Реферат на тему Определение основных критерия характеризующих различных объект, их выбор и оптимизация.

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 3

ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ 4

1 Определение основных критериев, характеризующих различные объекты, их выбор и оптимизация 5

2 Практическое применение для оптимизации в производстве 11

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 19

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ 21

Введение:

Ресурсы, которые есть в наличии у сообщества людей, государства, не безграничны. Поэтому важно понимать объем ресурсов, выделенных на конкретную цель и какой объем ресурсов будет в запасе. Любой вариант распределения ресурсов так или иначе затрагивает сразу несколько целей и поэтому характеризуется разными показателями. Решение такого рода задачи сводится к рассмотрению большого числа альтернатив и их оценкой, сравнением, обоснованием и выбором наилучшей модели поведения.

Измерительные системы (ИС)  совокупность функционально объединенных средств измерений, средств вычислительной техники и вспомогательных устройств, соединенных между собой каналами связи, предназначенных для выработки сигналов измерительной информации о физических величинах, свойственных данному объекту, в форме, удобной для автоматической обработки, передачи и (или) использования в автоматических системах управления. Примерами могут служить системы, развернутые на крупных предприятиях и предназначенные для контроля технологического процесса производства какого-либо изделия.

Развитие производства, эксплуатация различных объектов невозможно без измерения большого числа физических величин (ФВ). Измерительные приборы разнообразны по своему назначению и характеризуется такими параметрами как чувствительность, точность и т.п. Однако большая часть из них позволяет одновременно измерять какую-либо одну величину. Причем, эта ФВ имеет установившееся значение, а внешние условия не изменяются. На практике, в производстве или в научных исследованиях приходится иметь дело с огромным потоком информации, т.e. получать сведения о большом количестве ФВ, которые в свою очередь, могут быстро меняться.

Цель исследования – анализ основных критериев, характеризующих различных объект, их выбор и оптимизации.

Заключение:

В условиях нестабильности экономик государств и макроэкономических показателей в целом все решения в сфере планирования и управления должны стремиться к высшей цели- наибольшему удовлетворению потребностей общества с учетом минимизации использования ресурсов.

Оптимизация в широком смысле слова находит применение в науке, технике и любой другой области человеческой деятельности.

Оптимизация  это целенаправленная деятельность, заключающаяся в получении наилучших результатов при соответствующих условиях.

Поиск оптимальных решений привел к созданию специальных математических методов, и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации (вариационное исчисление, численные методы и т.д.). Однако до второй половины 20 века методы оптимизации во многих областях науки и техники использовались крайне редко, так как практическое применение математических методов оптимизации требовало огромной вычислительной работы, которую было крайне сложно, а в некоторых случаях и невозможно осуществить без компьютера.

Особенно большие трудности возникали при решении задач оптимизации процессов в химической технологии из-за большого числа параметров и их сложной взаимосвязи между собой. При наличии компьютера задача значительно упрощается.

Таким образом, проблема оптимизации сводится к нахождению экстремума целевой функции.

Наиболее распространенной постановкой задачи оптимизации является выражение критерия оптимальности в виде экономической оценки (производительность, себестоимость, прибыль, рентабельность).

Однако в частных задачах оптимизации, когда объект является частью технологического процесса, не всегда возможно или не всегда целесообразно выделить прямой экономический показатель, который бы полностью характеризовал эффективность рассматриваемого объекта. В таких случаях критерием оптимальности может служить технологическая характеристика, косвенно оценивающая экономическую эффективность агрегата (время контакта, выход продукта, степень превращения, температура). Но в любом случае любой критерий оптимальности имеет экономическую природу.

Поэтому иногда проводят различие между простыми и сложными критериями оптимизации. Критерий оптимизации называется простым, если он необходим для определения экстремума целевой функции без задания условий для каких-либо других значений. Такие критерии обычно используются при решении конкретных задач оптимизации (например, определение максимальной концентрации целевого продукта, оптимального времени удерживания реакционной смеси в аппарате и т.д.).

Критерий оптимизации называется сложным, если требуется определить экстремум целевой функции при определенных условиях, накладывающих ограничения на ряд других величин (например, определение максимальной производительности при заданных затратах, определение оптимальной температуры при ограничениях на термостабильность). Как правило, процедура решения задачи оптимизации обязательно включает в себя, помимо выбора управляющих параметров, задание ограничений на эти параметры. Ограничения могут накладываться как по технологическим, так и по экономическим причинам.

В некоторых случаях выделяют еще два типа критериев оптимизации. Это, во-первых, прагматические критерии оптимизации — выработанные практикой качественные или количественные характеристики оптимальности различных систем и, во-вторых, математические критерии оптимизации — разработанные математиками математические критерии оптимальности, лежащие в основе аналитических, графоаналитических, численных и машинных методов оптимизации.

Фрагмент текста работы:

ТЕРМИНЫ И ОПРЕДЕЛЕНИЯ

Информационно-управляющая система (ИУС) – это цифровая система контроля или управления некоторым реальным объектом. Универсальными вычислительными системами решаются задачи, не связанные с необходимостью принятия решения в реальном времени (расчет, моделирование, офисные задачи).

Измерительная система (ИС) – совокупность измерительных, связующих, вычислительных компонентов, образующих вычислительные каналы, функционирующих как единое целое.

SCADA (Supervisory Control And Data Acquisition) – представляет собой многоуровневую человеко-машинную автоматизированную систему управления технологическим процессом (АСУТП), основанную на сборе данных и диспетчерском управлении.

MES (Manufactoring Executive Systems) – система управления технологическим производством, т. н. производственной логистики, отражающая производственный процесс, его полный производственный цикл, с детализацией по конкретным единицам технологических операций и технологического оборудования.

ERP (Enterprise-Resource Planning) – комплексная система управления ресурсами предприятия, объединяющая подразделения предприятия и отражающая их функции.

OLAP (OnLine Analytical Processing) – это название не конкретного продукта, а целой технологии оперативной аналитической обработки, предполагающей анализ данных и получение отчетов