Реферат на тему Проблема искусственного интеллекта в философии и ее исторические аспекты

Содержание:

Введение 3

1.Искусственный интеллект и история его появления 5

1.1.Понятие искусственного интеллекта 5

1.2.История развития искусственного интеллекта 9

2.Искусственный интеллект и философия 14

2.1.Философские аспекты проблем существования искусственного интеллекта 14

2.2.Гносеологические проблемы искусственного интеллекта 16

2.3.Социально-этические аспекты создания искусственного интеллекта 16

Заключение 25

Список использованной литературы 27

Введение:

Проблема искусственного интеллекта сейчас одна из самых актуальных. В нем задействованы ученые разных специальностей: кибернетики, лингвисты, психологи, философы, математики, инженеры. При изучении проблем, связанных с искусственным интеллектом, решаются многие фундаментальные вопросы, связанные с развитием научного мышления, с влиянием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Здесь появляются и развиваются новые методы междисциплинарных научных исследований. Здесь формируется новый взгляд на роль определенных научных результатов и возникает то, что можно назвать философским осмыслением этих результатов.

Однако точного определения искусственного интеллекта не существует, так как вопрос о природе и статусе человеческого интеллекта в философии не решен. Кроме того, нет точного критерия для компьютеров, чтобы получить «интеллект», хотя несколько гипотез были предложены в начале искусственного интеллекта, таких как тест Тьюринга или гипотеза Ньюэлла-Саймона. В настоящее время существует множество подходов к пониманию проблемы ИИ и построению интеллектуальных систем.

Искусственный интеллект — очень молодая область исследований. Его исторический ход напоминает синусоиду, каждое «восхождение» которой инициировалось новой идеей. На данный момент его развитие «идет на спад», уступая место применению уже полученных результатов в других областях науки, промышленности, экономики и даже в повседневной жизни.

Несмотря на то, что, по мнению некоторых ученых, создание искусственного интеллекта в принципе невозможно, разработки в области создания систем искусственного интеллекта являются одним из приоритетных направлений науки.

Сегодня существует две оси развития искусственного интеллекта: первая — это решение проблем, связанных с приближением специализированных систем искусственного интеллекта к возможностям человека и их интеграцией, что реализуется природой человека; второй — создание искусственного интеллекта, который представляет собой интеграцию уже созданных систем искусственного интеллекта в единую систему, способную решать проблемы человечества.

Итак, цель этого эссе — проанализировать философские проблемы создания и использования искусственного интеллекта.

Для достижения этой цели выполняются следующие задачи:

• дать определение понятию «искусственный интеллект»;

• учитывать исторические этапы его развития;

• охарактеризовать проблемы существования искусственного интеллекта с философской точки зрения.

Заключение:

Как всегда, исследования и разработки в области искусственного интеллекта могут использоваться как в хороших, так и в плохих целях. Чтобы исследования и разработки в этой научной дисциплине принесли пользу человечеству, нам необходимо переосмыслить наш подход к науке и установить новые стандарты оценки устройств искусственного интеллекта. Поэтому при проектировании новых машин всегда следует помнить о возможных последствиях их использования. Программы для этих машин всегда должны быть четко определены, иначе могут быть не только положительные, но и вредные последствия.

Проблемы создания и совершенствования искусственного интеллекта с философской точки зрения традиционно рассматриваются на уровне исторического значения прогресса в жизни человека.

Философов интересует, как компьютеризация и технологизация жизни человека улучшают его жизнь, помогают в борьбе за достойное выживание и неутомимую потребность прожить как можно дольше, не теряя здоровья и разума, сознательно комфортное состояние благодаря к различным изобретениям, устройствам, контактировать с интеллектуальными техно-консультантами в определенных сферах жизни, профессии, бизнеса и культуры.

Но еще больше интересует обоснованность прогноза, возможные последствия, среди которых есть как положительные, так и отрицательные. Размышления и разумные предсказания философов пробуждают в человечестве новые силы для самосохранения, повышения нравственности и духовности, защиты безопасности жизни в настоящем и для будущих поколений.

Философия также уделяет большое внимание самосознанию и пониманию, когда дело доходит до искусственного интеллекта, хотя во многом это гуманитарные концепции. Если человеческий мозг метафорически старше компьютерной программы или аналогичен ей, вы можете помнить, что универсальность вычислений основана на законах физики. Если мы предположим, что человек — это программа, которая выполняется на компьютере, то этически нерешенной философской проблемой является даже удаление программ с компьютера, что является выводом физического тела разума.

Следовательно, философское обоснование объективных различий между людьми и другими интеллектуально развитыми существами должно сыграть важную роль в поддержании мыслящей цивилизации, объединяющей носителей, естественный и искусственный интеллект.

Фрагмент текста работы:

1.Искусственный интеллект и история его появления

1.1.Понятие искусственного интеллекта

Искусственный интеллект — это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Термин часто применяется к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, такими как способность рассуждать, обобщать или учиться на прошлом опыте. Кроме того, определение понятия ИИ (искусственный интеллект) сводится к описанию комплекса родственных технологий и процессов, таких как, например, машинное обучение, виртуальные агенты и экспертные системы. Говоря простыми словами, ИИ — это грубое отображение нейронов в мозге. Сигналы передаются от нейрона к нейрону и, наконец, выводятся — получается числовой, категориальный или генеративный результат. Это можно проиллюстрировать на таком примере. если система делает снимок кошки и обучена распознавать, кошка это или нет, первый слой может идентифицировать общие градиенты, которые определяют общую форму кошки. Следующий слой может идентифицировать более крупные объекты, такие как уши и рот. Третий слой определяет более мелкие объекты (например, усы). Наконец, основываясь на этой информации, программа выведет «да» или «нет», чтобы сказать, является ли это кошкой или нет. Программисту не нужно «говорить» нейронам, что это те функции, которые они должны искать. ИИ изучил их сам по себе, тренируясь на многих изображениях [5].

При разработке систем искусственного интеллекта изучается и алгоритмизуется умственная деятельность человека. Целями ИИ можно считать:

• Создание систем, способных к обучению и консультированию («слабый ИИ»);

• Реализация искусственного интеллекта, подобного человеческому («сильный ИИ»).

Попытки создать «умный компьютер» продолжаются. Это направление исследований называется поиском «сильного ИИ». Слабый ИИ относится к специализированным системам для экспертной оценки. В этом направлении разработчики продвинулись намного дальше. «Слабый» искусственный интеллект на данный момент представляет собой сочетание технологий, успешно зарекомендовавших себя в следующих отраслях:

• Игры, как компьютерные, так и традиционные (шахматы, покер и др.);

• Распознавание естественной речи человека и ее синтез;

• Распознавание почерка;

• Автономные роботы [8].

В процессе работы над искусственным интеллектом разрабатываются алгоритмы и программы, решающие проблемы так же, как и люди. На первом этапе такими задачами были языковая обработка и распознавание речи, текста, изображений, а затем видео и лица. В настоящее время круг задач постоянно расширяется. Это беспилотные автомобили, медицинская компьютерная диагностика, поисковые системы, игры, автоматизированные системы управления роботами и многое другое.

Интеллект можно определить как общую умственную способность к рассуждению, решению проблем и обучению. В силу своей общей природы интеллект интегрирует когнитивные функции, такие как восприятие, внимание, память, язык или планирование. естественный интеллект отличает осознанное отношение к миру. Мышление человека всегда эмоционально окрашено, и его нельзя отделить от телесности. Кроме того, человек — существо социальное, поэтому на мышление всегда влияет социум. ИИ не имеет отношения к эмоциональной сфере и социально не ориентирован [6].

Можно сравнить человеческое мышление с искусственным интеллектом по нескольким общим параметрам организации мозга и машины. Деятельность компьютера, как и мозга, включает четыре фазы: кодирование, хранение, анализ данных и выдача результата. Кроме того, человеческий мозг и ИИ могут учиться сами в зависимости от данных, полученных из окружающей среды. Человеческий мозг и машинный интеллект также решают проблемы с помощью определенных алгоритмов.

Символический подход к ИИ — это совокупность всех методов исследования искусственного интеллекта, основанных на высокоуровневых символических представлениях задач, логики и поиска. Символический подход был широко распространен в исследованиях ИИ в 1950-х и 1980-х годах. Одна из популярных форм символического подхода — экспертные системы, использующие комбинацию определенных производственных правил. Правила построения объединяют символы в логические связи, похожие на алгоритм «если-то». Экспертная система обрабатывает правила, чтобы сделать выводы и определить, какая дополнительная информация ей нужна, то есть вопросы, которые нужно задать, используя символы, читаемые человеком.

Термин «логический подход» подразумевает обращение к логике, мышлению и решению задач с помощью логических шагов. Еще в 19 веке логики разработали точные обозначения для всех видов объектов в мире и отношений между ними. К 1965 году уже существовали программы, которые могли решить любую логическую задачу. Сторонники логического подхода в контексте логического искусственного интеллекта надеялись построить интеллектуальные системы на основе таких программ. Однако у этого подхода есть два ограничения. Во-первых, нелегко перевести неформальные знания в формальные термины, необходимые для обработки ИИ. Во-вторых, существует большая разница между решением проблемы в теории и решением на практике. Даже проблемы с несколькими сотнями фактов могут истощить вычислительные ресурсы компьютера, если не будет дано указание, какое рассуждение использовать в первую очередь.

Агент — это тот, кто действует. Конечно, все компьютерные программы что-то делают, но компьютерные агенты должны делать больше: работать автономно, воспринимать признаки окружающей среды, адаптироваться к изменениям, создавать цели и выполнять их. Рациональный агент — это тот, кто действует для достижения наилучшего ожидаемого результата.