Реферат на тему Сервис объектов профессиональной деятельности (Вариант 3)

Содержание:

Введение. 3

1
Прогнозирование ресурса оборудования и конструкций. 4

2.
Формы проявления и характер изнашивания поверхностей исполнительных механизмов
оборудования, приборов и конструкций. 9

Заключение. 17

Список
использованной литературы.. 18

Введение:

ресурса предусматривает установление качественных и количественных
моделей, определяющих ресурс оборудования, разработку методов оценки
воздействия различных факторов на ресурс. Решение проблемы открывает путь к
научно обоснованному распределению ресурсов, анализу и синтезу оборудования с
учетом факторов надежности, к выбору конструкции и технологических решений,
обеспечивающих заданные показатели устойчивости.

Особенно интересна проблема прогнозирования ресурса
оборудования на основе результатов наблюдений за их состоянием во время
эксплуатации. Предельные состояния оборудования являются результатом
постепенного накопления повреждений на деталях, сборках и элементах.

Трение является основной причиной износа деталей (особенно
сцепления и трения друг о друга при движении). Трение-процесс сопротивления
относительному смещению, происходящий между двумя телами в зонах соприкосновения
их поверхностей по касательной к ним, сопровождающийся рассеиванием энергии, то
есть ее превращением в тепло. В повседневной жизни трение является как
полезным, так и вредным. Преимущество заключается в том, что из-за
шероховатости всех без исключения предметов, из-за трения между ними скольжения
не происходит. Этим объясняется, например, то, что можно свободно передвигаться
по полу, не падая, предметы не выскальзывают из рук, гвоздь крепко держится в
стене, поезд движется по рельсам и т.д. Такое же явление трения наблюдается и в
механизмах машин, работа которых сопровождается движением взаимодействующих
деталей. При этом трение дает отрицательный результат — износ контактных
поверхностей деталей. Поэтому трение в механизмах (кроме трения тормозов,
приводных ремней, фрикционных шестерен) — явление нежелательное.

Цель исследования – изучить два вопроса по варианту задания.

Задачи:

1 Прогнозирование ресурса оборудования и конструкций.

2. Формы проявления и характер изнашивания поверхностей
исполнительных механизмов оборудования, приборов и конструкций.

Структура работы представлена введением, двумя разделами,
заключением и списком литературы.

Заключение:

При работе любого производственного оборудования происходят
процессы, связанные с постепенным снижением его производительности и изменением
свойств деталей и сборок. Накапливаясь, они могут привести к полной остановке и
серьезному повреждению. Чтобы избежать негативных экономических последствий,
предприятия организуют процесс управления износом и своевременного обновления
основных средств.

Износ или старение — это постепенное снижение
эксплуатационных характеристик изделий, конструкций или оборудования из-за
изменений их формы, размера или физических и химических свойств. Эти изменения
происходят постепенно и накапливаются во время работы.

Прогнозирование ресурсов, является важнейшим элементом в
системе контроля технического состояния оборудования и его конструктивных
элементов в эксплуатации. Отклонение значений диагностических параметров за
допустимые пределы, вызванное появлением различных повреждений в элементах
автомобиля, служит основой для принятия решения о проведении технических
действий, необходимых для восстановления работоспособности.

Прогнозирование срока службы является неотъемлемой частью
теории надежности оборудования. Под надежностью понимается способность
технического объекта выполнять заданные функции в течение определенного периода
времени или заданного времени работы. Понятие надежности включает в себя ряд свойств
объекта: надежность, долговечность, ремонтопригодность, сохранность. Одним из
центральных понятий теории надежности является отказ — событие, являющееся
нарушением рабочего состояния объекта. В теории надежности отказ
интерпретируется как случайное событие, беря в качестве одного из основных
показателей надежности вероятность работы без сбоев в данный период времени или
в заданное время работы.

Ресурсы и срок службы, являясь показателями
устойчивости, также являются частью основных понятий теории надежности. В
простейшей ситуации, когда объект эксплуатируется до первой неисправности,
выявленной в предельных состояниях, безотказная работа объекта одновременно
характеризует его долговечность. Однако здесь мы рассмотрим более общий случай,
когда после периода обкатки частота отказов сводится к минимуму, а система
плановых профилактических мер и техобслуживания гарантирует предотвращение
возможных отказов или, по крайней мере, их быстрое устранение без длительных
перерывов в работе и других нежелательных последствий. В этих условиях основными

Фрагмент текста работы:

1 Прогнозирование ресурса оборудования и конструкций Технический ресурс — это показатель долговечности,
характеризующий резерв возможного времени эксплуатации объекта. Ресурсом
называется Время работы объекта от начала или возобновления работы до начала
предельного состояния, при диагностике оборудования — от момента диагностики до
начала предельного состояния. Поскольку прогнозирование ресурсов является одной
из диагностических задач, Проблемы прогнозирования с разной степенью разработки
описаны во всех работах по диагностике [4].

В качестве меры ресурса можно выбрать любой параметр,
характеризующий время работы установки, например, время работы в часах, для
автомобилей-пробег в километрах, для бумажных машин — в тоннах бумаги,
количество рабочих циклов, например, количество вливаний в целлюлозно-бумажные
установки и т.

Начальное время расчета остаточного ресурса выбирается во
время последней проверки или диагностики.

Понятие предельного состояния компонента машины имеет разные
интерпретации. Берем его за ограничение-до чрезвычайного положения.

Остаточный срок службы или остаточный срок службы — это
время работы с определенного момента до достижения предельного состояния. При
работе оборудования прогнозируется остаточный срок службы для каждой машины и
каждого ее компонента [5].

Индивидуальное прогнозирование ресурса позволяет избежать
поломок и непредвиденного достижения предельных состояний, более правильно
планировать режимы работы, профилактические мероприятия и поставку запасных
частей. Индивидуальный прогноз увеличивает средний срок службы машин, поскольку
он уменьшает долю машин, которые преждевременно выводятся на ремонт, и
позволяет сделать разумный выбор оптимальных периодов капитального ремонта.

Прогнозирование ресурса составных частей оборудования
позволяет перейти от плановой профилактической системы к организации ремонта и
технического обслуживания по состоянию с контролем параметров технического
состояния (далее-ТС).

Преимуществом ремонта транспортных средств является более
полное использование ресурса компонентов оборудования, возможность замены
деталей, достигающих вблизи транспортного средства максимума, и снижение
частоты аварий в эксплуатации оборудования. Эффект достигается за счет
сокращения простоев на ремонт и увеличения производства. Можно более разумно
повлиять на объемы и частоту ремонтов, определить их трудоемкость, улучшить
организацию подготовки ремонтов.

Прогнозирование срока службы оборудования во время
эксплуатации принципиально возможно только при известных закономерностях
изменения параметров транспортного средства от времени эксплуатации и известных
предельных состояний этих параметров. Поэтому в нормативно-технической
документации по конкретным видам оборудования необходимо составить номенклатуру
параметров транспортного средства, по которой необходимо определить допустимое
отклонение, а также перечень компонентов машины, по которым необходимо
прогнозировать остаточный ресурс.

Номенклатура параметров, позволяющих установить их
допустимое отклонение, подбирается с учетом экономических последствий и сниженной
безопасности труда. Для первого допустимое отклонение параметра устанавливается
из условий обеспечения минимальных общих затрат, связанных с устранением
последствий поломок и профилактических операций при техническом обслуживании и
ремонте, для второго — условий обеспечения максимальной вероятности выхода из
строя свободной работы компонентов в период межконтроля [3].

Показатели изменения параметров транспортного средства,
ресурса и времени работы компонента устанавливаются на основе анализа
технической документации и статистической обработки данных испытаний. ТС
выявляется прямыми измерениями ТС-параметров и опосредованно — диагностическими
признаками.

Прогноз остаточного срока службы на основе диагностических
характеристик оборудования автомобиля возможен только при одновременном выполнении
следующих условий [5]:

— имеется информация о математических моделях изменения
структурных параметров транспортных средств и их диагностических характеристик
с течением времени;

— известные физические процессы, приводящие к сбоям
ресурсов;

— для каждого конструктивного параметра транспортного
средства устанавливаются предельные значения, реализация которых определяет
значение ресурса для данного параметра;

— существует информация о взаимосвязи (детерминированной или
стохастической) между структурными параметрами и диагностическими
характеристиками транспортного средства;

— связь между математическими ожиданиями конструктивных и
диагностических характеристик транспортного средства монотонна и непрерывна.

Важнейшей проблемой при прогнозировании ресурсов является
разумный выбор диагностических параметров. Это может быть общий уровень
вибрационного сигнала в информационной частотной полосе, n-мерный спектр
гармонических компонентов, амплитуда ударных импульсов, куртоз и другие
параметры. Кроме того, выбор диагностических параметров определяется решаемыми
задачами:

— выявление взаимосвязи между моментом создания и градиентом
развития дефекта на ранней стадии его проявления и моментом отказа механизма,
вызванного последствиями развития этого дефекта;

— выявление предпосылок к аварийной ситуации, когда
продолжение эксплуатации объекта может привести к поломкам с катастрофическими
последствиями.

Для решения первой задачи, когда изменения прогнозируемых
параметров состояния и соответствующих параметров самолета незначительны,
необходимо применить тонкие методы анализа сигнала. Во втором случае они обычно
ограничиваются анализом энергетических характеристик сигнала, например,
значений уровней спектральных компонентов, характеризующих предельное значение
параметров ТС.

В данной статье рассматривается один из методов решения
задач второй группы — метод экстраполяции мощности спектральных компонентов
летательного аппарата при следующих предположениях [3]:

— вероятные изменения амплитуд спектральных компонентов
вибрационного сигнала исследуемой машины за прогнозный период так или иначе
связаны с их значениями в прошлом; те. в интервале наблюдения;

— регулярность изменения амплитуд каждой из спектральных
составляющих самолета с увеличением времени работы машины имеет монотонный
характер.

Примечательно, что при предсказании ресурса присущи
общие черты всех методов предсказания развития объектов, процессов, явлений:
наличие причинно-следственных связей. Предсказание основано на предположении,
что те же причинные связи, которые существовали в прошлом, останутся в будущем;
предсказания вероятностны. Абсолютно точный прогноз невозможен. Следует
учитывать неточности; Прогнозы для групп объектов обычно более точны, чем
прогнозы для отдельных объектов, поскольку ошибки прогнозирования для группы
объектов, как правило, отменяются. Например, прогноз потребления подшипников
для одной машины менее точен, чем для нескольких машин; точность прогноза
уменьшается с увеличением периода времени, охватываемого этим прогнозом, — так
называемого временного горизонта. Краткосрочные