Реферат на тему Прогнозирования ресурса АТС с помощью телематики.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 3

1. Процесс развития систем и его моделирование. Положения общие 4

1.1. Модели прогноза ресурса традиционные 4

1.2. Модели описания и исследования систем с участием людей 6

1.3. Модель морального износа эвристическая 8

2. Теория Мальтуса. Положения общие 10

2.1. Модель одновидовая 10

2.2. Модели процессов экспоненциальные 13

2.3. Модель процесса взаимодействия процессов ТЭА тригонометрическая 17

ВЫВОД 20

Список использованной литературы 21

Введение:

Проблема прогнозирования изменения состояния технических объектов возникает практически на всех стадиях их жизненного цикла. Это требует в каждом случае своего подхода, учитывающего специфические особенности задачи прогнозирования и методов ее решения.

Телематика — это комбинация телекоммуникаций и компьютерных технологий, но самое распространенное значение — это информационные услуги, оказываемые посредством коммуникационных сетей.

Сегодня телематические услуги пока еще невозможно корректно уложить в рамки, какой бы то ни было классификации — для каждого конкретного конечного потребителя их набор будет определяться спецификой прикладной области и особыми требованиями компании. Телематика открывает новые возможности для любой сферы человеческой деятельности, начиная от промышленности и заканчивая социальной сферой. Поэтому, рассматривая возможные варианты формирования и использования пакетов телематических услуг, стоит отталкиваться от спроса, возникающего у различных групп корпоративных клиентов, с поправкой на отраслевую специфику.

Цель работы – теоретически рассмотреть прогнозирование ресурса АТС с помощью телематики.

Задачи:

— рассмотреть процесс развития систем и его моделирование;

— изучить модели прогноза ресурса традиционные, модели описания и исследования систем с участием людей, модель морального износа эвристическая;

— проанализировать теорию Мальтуса;

— рассмотреть модель одновидовую, модели процессов экспоненциальные, модель процесса взаимодействия процессов ТЭА тригонометрическая.

Заключение:

Постоянное ужесточение требований к экологичности АТС и обеспечению их конструктивной безопасности привело вначале к существенной модернизации всех систем автомобиля, а затем и к созданию новых бортовых интеллектуальных систем управления и их интеграции со средствами транспортной телематики.

Как известно, в число первоочередных требований, предъявляемых сегодня ко всем видам АТС и, в первую очередь, автомобилям, входят: повышение активной и пассивной безопасности; обеспечение экологических показателей; повышение потребительских качеств.

В настоящее время разработано, внедрено и находится в эксплуатации достаточно большое количество разновидностей спутниковых систем мониторинга АТС и управления транспортом. При этом, на первый взгляд, все они используют один принцип и имеют практически одинаковые функции. Вместе с тем имеется целый ряд существенных различий, как в конструктивном исполнении основных компонентов, так и в программном обеспечении и схемах практической реализации. В общем виде система мониторинга транспорта представляет собой программно-аппаратный комплекс, состоящий из пяти основных частей – идентификационной, контрольно-диагностической, навигационной, вычислительно-аналитической и коммуникационной.

Сегодня телематические услуги пока еще невозможно корректно уложить в рамки, какой бы то ни было классификации — для каждого конкретного конечного потребителя их набор будет определяться спецификой прикладной области и особыми требованиями компании. Поэтому, рассматривая возможные варианты формирования и использования пакетов телематических услуг, стоит отталкиваться от спроса, возникающего у различных групп корпоративных клиентов с поправкой на отраслевую специфику.

Фрагмент текста работы:

1. Процесс развития систем и его моделирование. Положения общие

1.1. Модели прогноза ресурса традиционные

Модель прогнозирования есть функциональное представление, адекватно описывающее исследуемый процесс и являющееся основой для получения его будущих значений. В той же кулинарной аналогии модель есть список ингредиентов и их соотношение, необходимый для нашего блюда — прогноза.

Если посмотреть внимательно, то быстро выясняется, что понятие «метод прогнозирования» гораздо шире понятия «модель прогнозирования». В связи с этим на первом этапе классификации обычно делят методы на две группы: интуитивные и формализованные [1].

Интуитивные методы прогнозирования имеют дело с суждениями и оценками экспертов. На сегодняшний день они часто применяются в маркетинге, экономике, политике, так как система, поведение которой необходимо спрогнозировать, или очень сложна и не поддается математическому описанию, или очень проста и в таком описании не нуждается.

Формализованные методы — описанные в литературе методы прогнозирования, в результате которых строят модели прогнозирования, то есть определяют такую математическую зависимость, которая позволяет вычислить будущее значение процесса, то есть сделать прогноз.

Здесь необходимо переходить к классификации моделей прогнозирования. На первом этапе модели следует разделить на две группы: модели предметной области и модели временных рядов.

Модели предметной области — такие математические модели прогнозирования, для построения которых используют законы