Реферат на тему Описательные характеристики статистической совокупности

Содержание:

Введение. 3

1. Статистическая совокупность и ее характеристика. 6

2. Метод
группировки. Задачи и виды статистических группировок. 7

3. Различные
виды группировок. Понятия числа групп и величины интервалов  9

4.
Статистические таблицы, их виды и правила построения. 11

5. Средняя
величина. Взаимосвязь метода средних и группировок. 12

6. Средняя
арифметическая и ее свойства. 13

7. Медиана и
ее практическое значение. Мода и ее практическое значение. 16 Заключение. 29

Список
литературы.. 31

Введение:

Термин «статистика» («status» в переводе с латинского
означает государство) появился в 17 веке.

Первоначально статистика возникла как наука количественного
описания происходящих в обществе процессов с использованием «меры, веса и
числа». В современной жизни слово «статистика» имеет два основополагающих
значения: во-первых, оно обозначает сами числа или данные. Под этим термином
обычно понимают некоторую информацию об окружающем нас мире, не интересуясь
способом ее получения, представляющую потенциальный интерес и упорядоченную
определенным образом. Примерами данных являются результаты переписи населения,
сведения о концентрации вредных веществ в воздушном бассейне города,
соответствующие друг другу курсы валют и так далее.

Все возрастающее количество накапливаемых данных порождает
проблемы возможного сокращения их количества без существенной потери полезной
информации, потенциально в них заложенной. Поэтому, во-вторых, под статистикой
понимают науку извлечения полезной информации из множества данных.

Существует несколько определений статистики — наука принятия
разумных решений перед лицом неопределенности. Для принятия решения в отношении
исследуемого объекта мы должны:

— иметь о нем информацию, т.е. располагать определенным
образом собранными и сгруппированными результатами наблюдения;

— иметь методы анализа и обработки статистических данных в
зависимости от цели исследования.

Таким образом, статистика — наука о методах организации
сбора, систематизации и обработки статистических данных с целью удобного из
представления, правильной интерпретации и получения научных и практических
выводов.

Цель исследования – рассмотреть основные характеристики статистической
совокупности.

Задачи:

— Статистическая совокупность и ее характеристика.

— Метод группировки. Задачи и виды статистических группировок.

— Различные виды группировок. Понятия числа групп и величины
интервалов.

— Статистические таблицы, их виды и правила построения .

— Средняя величина. Взаимосвязь метода средних и группировок.

— Средняя арифметическая и ее свойства.

— Медиана и ее практическое значение. Мода и ее практическое
значение.

Структура работы представлена введением, 7 разделами,
заключением и списком литературы.

Заключение:

Цель любого научного исследования, как мы уже указывали,
заключается в обнаружении закономерностей внутри определенного класса явлений.
Закономерность, в самом широком смысле слова, означает некую регулярность,
однотипность. О регулярности, в свою очередь, можно говорить там, где явления
повторяются, где они носят более или менее массовый характер. Статистические
методы как раз и предназначены для анализа подобных явлений и процессов. Они
позволяют выявлять устойчивые тенденции и строить на этой основе теории,
предназначенные для их объяснения.

Наука всегда имеет дело с разнообразием действительности, но
свою задачу она видит в обнаружении порядка вещей, некоторой устойчивости
внутри наблюдаемого разнообразия. Например, антропология изучает физические
особенности строения тела человека. По признакам строения тела (цвета кожи,
глаз, волос, формы черепа и т.д.) она выделяет определенные типы – человеческие
расы. Но ее не интересуют такие признаки, как количество глаз, ушей или
пальцев, поскольку это константы: люди (в норме) не различаются между собой по
этим признакам. Выше уже было сказано, что наука имеет дело с переменными,
однако она стремится выделить такие их значения, которые лучше всего объясняют
наблюдаемое разнообразие проявлений. Статистика снабжает нас удобными приемами
такого анализа.

К основным понятиям статистики относятся статистическая
совокупность, варьирующий признак, статистический показатель. Статистическая
совокупность — это множество объектов или явлений, имеющих один или несколько
общих признаков и различающихся по одному или нескольким другим признакам.
Варьирующий признак — это свойство объектов или явлений статистической
совокупности, принимающее различное значение у отдельных единиц статистической
совокупности. Статистический показатель — это количественная оценка
варьирующего признака.

Анализ системы статистических показателей позволяет выявить
качественные и количественные закономерности изучаемого объекта, явления или
всей статистической совокупности, т.е. именно результаты анализа системы
статистических показателей имеют теоретическое и практическое значение.

Анализ системы статистических показателей начинается с
обобщения, ранжирования и распределения частот первичных данных. Обобщение —
это запись данных в виде таблицы, в одном столбце которой указывается
порядковый номер единицы статистической совокупности, в остальных — полученные
по данной единице статистические показатели варьирующих признаков. Ранжирование —
это упорядочение переменных каждого варьируемого признака, как правило, от
минимальной до максимальной. Распределение частот заключается в создании
таблицы, где в первом столбце однократно указываются проранжированные статистические
показатели (от минимального до максимального), а во втором столбце фиксируется
частота, с которой встречается данная оценка.

Для удобства анализа распределение частот выражается
графически. Основными видами графического выражения распределения частот
являются гистограмма и полигон распределения. Гистограмма представляет собой
последовательность примыкающих друг к другу столбцов, ширина которых — это
конкретный интервал показателей варьирующего признака, а высота соответствует
частоте или количеству показателей в данном интервале. Полигон распределения —
это ломаная линия, соединяющая точки, соответствующие по оси абсцисс срединным
значениям интервалов, а по оси ординат — частотам показателей в данном
интервале.

Фрагмент текста работы:

1. Статистическая совокупность и ее характеристика Статистика может быть представлена в виде двух элементов:

— описательная статистика, позволяющая использовать
специальные методы для проведения практического представления данных для
последующего анализа в виде распределений частот, графических изображений и
различных характеристик.

— математика (теория статистического принятия решений)

Описательная статистика начала появляться еще в 2200 году до
н. е. в. Китай. Кроме того, практическая статистика административных и военных
целей находит применение в Египте, Персии и Римской Империи, подтверждая ее
название. Гораздо позже, на основе теории вероятностей, родилась математическая
статистика, благодаря трудам выдающихся математиков Дж.

Общей особенностью информации, составляющей статистику,
является то, что в каждом конкретном случае объектом статистического
исследования является статистическая популяция, состоящая из качественно
однородных единиц, но различающаяся по-иному. Качественная однородность
элементов популяции определяется в зависимости от цели исследования. Общая
популяция относится ко всем исследованным однородным объектам, выборка-к
специально организованной части населения в целом.

Задача получения необходимой информации решается с помощью
двух взаимодополняющих принципов: метода выборки и свертки информации. Первая
предусматривает отказ от общей популяции в пользу выборки, вторая-заменяет всю
выборку несколькими числами (ее характеристиками). Статистические характеристики
различаются как для населения в целом, так и для выборки. Необходимо сделать
несколько замечаний по использованию статистических методов [8]:

— результаты статистического анализа могут противоречить
действительности, это происходит, когда исследователь не понимает проблему или
используемые статистические методы.

— есть возможность сознательно обмануть статистику.

— В последнее время специалисты пытаются применять все более
тонкие статистические методы. Этой практики следует избегать, так как цель
анализа не в том, чтобы показать знание сложных аналитических методов, а в том,
чтобы правильно решить проблему.

Статистические методы современной жизни находят применение в
самых разных областях: в экономике (исследования рынка и производства, контроль
качества продукции, набор персонала, прогнозирование рыночных условий и т. Без
стат. никакие социальные научные исследования практически невозможны. С
появлением компьютеров статистика проникает в медицину, биологию, психологию и
другие науки.

В зависимости от учреждений, использующих статистические
методы, проводится различие между официальной и неофициальной статистикой.
Официальная статистика понимается как меры статистического исследования и сбора
информации, принимаемые в соответствии с распоряжениями правительства.
Неофициальная статистика включает исследования, проводимые в компаниях,
учреждениях общественного мнения и компаниях.

Статистическая совокупность — совокупность
социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных качественной
основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками.
Статистическая совокупность относится к основным категориям статистики и
является объектом статистического исследования, под которым понимается
планомерный научно-обоснованный сбор сведений о социально-экономических
явлениях общественной жизни и анализ полученных данных. Характерные черты статистических
совокупностей [2]:

1) объективность существования;

2) качественная однородность образующих совокупность
явлений, единиц;