Реферат на тему Методы исследований в менеджменте: сплошное и выборочное наблюдение.

Содержание:

Введение. 2

1. Суть
сплошного и выборочного наблюдения. 3

2. Требования
к применению метода сплошного и выборочного наблюдения  5

3. Исходные
данные для реализации метода наблюдения. 5

4. Алгоритм
применения метода выборочного наблюдения. 8

4.1 Ошибка
выборочного наблюдения. 8

5. Алгоритм
применения метода сплошного наблюдения. 10

6. Применение
метода наблюдения в энергетическом секторе (на примере выборочного наблюдения) 10

Заключение. 16

Список использованных источников  17

Введение:

Для проведения научных
исследований в области менеджмента важно знать методологию и методы
исследований. При проведении исследований на предприятиях исследователи ставят
перед собой цели, требующие не только анализа и выявления проблем, но и
обоснования рекомендаций, предлагаемых для их решения.

Оценка состояния,
диагностика, профилактика негативных тенденций, поиск "узких мест" в
системе управления, выявление новых сфер деятельности требуют от менеджера
систематического видения, знания научно-категорического исследовательского
аппарата.

Научное исследование —
один из видов познавательной деятельности, процесс разработки новых научных
знаний, характеризующийся полнотой, достоверностью, объективностью,
воспроизводимостью, доказательностью, точностью и определенной степенью
новизны.

Научные исследования, как
правило, проводятся в рамках определенного научного подхода с использованием
группы научных методов.

Теория и практика в
научных исследованиях неразрывно связаны.

Практика дает информацию,"ключ
к мышлению", проблему, которую необходимо решить, а теория имеет хорошо
развитый набор понятий, категорий и методов.

Теория, полученные знания
и научные достижения постоянно проверяются на практике.

Заключение:

Следует отметить, что
метод наблюдения обычно используется в сочетании с другими методами.
Результаты, полученные в этом случае, дополняют и контролируют друг друга.
Таким образом, если наблюдение используется для контроля данных, полученных
другими методами, оно должно быть как можно более строго структурировано и
проводиться в условиях, в которых была собрана контролируемая информация.

Недостатки метода
наблюдения присущи всем качественным исследованиям. При непосредственном
наблюдении обычно изучается поведение небольшой группы людей при определенных
условиях, поэтому возникает вопрос о достоверности полученных данных. В то же
время существует субъективная интерпретация последнего. Человеческое восприятие
ограничено, поэтому исследователь может упустить или не заметить некоторые
важные проявления изучаемой ситуации. Обычно исследователь не в состоянии
углубить результаты, полученные на основе метода наблюдения, и выявить
интересы, мотивы и отношения, лежащие в основе определенного поведения. В
некоторых случаях это ограничение можно преодолеть, например, изучив реакцию
детей на новую игрушку. Кроме того, следует иметь в виду, что присутствие
наблюдателя может оказать влияние на наблюдаемую ситуацию. Уровень этого
влияния определить крайне сложно.

Подводя итоги нашей
работы, мы приходим к выводу, что наблюдение-это очень трудоемкий метод.
Составление результатов наблюдений иногда занимает вдвое больше времени, чем
само наблюдение. И в результате он должен только дополнять другие методы
исследования рынка и использоваться, когда информация, необходимая
исследователю, не может быть получена каким-либо другим способом.

Фрагмент текста работы:

1. Суть сплошного и выборочного наблюдения

Непрерывное (сплошное)
наблюдение-это вид наблюдения, при котором исследуются все единицы исследуемой
совокупности. [1]

Непрерывное
наблюдение-это Генеральная совокупность.

Примерами непрерывного
наблюдения являются: перепись за определенный период и перепись малых
предприятий.

Текущая статистика,
основанная на отчетности, основана на сплошных наблюдениях. Это может быть
связано с тем, что она, текущая статистика, включает в себя все без исключения
предприятия и организации, осуществляющие контроль за выполнением госплана.

Выборочное наблюдение-это
вид негласного наблюдения, при котором характеристика всей совокупности (в
целом) дается ее части (после выборки), выбранной в случайном порядке.[2]

Выборочное наблюдение
имеет несколько сторон в отличие от непрерывного наблюдения. Например,
представленное наблюдение является наиболее совершенным. Кроме того, выборочное
наблюдение является хорошо обоснованным научным методом.

Теоретической основой селективного
метода является теория вероятностей и закон больших чисел. [2] Ему посвящены
работы П. Л. Чебышева, А. М. Ляпунова, П. Лаплас, А. А. Макарова.

В этих работах доказано,
что при случайном выборе единиц совокупности среднее значение исследуемой характеристики
в этой совокупности стремится к свойствам совокупности. Другими словами, второе
по величине среднее значение признака в объеме выборки может быть выше среднего
значения этого признака в совокупности.

На сегодняшний день
существует несколько возможностей случайного выбора. Вы можете варьироваться в
зависимости от схемы выбора единиц измерения из всей совокупности, а также от
типа указанного метода. В любом случае выбор того или иного метода зависит от
характера изучаемого явления, объема совокупности, вариативности его
характеристик, финансовых возможностей исследователей.

Существует две схемы
отбора. Первый-это повторный выбор, а второй — проверяемый выбор.

Типы метода выборочного
наблюдения варьируются в зависимости от типа организации. К ним относятся:
фактически случайные, механические, типичные и серийные. Давайте дадим каждому
типу выборочного наблюдения небольшую особенность.

Стандартный — случайный
выбор. Это выборка единиц из населения. Выбор является случайным при условии
вероятности выбора единицы из всей совокупности. Этот выбор производится путем
рисования, выбора на основе таблиц случайных чисел и других.

Случайный
последовательный выбор может быть как повторным, так и повторным.

Механический Отбор. Этот
выбор предполагает, что упорядоченные единицы совокупности выбираются
последовательно в определенном интервале. Этот интервал называется интервалом
выборки. Этот выбор сделан только неповторимым способом. При таком выборе
выбранные единицы измерения не имеют вероятностного характера. Случайные ошибки
обусловлены наличием случайности в расположении материала исследуемой совокупности.

Типичный (зональный)
выбор. Представленный выбор имеет свою собственную организацию. На первом этапе
общая совокупность делится на однородные группы. И на втором этапе каждой
выбранной группы отдельные единицы выбираются случайным образом или
механически. Обычно он выбирается в объеме, пропорциональном количеству единиц
по группам в целом.

Серийный образец. Эта
выборка обеспечивает наименьшую репрезентативность. Это наименее трудоемкий
способ организации отбора. При последовательном сканировании выбираются целые
серии. В рамках выбранной серии исследуются все единицы совокупности. Этот
выбор полезен, если единицы совокупности сгруппированы в небольшие группы. [5]

2. Требования к применению метода сплошного и выборочного
наблюдения

Применение метода выборочного
наблюдения требует соблюдения определенных условий, из которых
репрезентативность выборки в основном (т. е. выборка должна быть
репрезентативной). А. Зелинский идентифицирует три основных условия
репрезентативности выборки:

—  необходимо сделать выбор только от большого
населения в целом. Не рекомендуется выбирать из набора менее тысячи единиц;

— необходимо выбрать
выборочную популяцию, чтобы каждая единица населения в целом имела равные шансы
попасть в выборку. Другими словами, образец не должен быть предвзятым, он
зависит от воли и склонностей исследователя;

— размер выборочной совокупности
должен обеспечивать ее репрезентативный характер (репрезентативность). [3]

Основные требования к
методу сплошного наблюдения:

— необходимо правильно
фиксировать факты (вести журнал мониторинга, заполнять листы или журналы
мониторинга);

— если вы используете
устройство видеозаписи, необходимо проверить его функциональность;

— для большей
объективности желательно привлечь помощников.

3. Исходные данные для реализации метода наблюдения

Процесс проведения
наблюдений должен быть спланирован, как и все остальное. При планировании
должны быть четко определены сроки наблюдений и определены средства сбора
информации, затраты, время, помощники и их квалификация.

Различают следующие
уровни наблюдения:

определение цели,
определение задач, определение объекта и объекта наблюдения;

предоставление доступа к
среде, получение соответствующих разрешений, контакт с людьми;

выбор метода наблюдения и
разработка процедур на основе заранее собранных материалов.

Прежде чем приступить к
наблюдению, необходимо заранее выбрать признаки и единицы наблюдения, по
которым можно оценить ситуацию и которые интересуют исследователя. В качестве
единицы наблюдения (со стороны наблюдаемого – это единица поведения) можно
выбрать и записать сложные действия другого рода, например, покупатель может
просто посмотреть на конкретный продукт или взять его в руки.

Для того чтобы данные
наблюдений были понятны другим исследователям, а результаты подобных
исследований сопоставимы, необходимо разработать язык, систему понятий,
описывающих результаты наблюдений. Также очень важно подготовить технические документы
и приборы, воспроизвести карты, протоколы, инструкции по наблюдениям,
подготовить технические устройства, письменные материалы и т.д.

После разработки плана
осуществляется мониторинг, сбор данных и накопление информации.

В этом случае необходимо
выбрать наблюдателей, которые должны обладать не только вниманием, терпением и
умением записывать изменения в наблюдаемой ситуации, но и быть очень
добросовестными.

Наблюдатель должен
постоянно контролировать свои действия, чтобы их влияние на наблюдаемую ситуацию
было минимальным. Необходимо знать, что в любой момент времени человек может
воспринимать от 5 до 10 дискретных единиц одновременно. Если объем наблюдений
очень велик, то целесообразно выделить работу нескольким наблюдателям, при этом
функции будут строго распределены.

Важным шагом в подготовке
наблюдателя является разработка инструкций, дающих точные указания, по каким
критериям используется правило регистрации событий. Например, наблюдатель не
может выделить агрессивное поведение, если эта категория не существует в коде.

Инструкция также должна
содержать требования к методу записи наблюдаемых событий: она может содержать
объяснения использования применимых измерительных шкал.

По возможности
наблюдатели должны стремиться одинаково оценивать наблюдение, для этого в
инструкциях следует указывать принципы или перечислять показатели, на основании
которых наблюдатель будет выносить свои суждения.

Важным этапом наблюдения
является запись его результатов, и это происходит в виде:

— краткосрочной записи;

— карт регистрации
информации о наблюдаемых лицах, явлениях;

— дневника наблюдений, в
котором систематически со дня на день записывается вся необходимая информация,
поведение людей, их собственные мысли и трудности;

— фото, видео, и
звукозаписи.

Мониторинг наблюдения
имеет большое значение и осуществляется несколькими способами:

— проведение беседы с
участниками ситуации;

— доступ к документам об
этом событии;

— аттестация, проверка
результатов собственного наблюдения, наблюдения других;

— отправка отчетов о наблюдениях
другим исследователям с целью повторения наблюдений.

Заключительным этапом
мониторинга является отчет, который должен содержать:

— полную документацию по
времени, месту и обстоятельствам мониторинга;

— информацию о роли
наблюдателя в проведении исследования, метод наблюдения;

— особенности наблюдаемых
лиц;

— собственные заметки и
интерпретации зрителя;

— оценку надежности
достигнутых результатов.

4. Алгоритм применения метода выборочного наблюдения

1. Определение объекта и целей выборочного
наблюдения;

2. Схема выбора единиц измерения, подлежащих
наблюдению;

3. Расчет размера выборки;

4. Выполнение случайного выбора определенного
количества единиц из совокупности;

5. Наблюдение за выбранными блоками в
соответствии с установленной программой;

6. Расчет свойств образца в соответствии с
программой выборочного наблюдения;

7. Определение ошибки, ее размер;

8. Распределение выборочных данных по общему
количеству;

9. Анализ полученных данных. [4]