Реферат на тему Надёжность сокрытия текста методом пикселизации

Содержание:

Введение 3

1. Метод пикселизации 4

2. Сокрытия текста методом пикселизации 7

Заключение 12

Список использованной литературы 13

Введение:

В настоящее время, в связи с развитием глобальных компьютерных сетей появилась возможность быстро и экономически выгодно передавать электронные документы в разные точки планеты. С другой стороны, огромное количество передаваемого материала очень часто сопровождается его незаконным копированием и распространением. Это особенно стало возможным с появлением сети Интернет, где каждый может прочитать последние новости, послать запрос в цифровые библиотеки, узнать информацию о фирмах, событиях, а также продавать свою продукцию посредством электронной коммерции. Тот факт, что неограниченное количество копий документов производится и распространяется нелегально, заставил людей искать способы сокрытия авторской информации в аудио, видео, текстовых и графических файлах.

Интерес к пикселизации с каждым годом все больше возрастает, в основном по двум причинам. Во-первых, аудио-видео индустрия и индустрия печати заинтересованы в том, чтобы защитить свои цифровые фильмы, аудиозаписи, книги и мультимедийные продукты. Условия рыночной экономики продемонстрировали, что цифровые продукты очень легко можно скопировать и распространять с нарушением авторских прав.

Во вторых, ограничения многих правительств в использовании криптографии, послужили серьезным стимулом для того, чтобы люди передавали частные сообщения с помощью других сообщений «контейнеров».

Цель работы – теоретически рассмотреть надёжность сокрытия текста методом пикселизации.

Задачи:

— рассмотреть метод пикселизации;

— проанализировать надёжность сокрытия текста методом пикселизации.

Заключение:

Пикселизация многие годы служила своеобразным фиговым листком для персональных визуальных данных. Слова, лица и номерные знаки закрываются пикселями в новостях, документах и на сайтах. Это довольно простой способ, но, тем не менее, он работает — из-за размытия люди не могут понять, что же изображено. Однако теперь не только люди умеют распознавать изображения. Компьютеры все лучше различают образы и уже начинают видеть то, что нам не под силу.

Практика размытия текста с использованием метода пикселизации может быть не такой безопасной, как считалось ранее. Хотя наиболее надежным способом скрыть конфиденциальную текстовую информацию является использование непрозрачных черных полос, другие методы редактирования, такие как пикселизация, могут дать противоположный эффект, позволяя вернуть пикселизированному тексту его первоначальную форму.

Чтобы обойти защиту, ученые обучили нейронные сети распознавать изображения. Для этого они предоставили компьютеру набор изображений для анализа. Чем больше слов, лиц или объектов «видела» нейронная сеть, тем лучше она их распознает. Как только алгоритм стал в 90% случаев распознавать необходимые объекты на представленных изображениях, ученые стали показывать нейронной сети новые версии этих картинок, зашифрованные с помощью трех различных методов. Они обучили ее распознавать объекты на размытых и пикселизированных снимках, основываясь на знаниях об оригиналах.

Применение для шифрования текста на компьютере популярного метода пикселизации, «замазывания» или «размытия» утратило актуальность после создания специалистом по кибербезопасности компании Bishop Fox Дэном Петро алгоритма, позволяющего легко восстанавливать зашифрованные сообщения.

Фрагмент текста работы:

1. Метод пикселизации

Пиксель — это код, который собирает информацию о пользователях сайта и отслеживает их действия. Код формируется в рекламном кабинете социальной сети, поэтому у каждой сети будет свой пиксель. Так как Instagram — часть Facebook и у этих социальных сетей единый рекламный кабинет, пиксель формируется общий.

Пикселем этот код называется потому, что одна из его частей — картинка размером в один пиксель, загружающаяся на странице сайта [2].

Пиксель определяет пользователей, у которых есть аккаунт в социальной сети (например, «ВКонтакте»), собирает информацию о том, какие страницы сайта посещал человек, какие товары положил в корзину, на какие кнопки нажимал и любые другие его действия на сайте. После установки и настройки пикселя информация о пользователях автоматически попадает в рекламный кабинет социальной сети.

У пикселя имеются следующие базовые свойства:

• Цвет;

• Яркость;

• Расположение;

• Прозрачность;

• Форма.

В некоторые компьютерных системах все «элизы» отвечают за один конкретный цвет. В других же они являют собой триады. Это субъединицы трех основных цветов, которые глаза человека могут спокойно принять.

Чем больше пикселей содержит в себе единица изображения, тем большее количество мелких деталей на нем становится заметнее человеку. Максимальный уровень детализации задается во время его создания.

Повысить данный показатель невозможно. При увеличении картинки, мельчайшие ее составляющие становятся крупнее и переходят в заметные зерна. Конечно, все это исправимо.

Степень детализации в этом случае не прибавляется, так как чтобы обеспечить мягкую замену начальных пикселей достаточно прибавить новых. Их значение можно вычислить исходя из показателей, которые имеют соседние пиксели.

Для правильного выведения информации на экран требуется её обработка видеокартой или видеочипом устройства.

Если разрешения изображения меньше разрешения экрана, то произойдет растягивание изображения до нужных размеров. Это значительно снижает его качество, так как видимых деталей становится меньше, то есть уменьшается резкость.

Пикселизация — метод цифровой обработки изображений, заключающийся в существенном уменьшении разрешения изображения или его части. Пикселизация часто используется на телевидении, для сокрытия части картинки, например, лиц подозреваемых в программах о преступности, скрытия наготы, «неприличных» жестов, логотипов товарных марок (применяется редко), и т.д.

Пикселизация в основном происходит, когда изменение размера растровых или не векторных изображений увеличивается до точки, где можно наблюдать отдельные пиксели. Другими словами, пикселизация возникает, когда пиксели растягиваются до точки, превышающей их первоначальный размер. Это в свою очередь вызывает размытость или размытость участков на изображении [7, c. 55].