Содержание:

Введение. 3

Многообразие методов прогностических
исследований. 4

Интуитивно-описательные сценарии
прогнозирования. 6

Заключение. 10

Список использованной литературы.. 11

Введение:

Методы прогнозирования
– это способы, алгоритмы, при помощи которых проводится прогноз на будущий
период времени. В настоящее время насчитывается более 200 методов прогноза, но
на практике используется около 15. Это связано, прежде всего, со степенью
подготовки специалистов, со сложностью проведения прогнозов или с сферой
деятельности, в которой предполагается проведение прогноза.

Существует
множество классификаций методов. Наиболее распространенная – по степени формализации.
Согласно данной классификации, выделяют три основные группы методов:
интуитивные, фактографические и комплексные. К первой группе относят способы
экспертных оценок, ко второй – математические и логические модели, а к третьей –
методы, совмещающие в себе различные способны, в зависимости от наличия
информации, целей прогноза, степени связи между показателями развития.

Цель реферата –
изучить интуитивные методы прогнозирования. Для решения заданной цели
необходимо поставить следующие задачи:

1.  Рассмотреть
многообразие методов прогнозирования;

2.  Изучить
интуитивно-описательные сценарии прогнозирования.

Заключение:

Таким образом при написании
работы достигнута ее цель – изучены интуитивные методы
прогнозирования.

При этом, резюмируя все
вышесказанное можно выделить отдельные преимущества методов индивидуальных и
коллективных оценок.

Преимущества индивидуальных
оценок: индивидуальные навыки специалиста-эксперта используются по максимуму, на
экспертов оказывается меньшее психологическое давление.

Преимущества методов коллективных
экспертных оценок: точность результата выше, чем в методе индивидуальных
экспертных оценок, более высокая продуктивность идей также из-за большего количества
экспертов.

Тщательный отбор и проверка
компетентности членов рабочей группы, проведение экспериментов и проверок
компетентности привлеченных экспертов, проверка прогноза, полученного от
специалистов, другими методами, возможно с использованием математических
методов, уменьшение количества прогнозируемых объектов, – все это поможет
добиться максимальной точности и достоверности прогнозов, основанных на индивидуальных
и коллективных экспертных оценках.

Фрагмент текста работы:

Многообразие методов
прогностических исследований

Моделирование
определяется как процесс получения информации об объекте при помощи проведения
экспериментов с моделью исходного объекта в заданных внешних условиях, как построение
моделей с учетом рисков и вероятностного изменения.

Интуитивные методы
прогнозирования базируются на интуиции и логическом мышлении человека.
Преимущественно используются в тех случаях, когда нереально учесть влияние множества
факторов из-за сложности объекта прогнозирования и из-за неоднозначности и
неопределенности ситуации, или из-за простоты анализа и ненужности трудоемких
расчетов [1].

К интуитивным
методам относят методы индивидуальных (метод интервью, метод сценариев, дерево
решений, аналитический метод) и коллективных экспертных оценок (метод Дельфи,
метод мозгового штурма, метод комиссий и т.д.). Далее перечисленные выше методы
будут рассмотрены более подробно [2].

Вторую группу
составляют фактографические методы, подразделяющиеся на логические и
математические методы. К логическому относят метод исторических аналогий, основанный
на сравнении исторических событий с аналогичными событиями в будущем. Данный
метод используется в основном в экономических и общественных науках, например,
для определения путей развития новых отраслей или влияния новых товаров на
рынок и т.д.

Наиболее
высокую точность и надежность прогноза дают математические методы. Однако математический
аппарат не всегда способен справиться со всей совокупностью связей объекта, что
добавляет некоторые сложности, в частности определение количественной
характеристики воздействия определенных факторов на объект в целом.

Математический
метод представлен методами экстраполяции и моделирования. К экстраполяции
относят наивный метод, метод скользящей средней, метод взвешенной скользящей
средней, метод экспоненциального сглаживания и метод экспоненциального
сглаживания с трендовым регулированием. К методам моделирования относят
трендовые и эконометрические модели.

Также к математическим
методам относят корреляционный анализ, факторный анализ, регрессионный анализ,
спектральный анализ, теория игр, логика, распознание образов, вариация и другие
методы.

Так, например,
статистический метод применяется для прогнозирования временных рядов на будущий
период, предполагая экстраполяцию и интерполяцию (развитие по времени и прогноз
на перспективу). Построение при помощи статистики динамических рядов позволяет,
основываясь на события в прошлом, прогнозировать события в будущем. Данный
метод используется исключительно при возможности полного описания всех
параметров системы, их взаимосвязи между собой и с внешним миром. Математическое
моделирование применяется только когда имеется модель развития (стратегия,
план). К недостаткам математического статистического метода относят то, что он
зачастую приводит к абстрактным схемам, не поясняет причин событий, не дает
долгосрочного прогноза, не обладает устойчивостью в связи с использованием уже
произошедшей статистики.

Такими
недостатками не обладают интуитивные модели прогнозирования. Они достаточно
субъективны, так как основываются на мнении человека или группы людей.