованиях.
Цель данной работы – рассмотреть статистическую проверку гипотез в психологических исследованиях.
Задачи работы: рассмотреть понятие статистической гипотезы, изучить уровень статистической значимости, изучить статистический критерий и число степеней свободы, мощность критерия, проанализировать выбор метода статистической проверки гипотезы.

Заключение:

Таким образом, проверка статистических гипотез является общепринятым стандартом анализа эмпирических данных в психологии, если результирующие эффекты или связи не очевидны и требуется оценка достоверности утверждений об их наличии или отсутствии. Без этого экспериментальный эффект не может быть установлен.
Уровень статистических гипотез является необходимым компонентом проверки психологических гипотез, если исследователь утверждает, что признает полученные результаты достоверными или значимыми, и готов количественно оценить вероятность ошибок при принятии решений об экспериментальных фактах.
Статистические гипотезы – это гипотезы о выборочных значениях психологических показателей (в эксперименте это показатели зависимых переменных).
Статистическая гипотеза основана на представлениях о распределении вероятностей в некотором «выборочном пространстве» событий. Статистическая проверка гипотезы заключается в том, чтобы выяснить, насколько полученные (наблюдаемые) результаты совместимы с теми, которым будет соответствовать гипотеза об их «случайной» природе.
Статистическая оценка в психологическом исследовании подчиняется следующему аспекту: решению исследователя отвергнуть или не отвергнуть статистические нулевые гипотезы как основу утверждения о полученном экспериментальном эффекте. И здесь психолог должен учитывать знания из области статистики, чтобы на основе статистических выводов делать обоснованные выводы о проверяемых психологических гипотезах.

Фрагмент текста работы:

1. Понятие статистической гипотезы
В процессе статистического анализа иногда возникает необходимость формулировать и проверять предположения (гипотезы) о значении независимых параметров или закона распределения исследуемой популяции (популяций).
Измерение – это присвоение числовых форм объектам или событиям в соответствии с определенными правилами (С. Стивенс) [5]. В связи с этим в психологических исследованиях рассматриваются понятия генеральной совокупности и выборки.
Общее множество – это совокупность элементов, для которых формулируется предположение (гипотеза) [4]. Теоретически считается, что объем общей популяции не ограничен.
Выборка – это любая группа элементов (испытуемых, респондентов), отобранных из общей совокупности для проведения психологического исследования [4].
Основными критериями достоверности результатов исследования являются репрезентативность выборки и статистическая достоверность полученных результатов.
Репрезентативная выборка – это выборка, в которой все основные признаки популяции представлены примерно в той же пропорции и с той же частотой, с какой этот признак встречается в популяции [7]. Первым и основным методом получения репрезентативной выборки является простой случайный отбор (рандомизация). Второй метод получения репрезентативной выборки – стратифицированный случайный отбор.
Статистическая достоверность результатов исследования определяется с помощью методов спастического вывода, которые предъявляют определенные требования к объему выборки.
Например, исследователь выдвигает гипотезу, что «выборка извлечена из нормальной общей популяции» или «общие средние значения двух