Реферат на тему Моделирование посевов

Содержание:

ВВЕДЕНИЕ 3

1. Сущность, проблемы оптимизации посевов 6

2. Постановка задачи постановки посевов 17

3. Исходные данные к оптимизации посевов 18

4. Системы переменных и ограничений задачи оптимизации посевов 18

5. Математическая формулировка задачи оптимизации посевов 21

6. Процедура решения задачи 21

7. Анализ результатов решения задачи и принятие решений на их основе 23

ЗАКЛЮЧЕНИЕ 24

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ 25

Введение:

В настоящее время при анализе и синтезе сложных систем получил развитие системный подход, который отличается от классического или индуктивного подхода. Последний рассматривает систему путем перехода от частного к общему и синтезирует путем слияния ее компонент, разрабатываемых раздельно, в отличие от этого системный подход предполагает последовательный переход от общего к частному, когда в основе рассмотрения лежит цель, причем исследуемый объект выделяется из окружающей среды.

Моделирование является основным методом исследований во всех областях знаний и научно обоснованным методом оценок характеристик сложных систем, используемым для принятия решений в различных сферах деятельности.

Его актуальность обусловлена, прежде всего, тем, что в настоящее время нельзя назвать область человеческой деятельности, в которой в той или иной степени не использовались бы методы моделирования. Особенно это относится к сфере управления различными системами, где основными являются процессы принятия решений на основе получаемой информации.

Кроме того, актуальность и необходимость использования моделирования связана с тем, что этот метод широко применяется на практике при выполнении всех этапов системного анализа, что дает возможность получить информацию о различных сторонах функционирования системы и найти оптимальный вариант решения проблемы.

Исследованием моделирования занимались многие ученые. Они ставили своей задачей не только объяснить всем начинающим изучать социально-экономические и политические процессы и науку управления, сущность системного подхода и системных исследований, но и показать их теоретическую и практическую значимость.

Заключение:

Математическая модель – мощное средство обобщения разнородных данных об объекте, позволяющее осуществлять как интерполяцию (восстановление недостающей информации о прошлом), так и экстраполяцию (прогнозирование будущего поведения объекта).

Требования, предъявляемые моделью к математической завершенности описания, позволяют построить определенную концепцию и с ее помощью четко ограничить те области, где знание проблемы еще недостаточно, т.е. стимулируют возникновение новых идей и проведение экспериментальных исследований.

Математическое моделирование, с помощью которого можно получить ответ на тот или иной специальный вопрос, а также сделать обоснованный выбор из ряда альтернативных стратегий, дает возможность сократить объем продолжительных и дорогостоящих экспериментальных работ, выполнение которых было бы необходимым при отсутствии моделей. Математические модели используют в различных сферах деятельности. Не исключением является агропромышленный комплекс.

Системный подход в совокупности с математическим анализом на современном этапе развития агрономии позволяет сделать процесс окультуривания почвы управляемым, прогнозируемым и экономически-эффективным. Применение электронно-вычислительной техники, информационных технологий позволяет программировать урожайность сельскохозяйственных культур.

Фрагмент текста работы:

1. Сущность, проблемы оптимизации посевов

Моделирование широко применяется в практике при выполнении всех этапов системного анализа. Это дает возможность получить обширную информацию о различных сторонах функционирования системы в целом и ее отдельных элементов, исследовать устойчивость поведения системы под воздействием внешних и внутренних возмущений, исследовать зависимость конечных результатов работы системы от ее характеристик и найти оптимальный вариант.

Для выработки обоснованных и эффективных управленческих воздействий, обеспечивающих целенаправленное развитие системы, необходимо располагать ее моделью. В этой связи построение модели управляемой системы является ключевой задачей системного анализа.

Под моделированием понимается процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос полученных сведений на моделируемую систему [1]. Общими функциями моделирования являются описание, объяснение и прогнозирование поведения моделируемой системы. Классификация математических моделей приведены на рисунке 1.

Рис.1 ¬ Классификация математических моделей