Реферат на тему Математическое моделирование в экономике

Содержание:

Введение 3

1. Особенности применения метода математического моделирования в экономике 5

2. Анализ экономико-математических моделей 5

3. Разработка этапов экономико-математического моделирования 8

Заключение 12

Список использованной литературы 13

Введение:

Моделирование в научных исследованиях начали использовать еще в древности и постепенно захватили новые области научных знаний: технический дизайн, строительство и архитектуру, астрономию, физику, химию, биологию и, наконец, социальные науки. Метод моделирования ХХ века принес большой успех и признание практически во всех отраслях современной науки. Однако методология моделирования давно разрабатывалась отдельными науками самостоятельно. Не было единой системы понятий, единой терминологии. Лишь постепенно стали осознавать роль моделирования как универсального метода научного познания.

Термин «модель» широко используется в различных сферах человеческой деятельности и имеет множество значений. Рассмотрим только те «модели», которые являются инструментами познания.

Модель — это такой материальный или мысленно воображаемый объект, который в процессе исследования заменяет исходный объект, так что его непосредственное изучение дает новые знания об исходном объекте.

Моделирование относится к процессу построения, обучения и применения моделей. Он тесно связан с такими категориями, как абстракция, аналогия, гипотеза и т. Д. Процесс моделирования обязательно включает построение абстракций и умозаключений по аналогии, а также построение научных гипотез.

Основная особенность моделирования в том, что это метод косвенного познания с использованием замещающих объектов. Модель выступает своеобразным когнитивным инструментом, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого он изучает интересующий объект. Именно эта особенность метода моделирования определяет конкретные формы использования абстракций, аналогий, гипотез, других категорий и методов познания.

Необходимость использования метода моделирования обусловлена тем, что многие объекты (или проблемы, связанные с этими объектами) непосредственно исследованы или полностью невозможны, либо это исследование требует много времени и денег.

Процесс моделирования включает три элемента: 1) субъект (исследователь), 2) объект исследования, 3) модель, которая опосредует отношения между познающим субъектом и познаваемым объектом.

Пусть есть или нужно создать какой-то объект А. Мы конструируем (материально или мысленно) или находим в реальном мире другой объект Б — модель объекта А. Этап построения модели предполагает наличие некоторых знаний о нем. оригинальный объект. Когнитивные возможности модели определяются тем, что модель отражает любые существенные особенности исходного объекта. Вопрос о необходимости и достаточной степени сходства оригинала и модели требует специального анализа. Очевидно, что модель теряет смысл как в случае тождества с оригиналом (тогда она перестает быть оригиналом), так и в случае чрезмерного отличия от оригинала во всех существенных отношениях.

Таким образом, изучение одних сторон моделируемого объекта осуществляется за счет отказа от отражения других сторон. Поэтому любая модель заменяет оригинал только в строго ограниченном смысле. Из этого следует, что для одного объекта можно построить несколько «специализированных» моделей, акцентирующих внимание на определенных аспектах изучаемого объекта или характеризующих объект с разной степенью детализации.

На втором этапе процесса моделирования модель выступает как самостоятельный объект исследования. Одна из форм таких исследований — проведение «модельных» экспериментов, в которых сознательно меняются условия функционирования модели и систематизируются данные о ее «поведении». Конечным результатом этого этапа являются обширные знания о модели R.

На третьем этапе происходит перенос знаний от модели к оригиналу — формирование набора знаний S об объекте. Этот процесс передачи знаний осуществляется по определенным правилам. Знания о модели следует скорректировать с учетом тех свойств исходного объекта, которые не были отражены или были изменены при построении модели. Мы можем с достаточным основанием перенести любой результат из модели в оригинал, если этот результат обязательно связан с признаками сходства между оригиналом и моделью. Если определенный результат модельного исследования связан с отличием модели от оригинала, то этот результат нельзя передать.

Четвертый этап — практическая проверка знаний, полученных с помощью моделей, и их использование для построения обобщающей теории объекта, его преобразования или управления.

Чтобы понять суть моделирования, важно не упускать из виду тот факт, что моделирование — не единственный источник знаний об объекте.

Заключение:

По мере развития и усложнения экономико-математического моделирования отдельные его этапы выделяются в специализированные области исследований, различия между теоретическими, аналитическими и прикладными моделями увеличиваются, а модели дифференцируются по уровням абстракции и идеализации.

Теория математического анализа экономических моделей превратилась в особый раздел современной математики — математическую экономику. Модели, изучаемые в рамках математической экономики, теряют прямую связь с экономической реальностью; они имеют дело с чрезвычайно идеализированными экономическими объектами и ситуациями. При построении таких моделей основным принципом является не столько приближение к реальности, сколько получение максимально возможного количества аналитических результатов с помощью математических доказательств. Ценность этих моделей для экономической теории и практики состоит в том, что они служат теоретической базой для моделей прикладного типа.

Подготовка и обработка экономической информации и разработка математического обеспечения экономических задач (создание баз данных и информационных банков, программ для автоматизированного построения моделей и программных сервисов для экономистов-пользователей) становятся вполне самостоятельными направлениями исследований. На этапе практического использования моделей ведущую роль должны играть специалисты в соответствующей области экономического анализа, планирования и управления. Основное направление работы экономистов-математиков — постановка и формализация экономических задач и синтез процесса экономико-математического моделирования.

Фрагмент текста работы:

1. Особенности применения метода математического моделирования в экономике

Проникновение математики в экономическую науку связано с преодолением значительных трудностей. Частично в этом была «вина» математики, которая развивалась в течение нескольких столетий, главным образом в связи с потребностями физики и техники. Но основные причины по-прежнему лежат в природе экономических процессов, в специфике экономической науки.

Большинство объектов, изучаемых экономической наукой, можно охарактеризовать кибернетической концепцией сложной системы.

Наиболее распространенное понимание системы как совокупности элементов, которые взаимодействуют и образуют определенную целостность, единство. Важным качеством любой системы является эмерджентность — наличие свойств, не присущих ни одному из элементов, входящих в систему. Поэтому при изучении систем недостаточно использовать метод их разделения на элементы с последующим изучением этих элементов по отдельности. Одна из трудностей экономического исследования состоит в том, что практически отсутствуют экономические объекты, которые можно было бы рассматривать как отдельные (несистемные) элементы.

Сложность системы определяется количеством элементов, входящих в нее, связями между этими элементами, а также отношениями между системой и окружающей средой. Экономика страны имеет все черты очень сложной системы. Он объединяет огромное количество элементов, отличается разнообразием внутренних связей и связей с другими системами (природная среда, экономики других стран и т. Д.). В народном хозяйстве взаимодействуют природные, технологические, социальные процессы, объективные и субъективные факторы.

Сложность экономики иногда рассматривалась как оправдание невозможности ее моделирования, изучения с помощью математики. Но такая точка зрения в принципе неверна. Вы можете смоделировать объект любой природы и сложности. И именно сложные объекты представляют наибольший интерес для моделирования; именно здесь моделирование может дать результаты, которые нельзя получить другими методами исследования.

Потенциал математического моделирования любых экономических объектов и процессов не означает, конечно, его успешной реализуемости при заданном уровне экономико-математических знаний, доступной конкретной информации и вычислительной технике. И хотя невозможно указать абсолютные пределы математической формализации экономических задач, всегда будут еще неформализованные проблемы, а также ситуации, когда математическое моделирование недостаточно эффективно.