Реферат на тему Масштабируемость аналитических систем

Содержание:

Введение 3
1. Общие сведения 5
1.1. Определение 5
1.2. Примеры 5
1.3. Размеры 6
2. Домены 7
3. Горизонтальное и вертикальное масштабирование 8
3.1. Горизонтальное 8
3.2. Вертикальное 9
4. Масштабируемость на практике 10
4.1. Масштабируемость базы данных 10
4.2. Настройка производительности в сравнении с аппаратной масштабируемостью 11
Заключение 13
Литература 14

Введение:

Масштабируемость — такое свойство вычислительной системы, которое обеспечивает предсказуемый рост системных характеристик, например, числа поддерживаемых пользователей, быстроты реакции, общей производительности и пр., при добавлении к ней вычислительных ресурсов. В случае сервера СУБД можно рассматривать два способа масштабирования — вертикальный и горизонтальный.
При горизонтальном масштабировании увеличивается число серверов СУБД, возможно, взаимодействующих друг с другом в прозрачном режиме, разделяя таким образом общую загрузку системы. Такое решение, видимо, будет все более популярным с ростом поддержки слабосвязанных архитектур и распределенных баз данных, однако обычно оно характеризуется сложным администрированием.
Вертикальное масштабирование подразумевает увеличение мощности отдельного сервера СУБД и достигается заменой аппаратного обеспечения (процессора, дисков) на более быстродействующее или добавлением дополнительных узлов. Хорошим примером может служить увеличение числа процессоров в симметричных многопроцессорных (SMP) платформах. При этом программное обеспечение сервера не должно изменяться (в частности, нельзя требовать закупки дополнительных модулей), так как это увеличило бы сложность администрирования и ухудшило предсказуемость поведения системы. Независимо от того, какой способ масштабирования использован, выигрыш определяется тем, насколько полно программы сервера используют доступные вычислительные ресурсы. В дальнейших оценках мы будем рассматривать вертикальное масштабирование, испытывающее, по мнению аналитиков, наибольший рост на современном компьютерном рынке.
Свойство масштабируемости актуально по двум основным причинам. Прежде всего, условия современного бизнеса меняются столь быстро, что делают невозможным долгосрочное планирование, требующее всестороннего и продолжительного анализа уже устаревших данных, даже для тех организаций, которые способны это себе позволить. Взамен приходит стратегия постепенного, шаг за шагом, наращивания мощности информационных систем. С другой стороны, изменения в технологии приводят к появлению все новых решений и снижению цен на аппаратное обеспечение, что потенциально делает архитектуру информационных систем более гибкой. Одновременно расширяется межоперабельность, открытость программных и аппаратных продуктов разных производителей, хотя пока их усилия, направленные на соответствие стандартам, согласованы лишь в узких секторах рынка. Без учета этих факторов потребитель не сможет воспользоваться преимуществами новых технологий, не замораживая средств, вложенных в недостаточно открытые или оказавшиеся бесперспективными технологии. В области хранения и обработки данных это требует, чтобы и СУБД, и сервер были масштабируемы. Сегодня ключевыми параметрами масштабируемости являются:
• поддержка многопроцессорной обработки;
• гибкость архитектуры.
Эти ключевые параметры являются актуальными в наше время
Целью работы является определение понятия масштабирования аналитических систем.
Основными задачами являются:
1. Раскрытие понятия масштабирования
2. Определение понятия горизонтального и вертикального масштабирований
3. Определить масштабируемость базы данных
4. Применение на практике

Заключение:

Когда дело доходит до любой крупной распределенной системы, размер оказывается всего лишь одним пунктом из целого списка, который необходимо учитывать. Не менее важным являются усилия, направленные на увеличение пропускной способности для обработки больших объемов нагрузки, которая обычно и именуется масштабируемость системы. Масштабируемость может относиться к различным параметрам системы: количество дополнительного трафика, с которым она может справиться, насколько легко нарастить ёмкость запоминающего устройства, или насколько больше других транзакций может быть обработано.
В данной работе был проведен анализ такого понятия как масштабирования аналитических систем. Выявлено что это такое, определены основные виды. Данное понятие также раскрыто с практической стороны.
Выявлено, что в общем случае масштабируемость определяют, как способность вычислительной системы эффективно справляться с увеличением числа пользователей или поддерживаемых ресурсов без потери производительности и без увеличения административной нагрузки на ее управление. При этом систему называют масштабируемой, если она способна увеличивать свою производительность при добавлении новых аппаратных средств.

Фрагмент текста работы:

1. Общие сведения
1.1. Определение
Масштабируемость — это свойство системы обрабатывать растущий объем работы, добавляя ресурсы в систему. [1]
В экономическом контексте масштабируемая бизнес-модель подразумевает, что компания может увеличить продажи при увеличении ресурсов. Например, система доставки посылок является масштабируемой, поскольку можно доставлять больше посылок, добавляя больше средств доставки. Однако, если все пакеты должны были сначала пройти через один склад для сортировки, система не будет масштабируемой, потому что один склад может обрабатывать только ограниченное количество пакетов. [2]
В вычислительной технике масштабируемость является характеристикой компьютеров, сетей, алгоритмов, сетевых протоколов, программ и приложений. Примером является поисковая система, которая должна поддерживать увеличение числа пользователей и количества тем, которые она индексирует. [3]
В математике масштабируемость в основном относится к замыканию при скалярном умножении.
1.2. Примеры
Система управления инцидентами (ICS) — это система управления чрезвычайными ситуациями, используемая в агентствах по чрезвычайным ситуациям в США. ICS может масштабировать координацию ресурсов от однодвигательного придорожного пожара до межгосударственного лесного пожара. Первый ресурс на сцене устанавливает команду, наделенную полномочиями распоряжаться ресурсами и делегировать ответственность (управляя от пяти до семи офицеров, которые снова делегируют до семи, и по мере роста инцидента). По мере того, как инцидент расширяется, командуют более старшие офицеры. [4]