Реферат на тему Правила принятия решений без использования численных значений вероятностей исходов и с их использованием
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Введение. 3
1. Принятие решений без использования численных
значений вероятности. 4
2. Особенности принятия решений с использованием
численных значений вероятности. 6
Заключение. 9
Список использованной литературы.. 11
Введение:
Невозможно отрицать, что прогнозирование является
составной частью системы управления предприятием. Рассматривая возможность использования
различных инструментов, сочетая формализованные и неформализованные методы,
можно прогнозировать основные тенденции развития предприятия и результаты
деятельности с определенной точностью. Теория вероятностей родилась из
математической теории игр. В середине XVII века французские математики Паскаль
и Ферма разработали математическую модель, описывающую вероятность исходов в
играх, зависящих от случая, по заказу известных игроков в азартные игры. При
игре в "кости", рулетку, как и при опросах, исследованиях, результаты
могут меняться от раза к разу даже при сохранении неизменных условий. На
практике, руководители компании также принимают решения в условиях
неопределенности.
Цель
работы – раскрыть особенности принятия решений без использования численных значений вероятности и с
использованием.
Задачи
работы:
— рассмотреть особенности
принятия решений без использования численных значений
вероятности;
— рассмотреть
особенности принятия решений с использованием численных
значений вероятности.
Теоретической
базой исследования послужила нормативно-правовая база и учебно-методическая
литература в области теории вероятности.
Методическая
база исследования: анализ нормативных и литературных источников, сравнительный
анализ, наблюдение.
Работа
состоит из введения, основной части, заключения, списка использованной
литературы.
Заключение:
Из
всего вышесказанного можно сделать вывод, что при современных условиях функционирования
рыночной экономики, невозможно успешно управлять коммерческой фирмой, без
эффективного прогнозирования её деятельности. От того, насколько
прогнозирование будет точным и своевременным, а также соответствовать
поставленным проблемам, будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые
предприятием.
Для
того, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на
средних и крупных предприятиях так называемых прогнозных отделов (для малых
предприятий создание этих отделов будет нерентабельным). Но даже без таких
отделов обойтись без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен
быть получен силами менеджеров и задействованными в этом процессе
специалистами.
Что
касается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их
вероятность должна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам
предприятия.
При
выборе подходящего метода прогнозирования исследователь должен последовательно
ответить на следующие вопросы:
–
какой именно тип прогноза он собирается построить (краткосрочный,
среднесрочный, долгосрочный; микро-, мезо- или макропрогноз);
–
какова природа и форма исходных статистических данных, на основе которых он
собирается строить прогноз;
–
кто именно будет использовать этот прогноз (руководство компании, служба
маркетинга и т.п.);
–
какова требуемая точность прогноза, и какие потребуются расходы для обеспечения
намеченного прогноза.
Использовать
при прогнозировании только математические методы, пусть даже самые сложные,
неправильно, так как в этом случае не учитывается экономический смысл событий.
Неопределенность
при принятии решений может быть уменьшена путем сбора дополнительной
информации, однако за нее нужно платить. Максимальная сумма денег, которую
стоит заплатить, и является стоимостью достоверной информации. Если заранее
известно, какой из исходов осуществится, то можно принять решение, ведущее к
максимальному доходу, тем не менее, это не означает, что можно контролировать
исходы.
Неопределенность
как процесс – это деятельность ЛПР, принимающего недостаточно обоснованные
решения либо из-за некомпетентности, либо из-за неопределенности внешней и
внутренней среды, а также сложности проблемной ситуации и ограниченности
времени.
В
общем случае неопределённость может быть вызвана либо противодействием разумного
противника, либо недостаточной осведомлённостью об условиях, в которых
осуществляется выбор решения.
Неопределенности
могут быть объективными и субъективными. Объективные не зависят от
руководителя, специалистов, экспертов или, если обобщить, от субъектов
разработки и реализации управленческих решений. Источник неопределенности при
этом находится либо во внешней среде, либо вне влияния на него субъектов
разработки управляющих решений.
Фрагмент текста работы:
1. Принятие решений без использования
численных значений вероятности Нередко руководителям разного уровня приходится готовить УР в условиях
неполной или неточной информации, большой текучести кадров, недобросовестности
поставщиков, потребителей, частых изменений законодательства, неожиданных
действий конкурентов и др. В результате возможны непреднамеренные ошибки в
управленческих решениях [4].
Чтобы найти хорошее решение, следует:
1. Определить цель решения.
2. Определить возможные варианты решения проблемы.
3. Определить возможные исходы каждого решения.
4. Оценить каждый исход.
5. Выбрать оптимальное решение на основе поставленной цели.
На первом этапе — определение цели. Принимающий решение сам выбирает,
каким правилом ему воспользоваться, потому что для каждого случая применимо
какое-то определенное правило. Они делятся на две группы:
— правила принятия решений без использования численных значений
вероятностей исходов (условия полной неопределенности);
— правила принятия решений с использованием численных значений
вероятностей исходов (условия риска).
Фактические результаты решений не всегда совпадают с запланированными.
Для УР характерны и неопределенность, и риск.
Правила
принятия решений без использования численных значений вероятностей исходов [2].
1.
Максимаксное решение – максимизация максимума доходов. Каждому возможному
решению соответствуют максимальные доходы. Это подход карточного игрока –
игнорируя возможные потери, рассчитывать на максимально возможный доход.