Реферат на тему Разносные фильтры и фильтры интегрирования

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ. 3

1 Цифровая
обработка сигналов. 5

1.1 Основы
цифровой обработки сигналов. 5

1.2 Цифровые
фильтры.. 6

1.3 Разносные
фильтры.. 8

1. 4
Интегрирование данных. 11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 15

СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 16

Введение:

Сегодня можно найти большое количество литературных источников по любой
теме цифровой обработки сигналов (ЦОС) как в печатных, так и в онлайновых
изданиях. Новые работы появляются каждый год.

Периодические последовательности квадратных импульсов различной длины и
конфигурации завоевали мир. В виде блоков, суперблоков, пакетов, кадров,
слайдов, потоков они сегодня составляют основу большинства новых и
высокоцифровых мультимедийных технологий.

Они записываются и хранятся на магнитных и лазерных дисках, циркулируют
на материнских платах миллиардов персональных компьютеров, мобильных телефонов,
в интернет-сетях и цифровых устройствах с такими экзотическими названиями, как
WI-FI, WI-MAX, LTE и т.д.

Видео, аудио и символьная информация, данные со счетчиков и датчиков
различных устройств переводятся в периодические последовательности. Эти
периодические последовательности должны быть сформированы заранее с сохранением
всех информативных данных, иметь возможность передавать и хранить определенное
количество времени на доступных носителях, передаваться по различным каналам
связи, подвергаться сжатию и декомпрессии, быть защищенными от помех и ошибок.

Чтобы делать это эффективно, необходимо знать их амплитудные и
фазочастотные характеристики, уметь усиливать, фильтровать, корректировать
взаимные и внешние помехи, сжимать без потерь и обмениваться с участниками в
реальном времени. Все эти темы составляют основу цифровой обработки сигналов,
ее методов, алгоритмов и математического аппарата,

Заключение:

Цифровые фильтры сегодня используются
практически везде, где требуется обработка сигналов, особенно в спектральном
анализе, обработке изображений, обработке видео, речи и звука и многих других приложениях.

Преимуществами цифровых фильтров перед
аналоговыми являются:

— высокая точность (точность аналоговых
фильтров ограничена

допуски элементов).

— стабильность

— Гибкость настройки, легкость изменений.

— Компактность — аналоговый фильтр для
очень низких частот (например, долей герца) потребовал бы чрезвычайно
громоздкой конструкции

Доли герца, например) потребуются
чрезвычайно громоздкие конденсаторы или индукторы.

— Воспроизводимость при серийном
производстве и высокая идентичность

Производительность.

Недостатками цифровых фильтров по
сравнению с аналоговыми являются:

— циклическая повторяемость частотных
характеристик.

— Сложность высокочастотных сигналов. Хотя
пропускная способность

рабочие частоты не ограничены частотой
Найквиста, равной половине частоты дискретизации сигнала, для высокочастотных
сигналов используются аналоговые фильтры, необходимые для подавления
внеполосного приема сигналов. Если на высоких частотах нет полезного сигнала,
высокочастотные компоненты сначала подавляются аналоговым фильтром низких
частот, а затем сигнал обрабатывается цифровым фильтром.

— Проблема работы в режиме реального
времени заключается в том, что вычисления.

Сложность в реальном времени обусловлена
тем, что расчет должен быть завершен в течение периода выборки.

Фрагмент текста работы:

Цифровая обработка сигналов

1.1
Основы цифровой обработки сигналов Цель любого исследования
— определить неизвестные свойства окружающей среды или отдельных конкретных
объектов путем наблюдения за происходящими в них процессами. Исследуемые
объекты могут быть труднодоступны или невозможны для исследования методами
прямого контакта.

Например, мы можем судить
о структуре земных недр на глубине более 10-15 км только по данным сейсмических
волн и свойствам гравитационного и магнитного полей Земли. По этой причине
разработка методов математической обработки и интерпретации результатов
наблюдений, установление взаимосвязи между физическими свойствами природной
среды и процессами, происходящими в ней, имеет большое значение [7].

Естественным введением в
широкую и фундаментальную область цифровой обработки информации является
фильтрация цифровых данных. Под фильтрацией понимается любое преобразование
информации (сигналов, результатов наблюдений), при котором во входной
последовательности обрабатываемых данных преднамеренно изменяются определенные
отношения (динамика или частота) между различными компонентами этих данных.

Преобразование сигналов
происходит в системах. Системы, которые избирательно изменяют форму сигналов
(амплитудно-частотную и/или фазо-частотную характеристики), подавляют шум,
устраняют помехи, извлекают определенную информацию из сигналов, разделяют
сигналы на составляющие и т.д., называются фильтрами.

Фильтры произвольного
назначения являются частным случаем систем преобразования сигналов.