Реферат на тему Математические методы решения однокритериальных и многокритериальных задач оптимизации распределения нагрузок генерирующего оборудования (ТЭС)

Содержание:

Введение 3
1. Пути повышения экономичности режима энергетической системы 5
2. Математические методы 7
2.1. Метод множителей Лагранжа 7
2.2. метод динамического программирования 8
2.3. Метод весовых коэффициентов 9
2.4. Метод уступок 11
2.5. Метод ограничений. 12
Заключение 17
Литература 18

Введение:

Проблема по оптимизации параметров, а также режимов систем передачи и распреде¬ления электроэнергии достаточно сложная и многогранная. Задачи, связанные с оптимизацией пара¬метров объектов вынуждены решать на стадии проектирования развития, либо ре-конструкции электрической сети. Текущая оптимизация режимов осуществляется при эксплуатации сети.
Для оптимизации параметров предварительно должен быть выбран критерий оптимизации. При наиболее общем подходе обычно в качестве показателя эффективности решений выступает не один, а несколько критериев, т. е. приходится решать многокритериальную (многоцелевую) задачу. Методы решения многокритери¬альных задач электроэнергетики описаны в специальной литературе. В простейшем случае многокритериальная задача сводится к однокритериальной, в которой оптимизация параметров объекта осуществляется по одному критерию, принятому за главный, а остальные критерии учитываются в виде ограничений.
В условиях эксплуатации задачи оптимизации принципиально отличаются от проектных задач тем, что поиск наилучшего режима производится без допол¬нительных капитальных затрат. Поэтому в качестве наиболее общего критерия оптимизации выступают ежегодные издержки.
Известны многочисленные пути, направленные на оптимизацию параметров и ре¬жимов систем передачи и распределения электроэнергии.
Целью данной работы является описание и краткое раскрытие основных методов оптимизации
Задачами являются:
• Выявляение основных методов
• Краткое описание

Заключение:

Методы оптимизации нашли успешное применение в бизнесе и энергетическом секторе. В настоящее время для этих целей используются новые теории мягких вычислений. Приложения в сфере бизнеса и энергетическом секторе имеют свои особенности по сравнению с другими. Процессы ориентированы на попытки компаний заработать или уменьшить расходы и распределить электроэнергию электропотребителям. Оптимизация играет очень важную роль, особенно в бизнесе, потому что она помогает сократить расходы, которые могут привести к увеличению прибыли и успеху в конкурентной борьбе. Используются различные методы оптимизации: классические и методы с использованием мягких вычислений.
Математическая оптимизация – это выбор лучшего элемента (с учетом некоторого критерия) из некоторого набора доступных альтернатив. Проблемы оптимизации своего рода возникают во всех количественных дисциплинах от компьютерных наук и инженерии до исследования операций и экономики, и разработка методов решения интересов в математике на протяжении веков.
В простейшем случае, задача оптимизации состоит из максимизации или минимизации на действительную функции путем систематического выбора входных значений внутри допустимого множества, и вычисления значения функции. Обобщение теории и методов оптимизации на другие формулировки составляет большую область прикладной математики. В более общем смысле, оптимизация включает в себя поиск «наилучших доступных» значений некоторой целевой функции для заданной области (или входных данных), включая множество различных типов целевых функций и различных типов доменов.
В данной работе были описаны основные методы, применяемые в энергетике.

Фрагмент текста работы:

1. Пути повышения экономичности режима энергетической системы
Наибольшая экономичность режима системы должна достигаться в первую очередь за счет повышения экономичности отдельных агре-гатов: повышения к.п.д. котлов, улучшения вакуума у паровых тур¬бин, улучшения режима подогрева питательной воды, увеличения по¬лезного напора гидротурбин, пра¬вильной установки наклона лопа¬стей гидротурбин.
Не останавливаясь на вопросах экономичности работы отдельных агрегатов при заданной нагрузке, рассматриваемых в специальных работах, посвященных эксплуата¬ции оборудования электростанций, будем в дальнейшем считать, что при данной нагрузке каждый агре¬гат работает в наиболее экономич¬ном режиме.
Другим не менее важным факто¬ром, определяющим экономичность режима энергетической системы, является наилучшее распределение нагрузок системы между отдельны¬ми агрегатами (генераторами, син-хронными компенсаторами, котла¬ми, вспомогательным оборудова¬нием электростанций). Основным условием для получения наиболь¬шей экономичности режима системы в целом за счет наилучшего распре-деления нагрузок (мощностей) является возможность свободного их распределения между отдельны¬ми элементами системы. Так, на¬пример, при дефиците мощности в отдельные часы все элементы си¬стемы должны, быть загружены до предела и свободы распределения нет.
Третьим фактором является наи¬лучший выбор включенных в работу агрегатов электрических станций и сетей. Наличие расхода на холостой ход агрегатов заставляет по эконо¬мическим соображениям отключать часть агрегатов электростанций. В различные часы суток наивыгоднейшая комбинация включенных агрегатов изменяется. Кроме того, наличие пусковых затрат на пуск отдельных агрегатов оказывает влияние на выбор