История информатики и развития информационного общества Реферат Информатика

Реферат на тему Нейротехнологии и искусственный интеллект в отрасли логистики и транспорта

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

Введение 2

Глава 1. Первая информационная революция 4

Глава 2. Значение электронной коммерции……………………………………10

Глава 3. Искусственный интеллект в транспорте и логистике 15

Заключение 21

Список использованной литературы 22

  

Введение:

 

По мере того, как мы продвигаемся вперед, термин «искусственный интеллект (ИИ)» становится частью наших ежедневных разговоров. Мы слышим всевозможные вещи о том, что машинное обучение и робототехника оказывают глобальное влияние, оптимизируя процесс, который мы выполняем, чтобы сделать задачу более эффективной и менее трудоемкой. логистика электронной коммерции или судоходство — это такая отрасль, где ИИ начал демонстрировать свое влияние, делая управление цепочками поставок более плавным процессом.

Проще говоря, искусственный интеллект (ИИ) — это способность машины (или комбинации различных устройств) принимать разумные решения (аналогичные тем, которые могут принимать люди) на основе имеющегося набора данных. Такие машины могут самостоятельно научиться принимать более корректные решения, основываясь на сделанном ими выборе и собранных данных. Этот процесс самообучения с помощью машин также известен как машинное обучение.

Многие различные компании электронной коммерции уже начали использовать роботов для автоматизации процесса сортировки и упаковки продукции. Роботы запрограммированы на упаковку продукта и сортировку его в зависимости от требований доставки.

В случае логистического сектора эта необходимость представляет собой проблему коммивояжера (TSP), которая используется для понимания кратчайшего возможного маршрута, необходимого продавцу для данного списка местоположений. Проще говоря, какое время потребуется, чтобы доставить посылку наиболее эффективно?

Если вы посмотрите на это с базового уровня, есть множество способов доставки самых разнообразных предметов. Однако существует необходимость анализа информации, связанной с задачей завершения поставок, такой как графики поставок, трафик в реальном времени и так далее. По мере роста спроса на потребительские товары принимать правильные бизнес-решения становилось все сложнее. Чтобы удовлетворить эту потребность, необходимо иметь четко определенный процесс затрат в цепочке поставок.

После размещения заказа исполнительному органу будет поручено следить за ним и обрабатывать его, а затем они должны предоставить ETA для доставки на основе динамических данных. Управлять всеми этими данными становится очень утомительной задачей.

Именно в этом заключается значение искусственного интеллекта, поскольку он позволяет вам правильно управлять даже самым сложным набором данных. С помощью искусственного интеллекта вы сможете использовать платформы данных и создавать наборы данных для регулирования паттернов и аномалий. Шаблоны данных основаны на прогностическом анализе. Более того, внедрение искусственно интеллектуальных беспилотных летательных аппаратов для доставки на последнюю милю уже началось в некоторых частях мира.

Искусственный интеллект также формируется в логистике с помощью голосовых помощников. Amazon Alexa является одним из таких примеров, который может помочь клиентам отслеживать свои заказы, размещенные с логистическим партнером DHL. Вы можете спросить Алексу о вашем пакете, и она скажет вам, где он находится. Alexa может даже направлять звонки в службу поддержки клиентов курьера, если клиент столкнется с проблемами со своей посылкой.

На каждом уровне логистики ИИ играет свою роль. Склады используют искусственный интеллект для автоматизации и взаимосвязи внутренних процессов внутри них. Для достижения оптимальной производительности используются передовые методы, такие как геокодирование и анализ местоположения. Секторы B2B и B2C также используют системы на основе искусственного интеллекта для распределения транспортных средств и выбора наиболее оптимальных маршрутов для автомобилей.

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 


Информационная революция, начавшаяся в 20 веке, была вызвана в основном геометрическим ростом производства высокотехнологичной электроники, в том числе компонентов компьютеров, компьютерной периферии, полупроводников, интегральных схем, печатных плат, видео-и аудиотехники, бытовой электроники [1,2]. Ускоренный рост производства, распределения и продаж информационно-коммуникационных технологий (ИКТ) и другой электроники с середины 20-го века способствовал расширению экономики во всем мире. ИКТ существенно изменили то, как люди ведут себя, взаимодействуют, работают, общаются, играют, учатся и живут

По данным Всемирного банка, эти механизмы изменяют некоторые аспекты мировой экономики, социальных и политических институтов, общин и обществ

Бум в области персональной электроники начался, когда домашние хозяйства начали покупать такие предметы, как телевизоры с электронно-лучевой трубкой (ЭЛТ) (от черно-белого до Цветного), настольные компьютеры, ноутбуки и другую портативную электронику в середине 20-го века. В настоящее время укоренившиеся в современной повседневной жизни массивы электроники, включая телевизоры с плоским экраном, ИКТ, I-pads, планшеты и смартфоны, которые постоянно модернизируются или улучшаются и заменяются новыми, более продвинутыми изданиями в течение короткого периода времени, что приводит к накоплению огромной кучи устаревшего оборудования и бесполезных компонентов, которые впоследствии утилизируются как отходы электрического и электронного оборудования (WEEE) или электронные отходы.

Сегодня ИКТ и другая бытовая электроника проникли в каждый уголок и щель современного общества, поскольку они очень желательны и считаются незаменимыми в социальной жизни.

 

Фрагмент текста работы:

 

Глава 1. Первая информационная революция

По-настоящему революционное воздействие информационной революции только начинает ощущаться. Но не «информация» подпитывает это воздействие. Это не «искусственный интеллект». Это не влияние компьютеров и обработки данных на принятие решений, выработку политики или стратегию. Это то, что практически никто не предвидел и даже не говорил десять-пятнадцать лет назад: электронная коммерция — то есть взрывное появление интернета в качестве основного, возможно, в конечном итоге самого главный, Всемирный канал распределения товаров, услуг и, что удивительно, управленческих и профессиональных рабочих мест. Это глубоко меняющиеся экономики, рынки и отраслевые структуры; продукты и услуги и их поток; сегментация потребителей, потребительские ценности и потребительское поведение; рабочие места и рынки труда. Но еще большее влияние это может оказать на общество и политику, и, прежде всего, на то, как мы видим мир и самих себя в нем.

В то же время, новые и неожиданные отрасли промышленности, несомненно, появятся, и быстро. Один из них уже здесь: биотехнология. И еще: рыбоводство. В течение следующих пятидесяти лет рыбоводство может превратить нас из охотников и собирателей на море в «морских скотоводов»—точно так же, как подобное нововведение около 10 000 лет назад изменило наших предков из охотников и собирателей на суше в земледельцев и скотоводов [4].

Вполне вероятно, что другие новые технологии появятся

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы