Философия науки Реферат Гуманитарные науки

Реферат на тему Процессы цифровизации в бурении нефтяных и газовых скважин касательно женского пола

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

ВВЕДЕНИЕ 2
1. Цифровизация ядра 3
2. Применении ИИ при разработке недр 5
3. Обучение нового поколения специалистов 8
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 15
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 17

 

  

Введение:

 

В 1965 году Гордон Мур, один из основателей Intel, предсказал, что число транзисторов в интегральной схеме будет удваиваться каждые два года. Другими словами, он полагал, что вычислительная мощность будет удваиваться каждые два года. Согласно исследованию, опубликованному в 2015 году группой экспертов по информационным технологиям в честь 50-летия предсказания Мура — теперь известного как закон Мура — вычислительная мощность фактически увеличилась в триллионе раз между 1965 и 2015 годами. Это означает, что смартфоны, которые мы можем в наши руки вписываются более мощные суперкомпьютеры 1980-х годов, которые занимали целую комнату.
Достижения в области вычислительной мощности, которые произошли за последние несколько десятилетий, позволили разработчикам программного обеспечения создавать все более мощные и сложные инструменты анализа данных, машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ), которые преобразовали практически каждую отрасль. Прогнозная аналитика помогла авиационной и энергетической промышленности избежать незапланированных простоев. ИИ и машинное обучение силовых беспилотных авто. ИИ также используется для улучшения медицинского учета и прогнозирования погоды.
В последние несколько лет цифровые технологии также начали преобразовывать буровую промышленность. Как для подрядчиков, так и для операторов буровых работ, достижения нацелены на оптимизацию операций, устраняя непроизводительное время и невидимые потери времени, предохраняя людей от опасности и максимизируя эффективность технического обслуживания. Технологии, такие как расширенный анализ данных, ИИ, машинное обучение и виртуальная реальность (VR), также меняют то, как компании управляют своими запасами, определяют свои планы скважин и места разрыва, и даже как они обучают своих сотрудников.

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

Статья 19 Конституции России 1993 года гарантирует равные права женщинам и мужчинам. В соответствии с Законом о труде женщины имеют право на оплачиваемый отпуск по беременности и родам, оплачиваемый отпуск по уходу за ребенком и неоплачиваемый отпуск по уходу за ребенком, который может быть продлен до достижения ребенком 3 лет.
Женщины уже несколько поколений работают вне дома; Наиболее распространенными являются семьи с двойным доходом: уровень занятости женщин и мужчин составляет 65,2% и 75,2% соответственно (возраст 15-64, по состоянию на 2016 г.). Тем не менее женщины часто сталкиваются с дискриминацией на рынке труда; и сам закон перечисляет 456 профессий и 38 отраслей промышленности, которые запрещены для женщин, поскольку они считаются слишком опасными для их здоровья, особенно репродуктивного здоровья. Несмотря на это, многие русские женщины добились успеха в бизнесе.
По состоянию на 2019 г. общий коэффициент рождаемости в России составил 1,61, что, хотя и ниже коэффициента воспроизводства в 2,1, по-прежнему выше, чем в 1990-е годы.
В постсоветскую эпоху положение женщин в российском обществе остается по меньшей мере таким же проблематичным, как и в предыдущие десятилетия. В обоих случаях номинальная правовая защита женщин либо не соответствовала существующим условиям, либо не обеспечивала адекватной поддержки. В 1990-х годах из-за растущего экономического давления и сокращения государственных программ у женщин не было иного выбора, кроме как искать работу, хотя большинство имеющихся вакансий были столь же некачественными, как в советский период, и в целом трудоустройство любого рода было труднее получить. Такие условия в значительной степени способствуют снижению рождаемости в России и общему ухудшению положения семьи. В то же время, феминистские группы и общественные организации начали продвигать дело прав женщин в том, что остается сильно традиционным обществом.
Несмотря на увеличение доли женщин в политике в России, это не привело к увеличению гендерного равенства в российском обществе в целом.
Исследование 2017 года утверждает, что это потому, что женщины-политики в России «ограничены неформальными правилами и параллельными институтами, и должностями, практически не имея возможности отстаивать интересы женщин.
Разработка и внедрение современных цифровых технологий может позволить значительно расширить стереотипные рамки. Так тотальная автоматизация и цифровизация позволит женщинам занимать ранее недоступные профессии и это является ожидаемым шагом развития технологического общества и науки.

 

Фрагмент текста работы:

 

1. Цифровизация ядра
Одним из основных операторов, который «оцифровывает свое ядро», является Shell, которую компания определяет как применение существующих технологий к существующим бизнес-моделям в восходящем пространстве, используя передовую аналитику данных для улучшения управления запасами и интерпретации сейсмических данных, Мартин Деккер, вице-президент по стратегии Об этом говорится на 2018 OTC в Хьюстоне 30 апреля. «Если вы думаете о цифровизации, то речь идет о превращении данных в практические идеи — в деньги. Я верю, что цифровизация преобразит нашу отрасль и создаст ценность», — сказал он. «Я считаю, что самая большая ценность в ближайшей перспективе для оффшорной индустрии заключается в оцифровке ядра — более эффективном использовании уже существующей технологии для повышения стоимости и повышения эффективности работы». [2]
Shell использует этот подход в терминах интерпретации сейсмических данных, применяя машинное обучение к наборам сейсмических данных высокого разрешения и 4D. Когда геологи вручную выбирают неисправности из таких наборов данных, это трудоемкий процесс. По словам г-на Деккера, автоматизируя этот процесс, геологи получают возможность сосредоточиться на более дорогостоящей деятельности. Он добавил, что вероятным следующим шагом будет использование ИИ для определения целей бурения. «Не так уж много воображения, чтобы увидеть, как у нас есть компьютер, чтобы выбрать нашу следующую перспективу исследования».
Управление запасами — это еще одна область, где оператор работает над тем, чтобы лучше использовать существующие данные для оптимизации производительности. Shell разработала аналитический инструмент, который просматривает данные, например, когда конкретный элемент оборудования был заказан и отгружен, чтобы определить, какое оборудование необходимо хранить и сколько запасных частей должно быть доступно. Обеспечение доступности необходимых компонентов также может помочь оптимизировать графики технического обслуживания и предотвратить задержки и простои, которые могут возникнуть из-за ожидания детали. Такой подход уже позволил оператору сократить затраты на инвентаризацию в Мексиканском заливе. «Расширяя масштабы и тиражируя их по всему миру, мы говорим о сотнях миллионов долларов экономии, которая может быть реализована», — сказал г-н Деккер. [4]
В нижестоящем секторе Shell вышла за рамки оцифровки ядра и применила новые технологии для создания новых бизнес-моделей. Например, по словам г-на Деккера, компания разработала цифровую платформу, с помощью которой потребители могут заказать доставку бензина к себе домой или на работу, вместо того, чтобы заправляться на заправочной станции. «Не исключено, что мы могли бы сделать что-то подобное (в восходящем секторе), создав оффшорный Uber, где по существу появляются корабли, когда они вам нужны», — сказал он.
По словам г-на Деккера, для того, чтобы разрабатывать решения в темпе, который идет в ногу с достижениями в области вычислительной техники, компания «Шелл» использует минимально жизнеспособный продуктовый подход к цифровым проектам. Зачастую разработка нового решения или технологии может занять три года. Тем не менее, отметил он, поскольку вычислительная мощность растет очень быстро, к тому времени, когда решение готово, оно может уже устареть. В то же время конечный пользователь обычно не видит и не обрабатывает проект, пока он не будет завершен, поэтому в процессе разработки не предоставляется никакой обратной связи. Согласно подходу минимального жизнеспособного продукта, пригодный для использования продукт выпускается через три или четыре месяца. По его словам, с течением времени к продукту могут быть добавлены дополнительные функции или возможности. [5]

 

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы