Реферат Экономические науки Корпоративные финансы

Реферат на тему Методы прогнозирования банкротства корпорации

  • Оформление работы
  • Список литературы по ГОСТу
  • Соответствие методическим рекомендациям
  • И еще 16 требований ГОСТа,
    которые мы проверили
Нажимая на кнопку, я даю согласие
на обработку персональных данных
Фрагмент работы для ознакомления
 

Содержание:

 

Введение 2
1 Основные подходы к прогнозированию банкротства 4
2 Количественные методы прогнозирования банкротства 6
2.1 Общая характеристика методов прогнозирования банкротства 6
2.2 Двухфакторная методика 6
2.3 Коэффициент Альтмана (индекс кредитоспособности) 8
2.4 Четырехфакторная прогнозная модель 9
2.5 PAS-коэффициент 10
3 Качественные кризис-прогнозные методики 12
Заключение 16
Список используемой литературы 18

  

Введение:

 

Прогнозирование банкротства как отдельная проблема сформировалась в передовых странах сразу после окончания второй мировой войны. Прежде всего, данный вид прогнозирования был развит в США. Реализации этих программ способствовало увеличение количества банкротств в связи с резким уменьшением числа военных заказов, неравномерностью развития компаний, расцветом одних и разорением других. Конечно, сформировалась проблема возможности конкретизации факторов, которые привели компании к банкротству.
Сначала прогнозирование банкротств решалось на уровне эмпирики, на качественном уровне. Это инициировало в самом процессе ошибки.
Первые серьезные попытки создать качественную методику прогнозирования банкротства были оформлены в 60-е годы прошлого столетия, когда стали развиваться компьютерные технологии.
Целью данной работы является рассмотрение методов прогнозирования банкротства корпораций.
Задачи:
1) Рассмотрение основных подходов к прогнозированию банкротства;
2) Описание количественных и качественных методов прогнозирования банкротства.

Не хочешь рисковать и сдавать то, что уже сдавалось?!
Закажи оригинальную работу - это недорого!

Заключение:

 

Данная работа посвящена рассмотрению методов прогнозирования банкротства корпораций.
На основе проведенного анализа мы можем сделать следующие выводы:
Первый подход к прогнозированию банкротства основывается на финансовых данных и содержит в себе оперирование следующими коэффициентами:
1) Z-коэффициент Альтмана (США),
2) коэффициент Таффлера, (Великобритания),
3) и другими
Также данный подход предполагает способность «читать баланс».
Вторая точка зрения предполагает, что важно анализировать данные обанкротившихся компаний и сравнивать их с соответствующими данными этой же компании.
Первый подход является эффективным при прогнозировании банкротства и содержит в себе три минуса:
1) Компании, которые переживают трудности, задерживают публикации своих отчетов. Значит, определенные данные могут в течение нескольких лет оставаться недоступными.
2) Если данные сообщаются, они могут быть «творчески обработанными». Компании обычно стремятся выставить свою деятельность в лучшем свете и иногда прибегают к фальсификации данных. Требуется определенное умение, которое присутствует не у всех экспертов, для выделения массивов исправленных данных и оценивания степени завуалированности правды.
3) Некоторые соотношения, которые выведены по данным работы компании, могут говорить о неплатежеспособности в то время, как другие могут давать основания для формирования представления о стабильности или некотором улучшении. В таком случае трудно судить о реальном положении дел.
Второй подход базируется на сравнении признаков уже компаний-банкротов с такими же признаками компании, у которой банкротство может наступить. За последние пятьдесят лет было опубликовано огромное количество списком компаний-банкротов, с десятками показателей. Но большее количество список не структурируют данные по степени важности и ни в одном ни проявлена особенная последовательность. Попытка компенсировать данные минусы – это метод балльной оценки (А-счет Аргенти).
Банкротство – это финансовый кризис, когда компания не способна выполнять свои текущие обязательства. Компания может испытывать и кризис в плане экономики. Например, когда материальные ресурсы компании применяются не эффективно. Есть и управленческий кризис, когда не эффективно применяются человеческий капитал. А это часто приводит к низкой руководящей компетентности и неадекватности решений на управленческом уровне.

 

 

Фрагмент текста работы:

 

1 Основные подходы к прогнозированию банкротства
Первый подход к прогнозированию банкротства основывается на финансовых данных и содержит в себе оперирование следующими коэффициентами:
1) Z-коэффициент Альтмана (США),
2) коэффициент Таффлера, (Великобритания),
3) и другими
Также данный подход предполагает способность «читать баланс».
Вторая точка зрения предполагает, что важно анализировать данные обанкротившихся компаний и сравнивать их с соответствующими данными этой же компании.
Первый подход является эффективным при прогнозировании банкротства и содержит в себе три минуса:
1) Компании, которые переживают трудности, задерживают публикации своих отчетов. Значит, определенные данные могут в течение нескольких лет оставаться недоступными.
2) Если данные сообщаются, они могут быть «творчески обработанными». Компании обычно стремятся выставить свою деятельность в лучшем свете и иногда прибегают к фальсификации данных. Требуется определенное умение, которое присутствует не у всех экспертов, для выделения массивов исправленных данных и оценивания степени завуалированности правды.
3) Некоторые соотношения, которые выведены по данным работы компании, могут говорить о неплатежеспособности в то время, как другие могут давать основания для формирования представления о стабильности или некотором улучшении. В таком случае трудно судить о реальном положении дел.
Второй подход базируется на сравнении признаков уже компаний-банкротов с такими же признаками компании, у которой банкротство может наступить. За последние пятьдесят лет было опубликовано огромное количество списком компаний-банкротов, с десятками показателей. Но большее количество список не структурируют данные по степени важности и ни в одном ни проявлена особенная последовательность. Попытка компенсировать данные минусы – это метод балльной оценки (А-счет Аргенти).
В отличие от описанных подходов количественного характера к предсказанию банкротства, можно выделить и подход качественного характера, который базируется на анализе конкретных свойств, которые присущи бизнесу, который идет к банкротству. В случае, если для анализируемой компании характерно присутствие таких свойств, дается заключение эксперта о неблагоприятных тенденциях развития [4].
Что вообще представляет собой банкротство и кризис в компании? Принято считать, что банкротство и кризис – это одни и те же термины. Но на самом деле часто в компаниях случаются кризисы (экономические, финансовые, управленческие) и банкротство представляет собой один из кризисов.
Банкротство – это финансовый кризис, когда компания не способна выполнять свои текущие обязательства. Компания может испытывать и кризис в плане экономики. Например, когда материальные ресурсы компании применяются не эффективно. Есть и управленческий кризис, когда не эффективно применяются человеческий капитал. А это часто приводит к низкой руководящей компетентности и неадекватности решений на управленческом уровне.

Важно! Это только фрагмент работы для ознакомления
Скачайте архив со всеми файлами работы с помощью формы в начале страницы

Похожие работы