Планирование эксперимента Реферат Информатика

Реферат на тему Определяющие контрасты для планов 2х2 и 3х2. Примеры.

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

ВВЕДЕНИЕ 3
1. Виды планирования эксперимента 5
2. Планы для одной независимой переменной и нескольких групп 10
3. Планы экспериментов для одного испытуемого 13
4. Планы eх–post–facto 16
ЗАКЛЮЧЕНИЕ 18
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 20

 

  

Введение:

 

Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходимо проверить сложные гипотезы о взаимосвязях между переменными. Общий вид подобной гипотезы: «Если А1, А2, …, Аn, то В». Такие гипотезы называются комплексными, комбинированными и др. При этом между независимыми переменными могут быть различные отношения: конъюнкции, дизъюнкции, линейной независимости, аддитивные или мультипликативные и др. Факторные эксперименты являются частным случаем многомерного исследования, в ходе проведения которого пытаются установить отношения между несколькими независимыми и несколькими зависимыми переменными. В факторном эксперименте проверяются одновременно, как правило, два типа гипотез:
 гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых переменных;
 гипотезы о взаимодействии переменных, а именно — как присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействия на другой.
Факторный эксперимент строится по факторному плану. Факторное планирование эксперимента заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп равно числу сочетаний уровней всех независимых переменных.
Сегодня факторные планы наиболее распространены в психологии, поскольку простые зависимости между двумя переменными в ней практически не встречаются.
Целью настоящей работы является изучение определяющих контрастов для планов 2х2 и 3х2.
Для реализации постеленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Выяснить виды планирования эксперимента.
2. Рассмотреть планы для одной независимой переменной и нескольких групп.
3. Проанализировать планы экспериментов для одного испытуемого.
4. Изучить планы ex–post–facto.

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

Во всех рассмотренных вариантах планирования эксперимента применяется способ балансировки: различные группы испытуемых ставятся в разные экспериментальные условия. Процедура уравнивания состава групп позволяет производить сравнение результатов.
Мы получаем ряд преимуществ, когда рассматриваем одновременно действие нескольких факторов в рамках одного плана вместо того, чтобы изучать действие этих факторов по отдельности в серии однофакторных исследований. Главное преимущество заключается в возможности изучения взаимодействий между факторами. Кроме того, факторные планы позволяют дать более адекватную интерпретацию главным эффектам.
Хотя число факторов в наших примерах ограничено, в принципе допустимо строить планы с любым их количеством. Для каждого фактора в плане можно определить наличие или отсутствие главного эффекта. Для каждой пары факторов можно, кроме того, установить, имеет ли место взаимодействие MxN. Взаимодействие между двумя переменными называют взаимодействием первого порядка. Взаимодействия более высокого порядка затрагивают более двух факторов. Например, если план включает три фактора — L, M и N, то взаимодействие LxMxN будет иметь место в том случае, если взаимодействие LxM неодинаково на разных уровнях фактора N (либо, что–то же самое, если взаимодействие LxN неодинаково на разных уровнях фактора M или если взаимодействие NxM неодинаково на разных уровнях фактора L). Как правило, крайне сложно интерпретировать взаимодействия, включающие более двух или трех факторов.
Подводя итог рассмотрению различных вариантов экспериментальных планов, предлагаем их классификацию. Экспериментальные планы различаются по таким основаниям:
1. Число независимых переменных: одна или больше. В зависимости от их числа применяется либо простой, либо факторный план.
2. Число уровней независимых переменных: при 2 уровнях речь идёт об установлении качественной связи, при 3 и более — количественной связи.

 

Фрагмент текста работы:

 

<p>Факторные эксперименты применяются тогда, когда необходимо проверить сложные гипотезы о взаимосвязях между переменными. Общий вид подобной гипотезы: &laquo;Если А1, А2, &hellip;, Аn, то В&raquo;. Такие гипотезы называются комплексными, комбинированными и др. При этом между независимыми переменными могут быть различные отношения: конъюнкции, дизъюнкции, линейной независимости, аддитивные или мультипликативные и др. Факторные эксперименты являются частным случаем многомерного исследования, в ходе проведения которого пытаются установить отношения между несколькими независимыми и несколькими зависимыми переменными. В факторном эксперименте проверяются одновременно, как правило, два типа гипотез:<br /> гипотезы о раздельном влиянии каждой из независимых переменных;<br /> гипотезы о взаимодействии переменных, а именно &mdash; как присутствие одной из независимых переменных влияет на эффект воздействия на другой.<br />Факторный эксперимент строится по факторному плану. Факторное планирование эксперимента заключается в том, чтобы все уровни независимых переменных сочетались друг с другом. Число экспериментальных групп равно числу сочетаний уровней всех независимых переменных.<br />Сегодня факторные планы наиболее распространены в психологии, поскольку простые зависимости между двумя переменными в ней практически не встречаются.<br />Целью настоящей работы является изучение определяющих контрастов для планов 2х2 и 3х2.<br />Для реализации постеленной цели необходимо выполнить следующие задачи:<br />1. Выяснить виды планирования эксперимента.<br />2. Рассмотреть планы для одной независимой переменной и нескольких групп.<br />3. Проанализировать планы экспериментов для одного испытуемого.<br />4. Изучить планы ex&ndash;post&ndash;facto.</p>

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы