Содержание:

Введение. 3

1. Методы использования автоматизации
и интеллектуальных технологий в управлении персоналом. 5

2. Проблемы использования Talent Mine
SAP платформы Success Factors в АО «ЧГГК». 14

Заключение. 17

Список использованных источников. 19

Приложение 1. 21

Приложение 2. 22

Приложение 3. 23

Введение:

Оценка эффективности управления персоналом основана на информации о
работниках: квалификационные характеристики (опыт, знания, компетенции),
интеллектуальные способности к развитию, медицинские и психологические
параметры, производительность труда и др. При этом нужно учитывать появление
новых для российского менеджмента направлений в управлении персоналом,
осуществляемых с применением информационных технологий (тестирование, тренинг,
свободный режим работы, дистанционное управление персоналом). Анализ информации
с применением корпоративных знаний позволяет определять проблемные ситуации,
выявлять потребности в корректировке производительности труда и качества работы
персонала, принимать решения для обеспечения высокой эффективности работы с
персоналом. Результаты оценки и прогнозирования эффективности работы
сотрудников имеют практическую ценность для принятия решений по подбору
соответствующего персонала, разработке программ обучения и развития посредством
естественного и безопасного воздействия на потенциал работающего, разработке
стратегии управления человеческими ресурсами.

Современная научная литература насчитывает значительное число исследований,
затрагивающих общетеоретические и практические вопросы применения цифровых
технологий и интеллектуальных систем при управлении персоналом. Ряд российских
исследователей, в частности, А. Ф. Денисов и Д. С. Кардаш [5], Д. В. Донской [6];
Е. Г. Толкунова [13], указывают на то, что цифровизация все больше проникает в
процессы управления компаниями и персоналом. Роль искусственного интеллекта в
управлении персоналом, его преимущества и недостатки стали раскрываться только
в последнее время в работах В. С. Балаганской, О. Л. Чулановой [13] и др. М. Ю.
Сидоренко и С. А. Макушкина [12], О. Л. Чулановой и Е. В. Фоминой [3].

Несмотря на имеющиеся теоретические и методологические разработки, по
нашему мнению, внимания заслуживает прежде всего анализ практики применения
искусственного интеллекта в сфере управления персоналом крупных компаний,
которые в современных геополитических и экономических условиях испытывают
потребность оптимизации всех сторон своей деятельности.

Таким
образом, целью данной работы является анализ интеллектуальных технологий в
управлении персоналом и опыт их реализации в российской практике.

Соответственно
в качестве задач исследования определены следующие:

—      
рассмотреть методы автоматизации и интеллектуальных
технологий в управлении персоналом;

—      
охарактеризовать практику использования системы Talent
Mine SAP платформы Success Factors АО «ЧГГК» и выявить основные проблемы и
недостатки.

В теоретической части работы представлен обзор существующих в
настоящее время методов автоматизации, интернет, информационных технологий и
интеллектуальных информационных систем (отечественных и зарубежных).

Практическая часть работы была осуществлена на конкретных материалах АО
«ЧГГК» и направлена на анализ проблем использования внедренной в компании
(рудник Купол) системы Talent Mine SAP платформы Success Factors.

И хотя технологии искусственного интеллекта, несмотря на имеющиеся
недостатки, в целом оказывают положительное влияние на функционирование системы
управления персоналом компаний, повышая ее эффективность, тем не менее в
практике их использования наблюдаются определенные сложности и проблемы.

Заключение:

По результатам проведенного анализа применения конвергентных технологий в
управленческих решениях сформулируем основные выводы.

Практика применения искусственного интеллекта в сфере управления персоналом
компаний показала определенные положительные результаты:

—      
происходит сокращение трудовых, временных
и финансовых затрат на выполнение простых монотонных действий;

—      
обрабатываются большие объемы информации в
доли секунды и запоминаются и применятся полученные данные;

—      
открываются новые перспективы для
усовершенствования деятельности и повышения ее продуктивности.

Но в то же самое время у использования искусственного интеллекта в
управлении персоналом есть и негативные моменты:

—      
вмешательство в личную жизнь и конфиденциальность
в результате стремления менеджеров по персоналу собрать о сотрудниках как можно
больше данных, необходимых системам искусственного интеллекта;

—      
полагаясь на технологию, менеджеры могут
отказываться выносить собственные суждения, что может сделать выбор кандидата
субъективным;

—      
применение искусственного интеллекта
приводит к постепенному уничтожению целого ряда профессий на рынке труда, что
обостряет проблему безработицы. При этом повышаются требования работодателей,
появляется необходимость в новых квалифицированных кадрах для работы с
автоматизированными системами, что приведет к пересмотру отрасли образования.
На рынке труда будут востребованы профессионалы с системным мышлением, готовые
учиться новому и осваивать сложные процессы.

Что касается анализа практики внедрения системы Talent Mine (SAP, Success Factors), нацеленной на поиск нужного таланта, который наилучшим образом соответствует
потребностям компании.

Данное решение способствует снижению на 26 % затрат на одну кадровую
операцию при управлении всеми данными о сотрудниках в одной системе, а также
росту на 14 % продуктивности с увеличением числа завершенных проектов.

Сбор информации о карьерных ожиданиях сотрудников не являлся полезным для
большинства же сотрудников, в чьих подразделения наблюдается отсутствие
текучки.

Выходом стало бы интегрирование данного модуля программы с остальными,
например, решением SAP по обучению и повышению квалификации персонала (позволяет
компаниям обеспечить совместное обучение и развитие в масштабах всего
предприятия, что способствует улучшению бизнес-результатов, повышению
производительности и организационной конкурентоспособности), а также системы
стимулирования труда.

Фрагмент текста работы:

1. Методы использования автоматизации
и интеллектуальных технологий в управлении персоналом

На современном этапе искусственный интеллект активно стал применяться в
управлении персоналом. Программы с элементами искусственного интеллекта
способствуют эффективному решению целого комплекса задач, с которыми
сталкиваются менеджеры по персоналу: начиная с того, что необходимо выбрать
кандидата на должность, и заканчивая тем, что приходится отслеживать
эмоциональное состояние работника. Так, менеджер по подбору персонала может
составить описание вакансии, а программа, в основе которой заложена технология искусственного
интеллекта, позволяет собрать и провести анализ большого объема информации,
поступившей из разнообразных источников, и получить кандидатуру, отвечающую
необходимым требованиям и критериям. Есть также программы, которые позволяют
проводить анализ переписки по электронной почте между сотрудниками и
определять, удовлетворены они своей работой или нет. При помощи искусственного
интеллекта выявляются сотрудники, с набольшей вероятностью собирающиеся
уволиться из компании. Полученная в итоге информация дает возможность
руководству компании и менеджеру по персоналу своевременно вносить
корректировки в работу сотрудника, вырабатывать правильные и эффективные решения
в отношении кадров при одновременном повышении производительности труда [1].

Разработкой программ с элементами искусственного интеллекта занимаются как
крупные разработчики программного обеспечения (SAP, Microsoft, IBM, Veriato,
Entelo, BluVision), так и относительно небольшие нишевые разработчики, например,
Workday. Программы данных компаний позволяют определять и реализовывать
стратегии управления персоналом, предоставлять информацию и услуги участникам
процесса управления кадрами и другим отделам компании.

В целях упрощения процессов управления персоналом и повышения
результативности деятельности компании немецкий производитель программного
обеспечения SAP предлагает ряд решений:

—      
подбор и адаптация персонала;

—      
основы управления персоналом и расчет зарплаты;

—      
программы обучения и повышения
квалификации;

—      
повышение эффективности и определение
вознаграждения;

—      
учет рабочего времени;

—      
процессы планирования и анализа
использования кадров [2].

Решения SAP призваны на 32% снизить текучесть кадров за счет повышения
транспарентности информации о том, доступна ли рабочая сила или ее не хватает
компании. Программа подбора и адаптация персонала нацелена на поиск нужного
таланта, который наилучшим образом соответствует потребностям компании.

Оптимизировать управление персоналом и расчет зарплаты можно за счет
использования облачного решения SAP для всех форм занятости. Отделы кадров
могут определять стратегии управления, предоставлять аналитику и уделять
внимание деятельности, приносящей компании прибыль. Данное решение способствует
снижению на 26 % затрат на одну кадровую операцию при управлении всеми данными
о сотрудниках в одной системе, а также росту на 14 % продуктивности с
увеличением числа завершенных проектов [10].

Решение SAP по обучению и повышению квалификации персонала позволяет
компаниям обеспечить совместное обучение и развитие в масштабах всего
предприятия, что способствует улучшению бизнес-результатов, повышению
производительности и организационной конкурентоспособности.

Результатом программы повышения эффективности и вознаграждения является
мотивация сотрудников, рост производительности труда и сохранение талантов.

Автоматизация и ускорение учета рабочего времени в облаке дает сотрудникам
возможность самостоятельно управлять информацией по учету рабочего времени с
любого мобильного устройства. Менеджеры могут просматривать информацию от своих
сотрудников и быстро утверждать заявки на отпуск. Это обеспечивает 40 %-ный
рост продуктивности персонала при наличии мобильного доступа для сотрудников
всех уровней и 36 %-ное сокращение трудозатрат кадровой службы по учету
рабочего времени при наличии автоматизированных систем [16].

В случае использования решения по планированию и анализу рабочей силы
повышается эффективность управления персоналом, решаются проблемы нехватки
ресурсов. Кроме того, становится возможным оценить финансовые последствия
сценариев планирования рабочей силы путем моделирования состава и затрат труда.
При этом на 72% сокращается бумажная отчетность и на 20% увеличивается доход на
одного сотрудника у компаний, анализирующих кадровую информацию для оптимизации
стратегии.

С помощью Приложения компании SAP Resume Matcher можно изучать информацию,
касающуюся должностных обязанностей работника, навыков, необходимых для
определенной должности, можно проводить анализ информации из огромного числа
поступивших в компанию резюме, выбор и ранжирование отобранных кандидатур.
Таким образом, менеджерам по персоналу не надо читать большое число резюме, а
нужно изучить только отобранные искусственным интеллектом, которые в наибольшей
степени соответствуют предъявляемым компанией определенным требованиям.

В работе компании Entelo Inc. применяется другая схема, когда поиск
происходит не только среди тех кандидатов, которые прислали резюме, но и среди
тех, кто находится в настоящий момент в сети. С помощью программы компании
проводится анализ более 300 млн резюме, которые находятся в открытом доступе, и
выбирается наиболее подходящий по требованиям кандидат. Компании нет
необходимости ожидать появления требуемого кандидата на определенную должность,
программа сама проводит поиск в сети интернет.