Реферат на тему Образование и искусственный интеллект. Перспективы применения интеллекта в образовании

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 3

ГЛАВА I ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ 5

ГЛАВА II ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ В ОБРАЗОВАНИИ И ПЕРСПЕКТИВЫ ЕГО ПРИМЕНЕНИЯ 10

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 16

СПИСОК ИСТОЧНИКОВ И ЛИТЕРАТУРЫ 18

Введение:

Актуальность работы. Современное общество стоит на пороге Четвертой промышленной революции. Революционные изменения основаны на цифровой трансформации всех сторон нашей жизни: бизнеса, экономики, культуры, экосистем, рынка труда, политических систем, технологического устройства, образования и доступа к знаниям, обработки и хранения информации, самого широкого спектра научных областей, социальная сфера, человеческая идентичность и т. д.

Уникальность четвертой промышленной революции (Четвертая промышленная революция-4IR) — это системный, экспоненциальный характер темпов развития, полнота, растущая гармонизация и интеграция большого количества открытых научных дисциплин и открытий. Существует синтез технологий разных областей и их взаимодействия. 4IR — это способ описания размытия границ между физическим, цифровым и биологическим мирами. Самый простой способ понять четвертую промышленную революцию-сосредоточиться на технологиях, стоящих за ней.

Одной из областей 4IR являются технологии искусственного интеллекта. Искусственный интеллект (искусственный интеллект – ИИ) описывает компьютерные системы, которые могут «мыслить» как люди – распознавать сложные закономерности, обрабатывать информацию, делать выводы и давать рекомендации, решать плохо формализованные и неформальные задачи, обнаруживать закономерности в огромных массивах неструктурированных данных.

4IR приводит к необходимости адаптации и системы образования. Без надлежащей модернизации следующее поколение не будет готово к потребностям будущего. Уже сегодня необходимо познакомить нынешних студентов с основами искусственного интеллекта, поскольку в этой области решаются и будут решаться многие принципиально важные для жизни будущего поколения вопросы, связанные с когнитивными технологиями, интернетом вещей, цифровой экономикой, в значительной степени основанной на облачных вычислениях.

Искусственный интеллект в настоящее время является приоритетным направлением научных исследований. Именно в этом направлении были приложены наибольшие усилия кибернетиков, лингвистов, психологов, философов, математиков и инженеров. Здесь решаются многие фундаментальные вопросы, связанные с путями развития научной мысли, с влиянием достижений в области вычислительной техники и робототехники на жизнь будущих поколений людей. Здесь появляются и развиваются новые методы научного междисциплинарного исследования, формируется новый взгляд на научные результаты и появляется обновленное философское понимание этих результатов.

В последнее время приложения искусственного интеллекта (ИИ) превзошли меньшие демонстрационные системы. Все это доказывает, что методы ИИ могут быть» источником » новых технологий обработки информации и разработки программного обеспечения.

Очевидным и наглядным примером использования технологии методов ИИ являются базы знаний в сочетании с организацией вывода.

Сначала разработчики программного обеспечения не могли оценить преимущества этих методов. В последние годы интерес разработчиков программного обеспечения к области ИИ и, в частности, к экспертным системам значительно возрос.

Цель работы – рассмотреть перспективы искусственного интеллекта образовании.

Задачи:

1)Дать понятие и раскрыть сущность искусственного интеллекта.

2)Изучить перспективы искусственного интеллекта в образовании.

Заключение:

В современном мире ИИ используется почти повсеместно, что создает предпосылки для нового стимула прогресса. Искусственный разум позволяет автоматизировать производство и, следовательно, производительность труда. Но кибернетика с огромным количеством преимуществ также имеет свои недостатки, которые требуют очень большого внимания человечества. Эти недостатки связаны с опасностью, возникающей при работе с искусственным интеллектом.

Некоторые из проблем включают возможность потери стимулов людей к творческой работе. Во всем виновата универсальная компьютеризация и использование машин в области искусства. Но все же стало ясно, что люди добровольно не будут давать самую квалифицированную творческую работу, потому что это привлекательно для самих людей.

Вторая группа проблем более серьезная и состоит из следующей. Уже сейчас существуют программы и машины, которые в процессе своей работы являются способами обучения, то есть адаптации к внешним факторам. В ближайшем будущем они могут, есть машины, которые будут иметь такой уровень надежности и адаптивности, что человеку не придется вмешиваться в процесс. В этом случае человек перестанет выполнять свою функцию — функцию поиска решения.

Возможно, что человек становится, не в состоянии адекватно реагировать на изменения внешних условий, а также может перестать быть в состоянии взять под контроль себя в случае ГС. Необходимо будет ввести некоторые ограничения в автоматизации процессов, связанных с тяжелыми чрезвычайными ситуациями, тогда человек, осуществляющий надзор за управляющей машиной, всегда будет иметь достаточную реакцию и способность правильно действовать в непредвиденной ситуации.

Формирование содержания обучения основам искусственного интеллекта должно осуществляться через идею перехода от интеллектуальной деятельности человека к автоматизации с помощью искусственного интеллекта. С этой позиции необходимо рассмотреть дидактические элементы общеобразовательного курса информатики и определить их связь с изучением основ искусственного интеллекта. Последовательность дидактических единиц должна производиться с учетом причинно-следственных связей информатики и школьной подготовки в области информатики.

Содержание изучения основ искусственного интеллекта учащихся должно быть логическим продолжением рассмотрения таких вопросов общего курса информатики, как информационно-информационные процессы, представление и кодирование информации, формализация и моделирование, алгоритмизация и программирование, компьютерное оборудование и программное обеспечение, Автоматизация и социальные аспекты информационной деятельности.

Следует подчеркнуть, что обучение учащихся основам информационных технологий, в том числе технологий искусственного интеллекта, целесообразно проводить в рамках общеобразовательного курса информатики, направленного на формирование информационной культуры (в том числе цифровой грамотности), системно-информационной картины мира, обобщенных способов информационной деятельности, универсальной учебной деятельности по работе с информацией, неизменных навыков и навыков работы с технологиями будущего.

Мы подчеркиваем, что сегодняшние школьники должны и могут быть обучены основам ИИ в рамках общего курса информатики, поскольку процессы интеграции технологий искусственного интеллекта в различные области человеческой деятельности очень быстро потребуют от специалистов любой профессии компетенции, связанной с искусственным интеллектом.

Фрагмент текста работы:

ГЛАВА I ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

В настоящее время развитие науки и техники достигло уровня, когда создание искусственного интеллекта уже реально или, точнее, моделирование (имитация) способностей и способностей человека, а также решение указанных основных задач с помощью программного и аппаратного обеспечения. Системы ИИ должны воспроизводить функции естественного интеллекта.

Следовательно, изучению систем ИИ должно предшествовать рассмотрение основных свойств и характеристик естественного интеллекта, чтобы понять и использовать свойства биологических систем для решения технических проблем.

Кибернетическое изучение живых помогает раскрыть как общие законы функционирования сложных систем, так и частные свойства отдельных органов и организмов в целом с точки зрения живых, существ информационных процессов и процессов управления.

Так называемый искусственный интеллект (искусственный интеллект, ИИ) все чаще упоминается в контексте происходящей в настоящее время технологической трансформации. По мнению многих экспертов, использование алгоритмов искусственного интеллекта затронет практически все сферы экономики.

Искусственный интеллект сегодня является одной из передовых областей исследований ученых. Более того, они считаются системами, разработанными с частичным использованием: например, распознавание текста, домашние роботы, возможность заменить творческую работу человека искусственной.

Эта область возникла на пересечении ряда дисциплин: информатика, философия, кибернетика, математика, психология, физика, химия и т. д. Затем на помощь приходит искусственный интеллект, заменяющий человека несложной деятельностью.

Сегодня системы, как программные, так и аппаратные, созданные на основе искусственного интеллекта, находят все большее применение в инженерии. Это автомобили с электроникой, использующие искусственный интеллект, новейшие роботы, участвующие в производстве, компьютерные программы, в том числе игры с искусственным интеллектом.

Цель создания полноценного искусственного интеллекта, то есть такого, который мог бы выполнять действия по обработке информации на уровне человека или выше, — это, прежде всего, улучшение жизни человека и дальнейшее повышение степени автоматизации производства. Тогда человеку останется только выполнять высокоинтеллектуальную работу, которая приносит ему удовольствие.

Но и на современном этапе развития этой области создание таких систем полного искусственного интеллекта довольно далеко, и до сих пор вмешательство искусственного интеллекта в другие интеллектуальные системы является лишь частичным.

Это, прежде всего, программные инструменты. Например, экспертные системы, системы распознавания образов и т. д. они классифицируются как системы искусственного интеллекта, потому что они способны выполнять свои собственные, если они очень узконаправленные задачи, которые компьютеры ранее не могли выполнять. Результаты их работы аналогичны результатам аналогичной интеллектуальной работы человека.

Основная трудность искусственного интеллекта заключается в том, что до сих пор не существует однозначного и общепринятого определения и понимания интеллекта естественного. Поэтому большинство исследователей искусственного интеллекта вынуждены использовать паллиатив.

На практике под искусственным интеллектом понимается набор программного и аппаратного обеспечения, использование которого должно приводить к тем же результатам, к которым при решении этого класса задач приходит разумная деятельность человека. По сути, это окончательная концепция искусственного интеллекта.