Реферат на тему Применение технологии Big Data в HR

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ. 3

ГЛАВА I ПОНЯТИЕ BIG DATA.. 5

ГЛАВА II BIG DATA В УПРАВЛЕНИИ ПЕРСОНАЛОМ.. 9

ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 17

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ.. 18

Введение:

Большие данные предлагают больше, чем просто анализ
огромного количества информации. Проблема не в том, что организации генерируют
огромные объемы данных, а в том, что пышная их часть представлена в формате,
который плохо соответствует традиционному структурированному формату БД-это
веб-журналы, видео, текстовые документы, машинный код или, например,
геопространственные данные.

Все это хранится во множестве разных складов, иногда
даже вне организации. В результате корпорации могут иметь доступ к огромному количеству
своих данных и не имеют необходимых инструментов для установления отношений
между этими данными и принятия значимых выводов на их основе. Добавьте сюда
обстоятельство, что данные теперь обновляются все чаще, и вы получаете
ситуацию, когда традиционные методы анализа информации не могут отслеживать
огромные объемы постоянно обновляемых данных, что в конечном итоге открывает
путь для больших технологий данных.

Большое количество источников данных в современном
мире. В их качестве могут работать постоянно поступающие данные с измерительных
устройств, события радиочастотных идентификаторов, потоки сообщений из
социальных сетей, метеорологические данные, данные дистанционного зондирования
Земли, потоки данных о местоположении абонентов мобильных сетей, устройства
записи аудио и видео.

Фактически, массовое распространение вышеупомянутых
технологий и инновационных моделей использования различных типов устройств и
интернет-услуг стало отправной точкой для проникновения больших данных едва ли
не во все сферы человеческой деятельности. Прежде всего, исследовательская
деятельность, коммерческий сектор и государственное управление.

В России профессия менеджера по персоналу (или
менеджера по персоналу) является относительно новой специальностью. На
сегодняшний день существует несколько факультетов, которые могут подготовить
специалистов по персоналу. В результате мнение руководителей компаний о
представителях данной профессии весьма противоречиво.

Менеджер по персоналу иногда воспринимается как
кадровый работник, то есть работник, который ведет кадровые дела и следит за
соблюдением трудовых норм. Основная цель его деятельности — провести весь цикл
работы с персоналом:

— исследование рынка труда;

— разработать стратегию управления персоналом;

— кадровая политика и планирование кадровой работы;

— Быстрый поиск и обеспечение предприятий
необходимыми специалистами;

— создание кадрового резерва;

— анализ потенциала кадра;

— маркетинг персонала.

Цель работы – изучить технологии больших данных в
системе HR.

Для достижения поставленной цели надо решить две
задачи.

1)Дать понятие термину «Большие данные».

2)Рассмотреть специфику и направление применения
технологии «больших данных» в HR.

Заключение:

Сегодня восприятие информации меняется: из побочных
продуктов рабочих процессов информация становится фактором улучшения позиции на
рынке в конкурентной среде. Центральная роль гарантии конкурентного
преимущества играет скорость обработки и доставки данных.

С каждым годом объем информации, которую обмениваются
предприятия и клиенты, растет, и проблема Bigdate становится все более острой.
Чтобы справиться с огромным объемом данных, необходимы новые решения, в которые
не каждая компания готова инвестировать.

Во многих странах дальнейший интерес к "большим
данным" не идет, и вкладывать в них готов на сегодняшний день далеко не
все, несмотря на то, что некоторые компании испытывают неудовлетворенную
потребность в разработке собственной стратегии управления данными.

Основными источниками Bigdata являются: социальные сети и интернет
(поскольку мы все производим информацию), научные инструменты (собирают все
виды данных), мобильные устройства (постоянно отслеживают каждый объект),
сенсорные технологии и сети (измеряют все виды информации).

Информация всегда была ключевым активом для бизнеса,
но в течение последних лет ее статус изменился с «важно» до «необходимо».
Сегодня эффективность работы — это главное преимущество, которое может получить
компания от использования больших данных. HR-аналитика автоматизирует рабочие
процессы, снижает затраты и дает возможности для быстрого и качественного
принятия решений, что доказали многие компании по всему миру.

Фрагмент текста работы:

ГЛАВА I ПОНЯТИЕ BIG DATA

Первые ссылки на большие данные появились в 60-х и
70-х годах прошлого века. Затем начался активный рост и развитие информационных
технологий. И аналогичный прогресс продолжается и по сей день.

Это не может быть отражено в "дате" — то,
что до 10 лет назад казалось огромным количеством, теперь является
"мелочью". Чтобы проверить это, достаточно взглянуть на размеры
памяти современных устройств или "вес" производимого программного
обеспечения.

С 2005 года организации начали медленно заниматься
программным обеспечением для пользовательских интернет-сервисов-YouTube, OK, VK
и так далее. Затем появилась одна из первых платформ для работы с большими
объемами данных. Она получила название Hadoop.

Сначала мы определяем, что такое большие данные и чем
они отличаются от других. Рассмотрим определения данной концепции, представленные
различными источниками.

Большие данные-это термин, который относится к
наборам данных, настолько огромным и сложным, что традиционных программ
обработки данных недостаточно. Обработка больших данных включает в себя ряд
следующих проблем: анализ, запись, курирование данных, поиск, обмен, хранение,
передача, визуализация, обработка запросов, обновление и защита информации.[1]

Мы также отметим основные характеристики, выделенные
при описании больших данных:

Объем. Растущий объем данных, генерируемых людьми и
машинами, предъявляет новые требования к ИТ-инфраструктуре с точки зрения
хранения, обработки и предоставления доступа.

Разнообразие. Данные содержат различную информацию,
представленную различными структурами. При всем этом, от просмотра определенной
части контента, представленного на веб-странице, до нажатия кнопки, от
текстовых данных до фотографий и видео, вы должны быть в состоянии работать. [1] Черняк, Леонид Большие
Данные — новая теория и практика/ Открытые системы. СУБД. — М.: Открытые системы,
2018. — № 10. С 8.