Реферат на тему Подготовка кадров в сфере искусственного интеллекта

Содержание:

Введение 3

1. Искусственный интеллект 5

2. Подготовка кадров в сфере ИИ 11

Заключение 22

Список использованной литературы 25

Введение:

Понятие искусственный интеллект, весьма неоднозначно. Если собрать воедино все что сказано за последние 40 лет, то выясняется, что для того, чтобы понизить затраты времени и энергии человек просто хочет создать себе подобного для выполнения конкретных действий.

С начала 50-х годов ученые все большего числа исследовательских лабораторий устремились к одной цели: построить компьютеры, действующие так чтобы по результатам работы их, невозможно было бы отличить от разума человека. К искусственному интеллекту в последнее время наблюдается большой интерес, вызванный повышениями требований и информационным системам. Человечество стремительно движется к новой информационной революции, которую можно сравнивать по масштабам с развитием Интернета, имя этой революции — искусственный интеллект.

Искусственный интеллект сейчас очень активно изучается и развивается. В этой области сконцентрированы наибольшие усилия лингвистов, философов, психологов, математиков, инженеров и кибернетиков. Здесь решаются конкретные вопросы, которые связаны с путём развития научной мысли, с влиянием достижений в таких областях как: вычислительная техника и робототехника на жизнь будущих поколения людей.

Здесь возникают новые различные методы научных исследований. Здесь формируется новый взгляд на те или иные научные результаты, а также возникает философское осмысление полученных результатов. Продвигаясь вперед, исследователи, работающие в области ИИ, столкнулись с очень запутанными проблемами, которые выходят за границы традиционной информатики.

Оказывается, прежде всего, необходимо было понять механизмы процесса обучения, чувственного восприятия и природу языка. Учёные выяснили, что для того, чтобы имитировать работу мозга человека требуется понять механизм действия миллиардов взаимосвязанных нейронов.

Оказалось, что самая трудная проблема, которая стояла перед исследователями современной науки — познание процесса функционирования человеческого разума, а не просто имитация работы. Это затрагивало теоретические проблемы психологической науки. Учёные никак не могут прийти к единому мнению на счёт самого предмета их исследований — интеллекта. Для некоторых интеллект — это умение решать сложные задачи; а другие рассматривают его как способность обучаться, обобщать, анализировать; третьи — как возможность взаимодействия с окружающим миром путем восприятия, общения и осознания воспринятого.

Многие исследователи искусственного интеллекта готовы принять тест машинного интеллекта, предложенный в конце 40-х годов выдающимся английским специалистом по ВТ Аланом Тьюрингом. «Компьютер можно считать разумным, — утверждал Тьюринг, — если он способен заставить нас поверить, что мы имеем дело не с машиной, а с человеком».

Цель данной работы изучить подготовку кадров в сфере искусственного интеллекта.

Основные задачи, которые необходимо решить в данной работе:

1) Рассмотреть зарождение искусственного интеллекта;

2) Понять для чего создают искусственный интеллект;

3) Современное применение искусственного интеллекта в подготовке кадров.

Подготовка кадров в сфере искусственного интеллекта претерпевает некий бум. Контур различных цифровых технологий, среди которых искусственный интеллект играет связующую, сквозную роль, достаточно широк. Многие из этих цифровых технологий, за исключением разве что квантовых, проникли и в образовательные технологии, и их активно развивают во многих образовательных центрах.

Сформулированные выше задачи определили структуру работы, которая состоит из введения, основной части, заключения и списка использованной литературы.

Заключение:

В настоящее время идут активные споры на счёт проблемы возможности создания искусственного интеллекта. Многие считают, что создание ИИ унизит человеческое достоинство. Возможности ИИ с вопросами о совершенствовании и развитии человеческого разума смешивать нельзя.

В современном мире ИИ используется практически повсеместно, это создаёт предпосылки для нового толчка прогресса. Искусственный разум позволяет автоматизировать производство, а значит и продуктивность труда. Но кибернетика имея огромное число плюсов, также имеет свои минусы, которые требуют очень пристального внимания человечества. Эти минусы связаны с опасностью, возникающей при работе с искусственным интеллектом.

Одни из проблем связаны с возможностью потери стимула людей к творческому труду. Всему виной всеобщая компьютеризация и использование машин в сфере искусств. Но всё же стало ясно, что люди добровольно не отдадут самый квалифицированный творческий труд, так как он является привлекательным для самих людей.

Вторая группа проблем более серьёзна и состоит она в следующем. Уже в настоящее время существуют программы и машины, которые в процессе свое работы способы обучаться, то есть приспосабливаться к внешним факторам. В ближайшем будущем могут, появится машины, которые будут обладать таким уровнем надёжности и приспособляемости, что человеку не нужно будет вмешиваться в процесс. В таком случае человек перестанет выполнять свою функцию — функцию поиска решений.

Возможно, человек станет, не способен адекватно реагировать на изменения внешних условий, а также возможно перестанет быть способен принять управление на себя в случае ЧС. Необходимо будет ввести некоторые пределы в автоматизации процессов, которые связаны с тяжёлыми аварийными ситуациями, тогда у человека, производящего надзор за управляющей машиной, всегда хватит реакции и умения правильно действовать в непредвиденной ситуации.

Подводя итоги, отметим, что ИИ заставляет человека совершенствоваться, позволяет раскрыть потенциал сотрудников, найти наиболее подходящую работу на рынке труда, иметь гарантированное рабочее место с возможностью карьерного роста и заработной платы.

Искусственный интеллект оказывает не только негативное влияние на рынок труда, но и позволяет улучшить работу человека, найти работу в соответствии с желаниями и возможностями, максимизировать творческий потенциал и резервы карьерного роста. Все это позволит определить личные возможности сотрудников компании, выявить их скрытые резервы; своевременное проведение профориентационной работы среди персонала организации; разработка индивидуальной программы мотивации для каждого сотрудника организации; позволяющей проводить кадровые изменения для повышения эффективности всей организации.

Искусственный интеллект поможет развить творческий потенциал сотрудников, составив индивидуальный план обучения для каждого сотрудника с учетом их особенностей. Приоритетной формой обучения будет смешанная форма обучения, включающая как дистанционное обучение, так и работу на конкретном рабочем месте. ИИ также позволит сформировать дружную команду, снизить уровень конфликтности в коллективе, более полно раскрыть творческий потенциал каждого сотрудника, повысить креативность в компании, а, следовательно, сделать компанию и сотрудников более конкурентоспособными на рынке, снизить уровень уязвимости.

ИИ увеличит уровень безработицы, заменит рабочие места машинами, повысит уровень напряженности, приведет к усилению конфликтов в компаниях, и существует высокий риск банкротства компаний, которые не используют ИИ в производстве. Первый путь развития представляется приоритетным, но если будет выбран второй путь, то в конечном итоге он все равно пойдет по первому пути развития, поскольку ни один ИИ не может поглотить весь творческий потенциал человеческого развития. Ведь каждый человек уникален и ИИ должен способствовать более полному раскрытию творческих возможностей каждого человека, в результате конкуренции между ИИ и людьми победителем станет тот человек, который создал ИИ для эффективной работы, а не наоборот.

Фрагмент текста работы:

1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект, демонстрируемый машинами, в отличие от естественного интеллекта, демонстрируемого животными и людьми. Исследования искусственного интеллекта были определены как область изучения интеллектуальных агентов, которая относится к любой системе, которая воспринимает свое окружение и предпринимает действия, максимизирующие ее шансы на достижение своих целей .

Термин «искусственный интеллект» ранее использовался для описания машин, которые имитируют и демонстрируют «человеческие» когнитивные навыки, связанные с человеческим разумом, такие как «обучение» и «решение проблем». С тех пор это определение было отвергнуто крупными исследователями ИИ, которые теперь описывают ИИ в терминах рациональности и рационального действия, что не ограничивает возможности выражения интеллекта.

Приложения искусственного интеллекта включают продвинутые поисковые системы в Интернете (например, Google), системы рекомендаций (используемые YouTube, Amazon и Netflix), понимание человеческой речи (например, Siri и Alexa), самоуправляемые автомобили (например, Tesla), автоматизированное принятие решений и соревнование на самом высоком уровне в стратегических игровых системах.

По мере того, как машины становятся все более способными, задачи, которые, как считается, требуют «интеллекта», часто исключаются из определения ИИ, явление, известное как эффект ИИ. Например, оптическое распознавание символов часто исключается из того, что считается искусственным интеллектом, став обычной технологией.

Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году, и с тех пор пережил несколько волн оптимизма, за которыми последовали разочарование и потеря финансирования, за которыми последовали новые подходы, успех и возобновленное финансирование.

С момента своего основания компания AI research перепробовала и отвергла множество различных подходов, включая моделирование мозга, моделирование решения человеческих проблем, формальную логику, большие базы данных знаний и имитацию поведения животных. В первые десятилетия XXI века в этой области доминировало высоко математико-статистическое машинное обучение, и этот метод оказался весьма успешным, помогая решать многие сложные проблемы в промышленности и академических кругах.

Различные подполя исследований искусственного интеллекта сосредоточены вокруг конкретных целей и использования конкретных инструментов. Традиционные цели исследований ИИ включают рассуждения, представление знаний, планирование, обучение, обработку естественного языка, восприятие и способность перемещать объекты и манипулировать ими. Общий интеллект входит в число долгосрочных целей этой области.

Для решения этих проблем исследователи искусственного интеллекта адаптировали и интегрировали широкий спектр методов решения проблем, включая поиск и математическую оптимизацию, формальную логику, искусственные нейронные сети и методы, основанные на статистике, вероятности и экономике. Искусственный интеллект также опирается на информатику, психологию, лингвистику, философию и многие другие области.

Эта область была основана на предположении, что человеческий интеллект «может быть описан настолько точно, что можно создать машину для его имитации». Это вызвало философские споры о разуме и этических последствиях создания искусственных существ, наделенных интеллектом, подобным человеческому; эти вопросы ранее изучались мифами, художественной литературой и философией со времен античности.

Содержание:

Введение:

Введение

В период современного
развития Министерства Внутренних дел Российской Федерации (далее – МВД РФ) традиционные
кадровые технологии не могут полностью решить проблему формирования
профессиональных должностных лиц.

Необходимо использовать современные
кадровые технологии, в том числе технологии искусственного интеллекта.

Целью данного
исследования является анализ действующих нормативных актов и теоретических
разработок с целью предложения рекомендаций по практическому применению
технологий искусственного интеллекта (далее – ИИ) по формированию кадров на
примере аппарата органов внутренних дел Российской Федерации (далее – ОВД РФ). Предполагается,
что использование технологий искусственного интеллекта положительно скажется на
оптимизации кадровых процессов.

Заключение:

Актуальность данной темы
связана с тем, что при развитии МВД России одни только традиционные кадровые
технологии не могут полностью решить проблему формирования профессиональных должностных
сил. Технологии, использующие ИИ, до сих пор не имеют собственной правовой
базы, теоретической проработки и, следовательно, не приняты на вооружение, но
их необходимость продиктована временем. Показателем, характеризующим рост
спроса на эти технологии, является увеличение количества организаций, в том
числе государственных, использующих ИИ для повышения эффективности своей
деятельности.

Кроме того, Президент РФ
уже поставил задачу до 2030 года разработать программное обеспечение,
использующее технологии искусственного интеллекта для решения задач в различных
сферах общественной деятельности.

В рамках данного реферата
был проведен анализ нормативно-правовых актов, рассмотрены теоретические
разработки технологии ИИ в области работы с кадрами, представлены предложения
по практическому применению технологии ИИ в аппарате органов отдела внутренних
дел Российской Федерации.

Фрагмент текста работы:

Основная часть

Реформа МВД РФ, начатая в
2011 году, проведена по всем направлениям, включая кадровую. Одним из основных
направлений формирования кадрового состава ОВД РФ является использование
современных кадровых технологий[1].

В научной литературе под
кадровыми технологиями понимается процесс последовательных действий
специалистов по формированию профильного персонала ОВД РФ путем анализа их
количественных и качественных характеристик. Принимая во внимание стремительное
развитие техники и технологий, недостаточную обеспеченность ресурсами,
требования к кадровым технологиям, используемым сегодня, курс направлен на
оптимизацию процессов решения проблем, повышение качества и эффективности
работы с личным составом ОВД РФ.

Очевидно, что для оптимизации
процесса и экономии доступных ресурсов (материалов, времени, человеческих сил) лицо
будет стремиться по возможности описать технологический процесс, все виды
работ, выполняемых вручную, попытаться заменить это все автоматизированным
трудом.

Технологии работы с
персоналом не исключение, хотя они относятся к технологиям человек-человек,
поскольку субъектом и объектом их применения являются люди. Значительное
количество операций специалистом по кадрам выполняется в определенной модели, и
их можно описать технологически. В результате возникает необходимость
обратиться к современным технологиям, чтобы помочь человеку и перенести
выполнение отдельных операций или целых процессов на машину или робота, включая
использование ИИ. Процесс автоматизации происходит везде, от него нельзя
отказаться и его нельзя остановить.

В последние 10-15 лет мы
наблюдаем стремительное развитие технологий. Мы уже разговариваем с нашими
компьютерами, задаем им вопросы и получаем быстрые ответы, используем дроны
(летающие многофункциональные роботы) и автомобили, которые передвигаются по
улицам под управлением ИИ.

Искусственный интеллект —
это комплекс технологических решений, позволяющих моделировать когнитивные
функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее
определенного алгоритма) и достигать результатов, которые по крайней мере
сопоставимы с результатами интеллектуальной деятельности человека при
выполнении определенных задания. Технологии ИИ — это технологии, основанные на
использовании искусственного интеллекта, включая компьютерное зрение, обработку
естественного языка, распознавание и синтез речи, интеллектуальную поддержку
принятия решений и перспективные методы по развитию программного кода[2]. [1] Федеральный
закон «О службе в органах внутренних дел Российской Федерации и внесении
изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации» от 30.11.2011
N 342-ФЗ // Собрание законодательства РФ. – 2011 г. – N 49 (часть I). – Ст.
7020. [2] Указ Президента
РФ от 10.10.2019 N 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской
Федерации» (вместе с «Национальной стратегией развития искусственного
интеллекта на период до 2030 года») // Собрание законодательства РФ. – 2019 г.
– N 41. – Ст. 5700.