Реферат на тему Методы (инструменты) получения данных для Веб-аналитики продвижения бренда в Интернете.

Содержание:

Введение 3
1. Базовые принципы веб-аналитики 5
1.1. Область применения и основные методы веб-аналитики 5
1.2. Проблема точности данных веб-аналитики 14
1.3. Оценка эффективности методов веб-аналитики 19
2. Методы сбора и обработки данных для веб-аналитики при продвижении брэндов в Интернет-пространстве 27
2.1. Лог-анализаторы и счетчики посещений 27
2.2. Применение счетчиков-трекеров при сборе веб-данных 31
2.3. Перспективы применения инструментов оценки посещаемости веб-сайтов и анализа поведения пользователей (Яндекс.Метрика и Google Analytics) 35
Заключение 48
Список использованной литературы 52

Введение:

Актуальность выбранной темы обусловлена тем, что, несмотря на то, что сфера электронной коммерции меняется, становясь проще для покупателей и предпринимателей, веб-мониторинг только усложняется. Этому есть несколько объяснений. Во-первых — рост числа конкурентов делает необходимым тщательный анализ. Второе — системы регулярно обновляются, расширяются методы работы. Грамотная веб-аналитика решает такие проблемы, как:
• расширение функционала веб-портала — определяется по результатам мониторинга поведенческих факторов;
• запуск рекламного продвижения;
• работа с недостатками ресурса — с технической точки зрения (навигация, время прогрузки страниц), и со стороны интернет-маркетинга (юзабилити, контент, оптимизация).
К примеру, для интернет-магазина или компании, предлагающей определённые услуги, веб-аналитика — важнейший инструмент. Она дает возможность отслеживать эффективность трафика в разрезе конечных заказов. Учитывая расходы на рекламу и средний чек покупателя, можно определить, окупается рекламный канал или нет. Но это лишь одна из возможностей. Можно просмотреть, какие ключевые слова рекламной кампании являются самыми эффективными. Веб-аналитика позволяет выявить те ключевые слова, которые максимально влияют на продажи товаров. Благодаря использованию самых эффективных «ключевиков» можно существенно сэкономить расходы на рекламу.
Анализ веб-ресурса предоставляет его владельцу данные, которые помогут найти причины низкой конверсии, падения трафика, большого количества отказов и других проблем сайта. Информация о маршрутах пользователей и показателях отказа позволит понять, чего не хватает пользователю, что нужно изменить в структуре сайта. Возможно, владельцу ресурса необходимо упростить навигацию, добавить форму обратной связи, калькулятор или другой функционал. Изучение показателей конверсии и детальной оценки посещаемости сайта покажет, в каких разделах пользователь бывает реже, на какие кнопки не нажимает, в какой момент уходит. Это помогает выделить слабые места ресурса, к примеру, нерабочую форму обратной связи или долгий путь до карточки товара, и усовершенствовать их. Анализ ошибок при переходах, определение скорости загрузки страниц, поиск ошибок в навигации – все это помогает выделить технические неполадки сайта и узнать, что необходимо исправить.
Целью данной работы является изучение методов получения данных для Веб-аналитики продвижения бренда в Интернете.
Задачи работы:
• Раскрыть базовые принципы веб-аналитики
• Изучить проблемы точности сбора данных и общую методику оценки эффективности методов веб-аналитики,
• Рассмотреть современные методы сбора и обработки данных для веб-аналитики при продвижении брэндов в Интернет-пространстве.
Объектом исследования в данной работе является продвижение бренда в сети Интернет.
Предмет исследования – специфика использования инструментов получения данных для веб-аналитики продвижения бренда в сети Интернет.
В структуру данной работы входит: введение, основная часть, состоящая из двух глав, объединяющих шесть параграфов, заключение и список использованной литературы.

Заключение:

Исходя из рассмотренного в работе материала, можно сделать ряд выводов:
1) Веб-аналитика (web analytics) — это система для измерения, сбора, анализа и понимания информации о посетителях сайтов для улучшения и оптимизации работы ресурса. Главным заданием веб-аналитики является мониторинг посещений веб-страниц. На основе полученных данных изучается поведение пользователей сайта, принимаются решения о развитии и расширении возможностей ресурса.
Иными словами, веб-аналитика представляет собой комплекс мероприятий, нацеленных на улучшение и оптимизацию работы сайта, а также проводимых рекламных кампаний. Инструменты веб-аналитики – это сервисы и системы, с помощью которых и достигаются эти цели. Такие сервисы способны собирать различную информацию о трафике, пользователях, посещающих ваш сайт, и о самом сайте, а затем выдавать ее веб-мастеру в виде удобных графиков, таблиц, диаграмм и т.д. Анализируя эти данные, вебмастер выявляет основные ошибки в работе ресурса или рекламной кампании, находит пути их устранения, определяет эффективность различных рекламных каналов, стратегий и рычагов воздействия на потенциального клиента, а также принимает решения, от которых зависит дальнейший успех проекта.
Работа с инструментами веб-аналитики – это неотъемлемая часть продвижения любого проекта в сети. Без нее руководитель проекта не сможет понять, в правильном ли направлении он движется, насколько эффективны выбранные стратегии, способен ли сайт удерживать целевую аудиторию и т. д.
2) Широко распространёнными инструментами веб-аналитики являются использующие лог-анализаторы. В подобные системы встроены специальные лог-анализаторы, которые считывают информацию с лог-файлов. Лог-файлы создаются автоматически при совершении каких-либо действий пользователями на сайте и хранятся на сервере. Именно эта информация становится доступной таким системам веб-аналитики. А те в свою очередь предоставляют ее веб-мастерам.
Лог-анализатор – это программа анализа логов, установленные на сервере, где размещен сайт. В логах (лог-файлах) хранятся более подробные сведения как о пользователях и их действиях, так и о работе сервера. Недостатком лог-анализаторов является сложность установки и настройки.
3) Самыми популярными инструментами веб-аналитики являются Google Analytics (по некоторым данным устанавливается на каждый второй сайт во всем мире) и «Яндекс.Метрика» (самый популярный сервис в СНГ). Их функционал практически идентичен. Но порой данные, полученные в одном, могут разниться с данными в другом. Именно поэтому большинство специалистов рекомендует использовать оба сервиса для получения наиболее полной картины.
Google Analytics – сервис, дающий возможность с легкостью анализировать поведенческие метрики, необходимые для интернет-маркетологов. По результатам специалисты могут улучшить качество ресурса, что способствует эффективному интернет-продвижению. С помощью Google Analyticsпожно получить такие важные для веб-аналитики данные как:
• показатели посещаемости, то есть: сколько всего было просмотрено страниц; детализированный путь на сайте одного посетителя — куда заходил, как часто; общее количество пользователей; новые посетители сайта.
• характеристики аудитории веб-ресурса: географическое расположение — определяется по IP-адресу устройства пользователя; показатели активности аудитории; заинтересованность посетителя — определяется временем, проведенным пользователем на портале.
• источники трафика. В Google Analytics показываются: сайты, с которых перешли посетители; откуда пришли пользователи — поисковые системы, отдельные ресурсы и блоги, социальные сети и другие; переходные поисковые запросы — по каким ключевым фразам посетитель нашел веб-портал.
• популярность страниц и разделов сайта. Выдается отчет о: наиболее посещаемых страницах — высчитывается из общего количества просмотров; самых просматриваемых группах страниц — аналогичные метрики показываются для страниц подкаталога; списке страниц, посещенных пользователем в течение одного сеанса — благодаря тому, что в Google Analytics можно проследить путь посетителя на сайте, формируется отчет о просмотренных им документах.
4) Яндекс.Метрика — сервис, практически идентичный по функционалу Google Analytics. Используется для того, чтобы оценить: посещаемость ресурса; поведение посетителей на сайте; эффективность рекламной компании (контекстной рекламы).
В Яндекс.Метрике используются следующие виды отчетов для веб-аналитики:
• отчет конверсии. Он демонстрирует общие показатели по каждой цели, установленной в системе, а именно: уровень конверсии; число целевых визитов; количество заказов; общий доход; насколько выполнена поставленная цель.
• отчет по возрасту. Он позволяет в сравнении оценить демографические показатели аудитории и т.д.
Целями в Яндекс.Метрике называется «идеальный» показатель, установленный для конкретного веб-ресурса.
Перспективность дальнейшего развития Яндекс.Метрики и Google Analytics является их широкой функционал. Они позволяют определять источники и характеристики трафика; видеть общее число уникальных посетителей; видеть различные данные о посетителях (география, демография, интересы и т. д.); анализировать поведенческие особенности посетителей сайта; анализировать производительность сайта; определять популярность страниц и кликабельность различных элементов сайта; определять эффективность воздействия различных элементов сайта на конечное решение посетителей; определять эффективность проводимых рекламных кампаний, отдельных каналов, площадок, объявлений и т. д.; анализировать конверсию и эффективность различных стратегий; анализировать семантику и контент; назначать и отслеживать выполнение целевых действий и многое другое.

Фрагмент текста работы:

1. Базовые принципы веб-аналитики
1.1. Область применения и основные методы веб-аналитики

Основы веб аналитики — элементарные инструменты и программы, с помощью которых можно собирать данные об интернет-проекте для дальнейшей интерпретации.
Веб-аналитика — технологии анализа ресурса. Задача — повышение релевантности сайта, увеличение посетителей, оптимизация проекта и его функциональности. Это методика определения проблем сайта, позволяющая найти пути их решения .
Наиболее полно веб-аналитика (Web analytics) определяется как «сбор, анализ и интерпретация данных о посетителях сайта, предназначенные для оптимизации веб-ресурса и повышения его эффективности» . Исходя из полученных сведений, владелец может увидеть слабые места рекламы или сайта и вовремя среагировать: изменить функционал, скорректировать рекламную кампанию и т.п.
Инструменты веб-аналитики отличаются точностью данных, наличием дополнительных функций, например, таргетинг, сегментация аудитории, А/В-тесты, отслеживание конверсии/источников/ключевых слов. Если неправильно подобрать систему, то можно получить некорректные результаты и только навредить своему сайту.
Владелец любого сайта, даже состоящего из пары страничек, рано или поздно задумывается о том, какое количество посетителей к нему заходит. Более продвинутые хотят видеть развернутую информацию: к кому заходят больше, в какое время, из каких городов и т.д. Узнать это все, сделать выводы и на их основе увеличить посещаемость позволяет веб-аналитика, с ней в том или ином виде сталкивались все: любой счетчик на сайте является ее инструментом.
Впрочем, многие предпочитают обращаться в компании, занимающиеся веб-аналитикой профессионально: даже на основе статистических выкладок не всегда понятно, в какую сторону нужно двигаться. Да, посетители не переходят в «Корзину» после совершения покупки – но как их подтолкнуть к оформлению заказа, не всегда очевидно. И одна из задач веб-аналитика – понять, что именно нужно изменить на сайте, чтобы всем стало хорошо.
Как самостоятельное направление, веб-аналитика оформилась не так давно, но уже сильно изменилась, став одновременно и простой, и сложной. Простой – потому что формы отчетности стали удобными и наглядными. Сложной – потому что существенно увеличился объем собираемых данных. Появились и первые стандарты, по которым проводится анализ статистики (Web Analytics Association); есть корпоративная сертификация (Google) – для получения сертификата компания должна предоставить 3 успешных проекта в области веб-анализа.