Реферат на тему Сезонная составляющая ряда динамики

Содержание:

Сезонная составляющая ряда
динамики СОДЕРЖАНИЕ ВВЕДЕНИЕ. 2
1. ВРЕМЕННЫЕ
РЯДЫ И ИХ МНОГООБРАЗИЕ. 3
2. ТРЕНД В РЯДЕ ДИНАМИКИ.. 5
3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В СЕЗОННОЙ
СОСТАВЛЯЮЩЕЙ РЯДА ДИНАМИКИ.. 7
4. СЕЗОННАЯ КОРРЕКТИРОВКА И ЕЕ
ОСОБЕННОСТИ.. 9
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 14
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ.. 15

Введение:

ВВЕДЕНИЕ

Для
начала мы должны определить, что же такое временной ряд динамики. Его еще
называют динамическим рядом и это последовательность значений показателя или
характеристики, упорядоченная в хронологическом порядке, то есть в порядке
возрастания временного параметра. Отдельные наблюдения во временном ряду
называются уровнями в этом ряду.

Каждый
временной ряд содержит два элемента: элемент значения времени и соответствующие
им значения уровней ряда.

Целью
данной работы является изучение сезонной составляющей ряда динамики.

Достижение
поставленной цели предполагает решение следующих задач:

· Изучить
все типы временный рядов

· Рассмотреть
тренд в системе сезонного ряда динамики

· Проанализировать
прогнозирование в сезонной составляющей ряда динамики

· Разобрать
сезонную корректировку и ее особенности

Объект
исследования – сезонная составляющая ряда динамики

Предмет
исследования динамический ряд

Теоритическая
и практическая значимость данного исследования заключается в том, что данную
работу можно будет использовать при написании дипломных, курсовых и других
видов теоритических работ по этой теме.

Автор
использовал такие научные методы как анализ, синтез, обобщение.

Структурно
работа включает введение, четыре главы, заключение, список использованной
литературы

Заключение:

ЗАКЛЮЧЕНИЕ Периодическая и сезонная зависимость (сезонность)
представляет собой другой общий тип компонент временного ряда. Это понятие было
проиллюстрировано ранее на примере авиаперевозок пассажиров. Можно легко
видеть, что каждое наблюдение очень похоже на соседнее; дополнительно, имеется
повторяющаяся сезонная составляющая, это означает, что каждое наблюдение также
похоже на наблюдение, имевшееся в том же самом месяце год назад.

В случае, если исходный временной ряд рассматривается как
ряд календарных, сезонных, нерегулярных и трендовых компонентов динамики, то
сезонно скорректированный ряд содержит тренд и нерегулярные компоненты динамики
исходного временного ряда

В
заключении данной работы должны отметить, что в ходе ее подготовки мы разобрали
такие необходимые для этой темы термины как: «Динамический ряд», «тренд»,
разобрали элементы временного ряда, проанализировали коррелограммы, отличия
временных рядов по отношению к пространственным выборкам, удаление
периодической зависимости и другие важные компоненты сезонной составляющей ряда
динамики.

Фрагмент текста работы:

1. ВРЕМЕННЫЕ
РЯДЫ И ИХ МНОГООБРАЗИЕ

Временные ряды имеют характерные
отличия по отношению к пространственным выборкам. Во-первых, в отличие от
пространственных данных, слои временных рядов обычно не являются статистически
независимыми. Во-вторых, уровни временных рядов распределены неравномерно.

В
качестве индикатора времени в ряду динамики могут быть указаны определенные моменты
времени (даты) или отдельные периоды (дни, месяцы, кварталы, семестры, годы и
т. Д.). В зависимости от характера временного параметра ряды делятся на
моментные и интервальные.

В
моментном ряду динамики уровни характеризуют значения индикатора на определенные
моменты времени. Например, временные ряды цен на определенные виды товаров,
ряды цен акций, уровни которых фиксированы для определенных чисел, являются
мгновенными. Ряды численности населения или стоимости основных фондов также
могут служить примерами моментных рядов динамики. значения уровней этих рядов
определяются ежегодно на одно и то же число.

В
интервальных рядах уровни характеризуют значение индикатора за определенные
интервалы (периоды) времени. Примерами являются ряды годовой (месячной, квартальной)
динамики производства в натуральном или стоимостном выражении. Важной
особенностью интервальных рядов динамики абсолютных значений является
возможность суммирования их уровней. В результате этой процедуры получаются
итоги, которые имеют значимое содержание из-за отсутствия повторного подсчета.
К примеру, сложив фонд заработной платы работников предприятия за первые три
месяца и следующие три месяца, мы получим, соответственно, фонд оплаты труда за
первый и второй кварталы, а сумма этих квартальных данных дает фонд оплаты
труда за шесть месяцев.

Суммирование
уровней ряда моментной динамики не практикуется, поскольку полученные
накопленные результаты не имеют смысла. Например, уровни серии моментов «Объем
вкладов физических лиц в Сбербанке России на счетах в рублях (на начало года)»
содержат элементы повторного счета. Второй уровень частично содержит депозиты
населения, учитываемые первым уровнем и т.д.

В
практическом плане часто используются кумулятивные временные ряды. Уровни
такого ряда дают общий результат развития показателя с начала отчетного периода
(квартал, полугодие, год и т. Д.). В качестве примера рассмотрим данные по
телевизионному производству в России в первой половине 2002 года.[1]

В
модели ряда динамики принято различать две основные составляющие: регулярную
(детерминированную) и случайную. Под детерминированной составляющей ряда
динамики понимается числовая последовательность, элементы которой вычисляются
по определенному правилу как функция времени t. Случайная составляющая ряда отражает
влияние многих факторов случайного характера и может иметь разнообразную
структуру.

В свою
очередь, детерминированная составляющая может содержать следующие структурные
составляющие: тренд, сезонные и циклические составляющие. [1] Анализ ряда динамики Режим
доступа: http://edu.tltsu.ru/sites/sites_content/site216/html/media96435/lec_12.pdf