Реферат на тему Направленные и ненаправленные альтернативы

Содержание:

Введение 2
1. Направленные и ненаправленные альтернативы (гипотезы) 4
1.1 Гипотеза исследования и ее проверка 4
1.2 Назначение и значимость гипотез в научном исследовании 5
1.3 Основная идея проверки гипотезы 6
1.4 Типы гипотез 7
1.5 Ключевые компоненты проверки гипотез 10
1.6 Основные компоненты, которые являются общими для всех тестов гипотез 10
1.7 Проверка гипотез 14
2. Применение статистических гипотез 17
Заключение 20
Список использованной литературы 22

Введение:

Полученные в исследованиях выборочные данные всегда ограничены и носят в значительной мере случайный характер. Именно поэтому для анализа таких данных и используется математическая статистика, позволяющая обобщать закономерности, полученные на выборке, и распространять их на всю генеральную совокупность.
Подчеркнем еще раз, что полученные в результате эксперимента на какой-либо выборке данные служат основанием для суждения о генеральной совокупности. Однако в силу действия случайных вероятностных причин оценка параметров генеральной совокупности, сделанная на основании экспериментальных (выборочных) данных, всегда будет сопровождаться погрешностью, и поэтому подобного рода оценки должны рассматриваться как предположительные, а не как окончательные утверждения.
Как указывает Г.В. Суходольский: «Под статистической гипотезой обычно понимают формальное предположение о том, что сходство (или различие) некоторых параметрических или функциональных характеристик случайно или, наоборот, неслучайно»[6]. Подобные предположения о свойствах и параметрах генеральной совокупности, различии выборок или зависимости между признаками получили название статистических гипотез.
Сущность проверки статистической гипотезы заключается в том, чтобы установить, согласуются ли экспериментальные данные и выдвинутая гипотеза, допустимо ли отнести расхождение между гипотезой и результатом статистического анализа экспериментальных данных за счет случайных причин? Таким образом, статистическая гипотеза — это научная гипотеза, допускающая статистическую проверку, а математическая статистика — это научная дисциплина, задачей которой и является научно обоснованная проверка статистических гипотез.
При проверке статистических гипотез используются два понятия: так называемая нулевая (обозначение Н0) и альтернативная гипотеза (обозначение Н1).
При сравнении распределений принято считать, что нулевая гипотеза Н0 — это гипотеза о сходстве, а альтернативная Н1 — гипотеза о различии. Таким образом, принятие нулевой гипотезы Н0 свидетельствует об отсутствии различий, а гипотезы Н1 — о наличии различий.
Повсеместное применение математической статистики указывает на ее особую значимость в различных областях науки. Все исследования построены на доказательстве гипотезы и в зависимости от того насколько правильно была выбрана гипотеза будет зависеть весь эксперимент. Посему актуальность выбранной темы очевидна.
Цель работы – изучить направленные и ненаправленные альтернативы
Для достижения поставленной цели необходимо решить ряд задач:
1. Рассмотреть направленные и ненаправленные альтернативы (гипотезы).
2. Изучить область применения статистических гипотез.
Объект исследования: направленные и ненаправленные альтернативы
Предмет исследования: направленные и ненаправленные альтернативы в основе статистических гипотез.

Заключение:

В основе проверки статистических гипотез лежит идея, известная еще как минимум со времен Сократа – доказательство от противного. Этот метод Сократ использовал для того, чтобы опровергнуть своего собеседника. Вначале он допускал его правоту, а затем сравнивал точку зрения собеседника с имеющимися фактами. Если обнаруживается противоречие, то одно из утверждений неверно. А т.к. наблюдаемый факт точно существует, то неверным оказывается предположение, т.е. мнение собеседника.
Так и в проверке гипотез. Вначале допускают, что проверяемая гипотеза верна. Затем смотрят, какие варианты событий при этом возможны. Если среди них есть наблюдаемое в реальности событие, то считают, что гипотеза не противоречит фактам и такую гипотезу не отклоняют (но и не доказывают!). Если наблюдаемое событие выходит за рамки допустимых, то ее отклоняют, как невозможную или маловероятную, еще говорят «ложную».
В литературе встречается один забавный пример, который наглядно демонстрирует практическую сторону вопроса. Однажды в Неаполе преподобный Галиани увидел человека из Базиликаты, который, встряхивая 3 игральные кости в чашке, держал пари, что выбросит три шестерки; и действительно, он немедленно получил три шестерки. Вы скажите: такая удача возможна. Однако человеку из Базиликаты это удалось во второй раз, и пари повторилось. Он клал кости назад в чашку 3, 4, 5 раз и каждый раз выбрасывал 3 шестерки. «Черт возьми, – вскричал преподобный, – кости налиты свинцом». И так оно и было.
Галиани применил метод проверки гипотезы сам того не ведая. В данном случае гипотезой было то, что кости симметричные. И если это так, то вероятность выкинуть 3 шестерки 5 раз подряд равна (1/63)5 или 2,13∙10-12, то есть настолько маловероятно, что практически невозможно. Следовательно, предположение о симметричности костей, скорее всего, неверно.
Вернемся в наши дни. В большинстве случаев аналитик имеет дело с выборкой, которая всегда ошибочна. Выборка не может показать, например, чему в точности равна средняя или доля по генеральной совокупности. По выборке можно получить только оценку, т.е. приближенное значение этой характеристики (параметра). Чтобы по таким оценкам делать строгие выводы, необходимо вначале рассчитать, а затем сделать поправку на возможные отклонения оценки от истинного значения.

Фрагмент текста работы:

Направленные и ненаправленные альтернативы (гипотезы)
1.1 Гипотеза исследования и ее проверка

Исследовательская гипотеза — это утверждение, созданное исследователями, когда они размышляют о результатах исследования или эксперимента. Каждый истинный экспериментальный проект должен иметь это утверждение в основе своей структуры, как конечную цель любого эксперимента. Гипотеза генерируется с помощью ряда средств, но обычно является результатом процесса индуктивного рассуждения, где наблюдения приводят к формированию теории. Затем ученые используют большую батарею дедуктивных методов, чтобы прийти к гипотезе, которая является проверяемой, фальсифицируемой и реалистичной.
Первый шаг в научном процессе происходит не наблюдение, а выработка гипотезы, которая затем может быть критически проверена наблюдениями и экспериментами. Целью усилий ученого является не верификация, а фальсификация исходной гипотезы.
Исследование обычно начинается с проблемы. Вопросы, задачи и гипотезы обеспечивают конкретную переформулировку и уточнение постановки проблемы/исследовательского вопроса. Гипотеза — это предварительное объяснение, которое учитывает набор фактов и может быть проверено дальнейшим исследованием. Гипотеза должна быть утверждениями, выражающими отношение между двумя или более измеряемыми переменными. Это должно иметь четкие последствия для проверки указанных отношений.
Гипотеза может быть точно определена как предварительное предложение, предложенное как решение проблемы или как объяснение какого-либо явления. (Ary, Jacobs and Razavieh, 1984)
Гипотеза — это гипотетическое утверждение о связи между двумя или более переменными. (Kerlinger, 1956)