Реферат на тему Семантическая сеть: структура, сферы применения, достоинства и недостатки

Содержание:

Введение 3
1. Общие сведения 5
2. История 6
3. Характеристика семантических сетей 8
4. Типы семантических сетей 10
Вывод 15
Литература 16

Введение:

Этот реферат описывает генерирование аналитической информации, в виде управляющих схем, используя программные агенты. Решение для управления этими отчетами включает в себя автоматическое создание хранилища для всех материалов, созданных различными источниками информации; Цель системы — сделать доступной пользователю всю маркетинговую информацию и информацию, полученную в результате взаимодействия между человеком и машиной, чтобы обеспечить сближение в направлении «сохранения информации» и ее поиска. Цель состоит в том, чтобы сделать пользователя равноудаленным от всей информации в любое время.
Если бы система была запущена для каждой учетной записи на каждом рынке, она выдала бы сотни отчетов. Если бы аналогичные генераторы инсайтов сфокусировались на других инсайтах (распределение, ассортимент, купоны, место на полках, цены и т. д.), Сбор агентов позволил бы получить тысячи отчетов. Если бы каждый агент запускался для каждого элемента бренда (каждого размера, типа упаковки, вкуса и т. д.), Отчетов могло быть много тысяч. Наконец, если бы все агенты запускались каждый месяц для всех брендов, миллионы отчетов могли бы накапливаться.
Кроме того, эти агенты могут быть использованы для конкурентов фирмы. Система может быть запущена задом наперед; то есть, это может быть сделано с точки зрения конкурентов бренда в определенной категории. Из этого, группа брендов может узнать, где их бренд уязвим для атак со стороны конкурентов, стремящихся отобрать у него поддержку мерчендайзинга. Кроме того, отдел продаж может быть проинформирован о том, куда не обращаться за дополнительной поддержкой, например, в случае, когда их бренд получает гораздо большую поддержку функций, чем его объемные гарантии. Такое использование этой системы можно назвать анализом подверженности.
Одним из подходов к решению всех этих идей является обобщение, которое рассматривается в необходимом электронном отчете. Система предполагает, что система «Я хочу…» была запущена для бренда на всех счетах на всех рынках. Каждая страница вывода соответствует экспозиции, возможности бренда, или его недостатки. принимает их и суммирует количество и масштабы возможностей и рисков. Выход системы снова представляет собой лист бумаги. Электронный отчет помогает получить представление о ситуации бренда, определяя его сильные и слабые стороны. Вывод одной системы генерирования инсайтов («Я хочу») стал вводом другой системы генерирования инсайтов (Электронный отчет). В обеих системах выводом является качественный бумажный отчет. Системы, генерирующие инсайты, такие как Электронный отчет, используются для обобщения информации более низкого уровня и выявления инсайтов из этой массы текстового вывода.
Второй подход к проблеме управления инсайтом — это управление самими результатами как своего рода библиотека информации, известной о бренде. Эта библиотека будет частью системы, которая управляет информацией и знаниями в форме составных документов, то есть изображений и текста, выходящих за рамки строгой иерархической структуры. Пользователь должен иметь возможность перемещаться в нескольких направлениях из любой точки обзора и создавать иерархии по мере необходимости. Информация должна быть организована в структуру, которая соответствует внутренним отношениям между контекстом отчетов и их содержанием. Отчеты должны управляться в соответствии с некой «ментальной моделью» мира маркетинга.
Одна технология для захвата и рассуждения с такими ментальными моделями — это семантическая сет, являющаяся темой данного реферата.

Заключение:

Из всего вышесказанного видно, что семантические сети могут быть записаны практически на любом языке программирования на любой машине. Самые популярные в этом отношении языки LISP и PROLOG. Однако многие версии были созданы и на FORTRANе, PASCALе, C и других языках программирования. Для хранения всех узлов и дуг необходима большая память, хотя первые системы были выполнены в 60-х годах на машинах, которые были гораздо меньше и медленнее современных компьютеров.
Один из самых распространенных языков, разработанных для записи естественного языка в виде сетей, — это PLNLP (Programming Language for Natural Language Processing) Язык Программирования для Обработки Естественного Языка, созданный Хайдерном. Этот язык используется для работы с большими грамматиками с обширным покрытием. PLNLP работает с двумя видами правил:
1. с помощью правил декодирования производится синтаксический анализ линейной языковой цепочки и строится сеть.
2. с помощью правил кодирования сканируется сеть порождается языковая цепочка или другая трансформированная сеть.
Помимо специальных языков для семантических сетей было также разработано специальное аппаратное обеспечение. На обычных компьютерах могут быть успешно выполнены операции с языками синтаксического анализа и операции сканирования сетей. Однако для больших баз знаний (нахождение нужных правил или доступ к предварительной информации), может потребоваться очень много времени.
Также в данном реферате рассмотрены основные виды сетей, достоинства и недостатки

Фрагмент текста работы:

1. Общие сведения
Семантическая сеть — это графическое представление информации в шаблонах взаимосвязанных узлов. Семантические сети стали популярными в искусственном интеллекте и обработке естественного языка только потому, что они представляют знания или поддерживают рассуждения. Они выступают в качестве еще одной альтернативы для логики предикатов в форме представления информации.
Структурная идея состоит в том, что информация может храниться в форме графиков, где узлы представляют объекты в мире, а дуги представляют отношения между этими объектами.
Семантические сети состоят из узлов, ссылок и метассылок. На диаграмме этих сетей узлы отображаются в форме кругов, эллипсов или даже прямоугольников, представляющих такие объекты, как физические объекты, концепции или ситуации.
Ссылки отображаются в виде стрелок для выражения отношений между объектами, а метки ссылок определяют отношения.
Отношения обеспечивают базовую необходимую структуру для организации знаний, поэтому объекты и отношения не должны быть конкретными.
Семантические сети также называются ассоциативными сетями, поскольку узлы связаны с другими узлами.