Реферат на тему Контен-анализ(анализ содержания)

Содержание:

Введение 3

1. Контент-анализ 5

2. Этапы применения контент-анализа 13

Заключение 20

Список использованной литературы 23

Введение:

Контент-анализ или анализ содержания — стандартная методика исследования в области общественных наук, предметом анализа которой является содержание текстовых массивов и продуктов коммуникативной корреспонденции. В отечественной исследовательской традиции контент-анализ определяется как количественный анализ текстов и текстовых массивов с целью последующей содержательной интерпретации выявленных числовых закономерностей. Контент-анализ применяется при изучении источников, инвариантных по структуре или существу содержания, но внешне бытующих, как не систематизированный, беспорядочно организованный текстовой материал. Философский смысл контент-анализа, как исследовательского метода, состоит в восхождении от многообразия текстового материала к абстрактной модели содержания текста.

Контент-анализ не отменяет необходимости обычного (т.е. содержательного) анализа документов. Первый дополняет второй, их сочетание углубляет понимание смысла любого текста. Контент-анализ позволяет обнаружить в документе то, что ускользает от поверхностного взгляда при его традиционном изучении, но что имеет важный социальный смысл.

Целью данного контрольной работы является изучение контент-анализа как метода исследования.

Исходя из цели необходимо решить следующие задачи:

1. Рассмотреть понятие контент-анализа.

2. Изучить стадии контент-анализа.

3. Рассмотреть основные процедуры контент-анализа.

Контент-анализ рассчитан главным образом на исследование социологических и психологических аспектов массовой коммуникации, которые реализуются в тексте с разной частотой, поэтому для исследования необходимо привлекать текстовые массивы. Исследование отдельных текстов при помощи этого метода не имеет смысла, за исключением решения узких задач, например установления мотивированности конкретного коммуникатора или автора.

Контент-анализ – формализованный метод изучения текстовой и графической информации, заключающийся в переводе изучаемой информации в количественные показатели и ее статистической обработке. Характеризуется большой строгостью, систематичностью. Кроме того, контент-анализ отличается от всех прочих способов изучения документов, тем, что он позволяет «вписать» содержание документа в социальный контекст, осмыслить его одновременно и как проявление, и как оценку социальной жизни.

Сформулированные выше задачи определили структуру работы, которая состоит из введения, основной части, заключения и списка использованной литературы.

Заключение:

Суть контент-анализа заключается в переводе вербальной информации в более объективную невербальную форму, в восхождении от текста к нетекстовой реальности, которая понимается как социальная (или интеллектуальная) реальность во всем ее многообразии. Контент-анализ — это достаточно строгий научный метод, который предполагает систематическую и надежную фиксацию определенных элементов содержания определенного набора документов с последующей количественной оценкой (количественной обработкой) полученных данных.

С помощью контент-анализа устанавливаются не только характеристики документальных источников, но и специфика всего процесса коммуникации: социальные ориентации и установки коммуникатора (создателя текста); ценности и нормы, тиражируемые в документах, эффективность их восприятия различными аудиториями.

Методы, процедуры и приемы контент-анализа достаточно полно описаны в специальной научной литературе. Однако имеет смысл остановиться на некоторых его преимуществах и ограничениях. Контент-анализ приносит наибольшую пользу при обработке больших текстовых массивов. В данном случае это дает возможность:

— во-первых, выявить тенденции в изменении взглядов, позиций путем объединения текстов одного автора, относящихся к разным периодам времени;

— во-вторых, выявить различия, характеризующие содержание текстов, принадлежащих разным авторам, путем сравнения этих текстов.

Контент-анализ несколько варьируется в зависимости от области применения и, самое главное, от решаемых задач. Чаще всего контент-анализ используется при изучении социологических и психологических аспектов массовой коммуникации, которые реализуются в тексте с разной частотой, поэтому для исследования необходимо привлекать текстовые массивы.

Контент-анализ не должен заменять обычный анализ документов. Он завершает его, и их сочетание углубляет понимание смысла текста. Контент-анализ позволяет обнаружить в документе то, что ускользает от поверхностного взгляда при его традиционном изучении, но имеет важное социальное значение. Это обеспечивается за счет четко выраженной строгости, формализации, систематизации контент-анализа. Но главное — это количественное описание смыслового и символического содержания документа, фиксация его объективных признаков и подсчет последних.

Когда контент-анализ является единственным методом получения информации, то они оперируют не одной, а сразу несколькими единицами анализа. Затем устанавливается единица учета, то есть количественная мера единицы анализа, позволяющая регистрировать частоту (регулярность) появления категории анализа в тексте.

Как и любой метод, контент-анализ не лишен недостатков, которые могут быть заметно усилены из-за просчетов исследователя. Давайте отметим наиболее распространенные просчеты при использовании контент-анализа:

— анализ документов предшествует разработке исследовательской программы;

— анализируются документы, которые не имеют отношения к гипотезам исследования;

— подлинность документа не была проверена;

-авторство документа не было выяснено;

— цель документа учтена не в полной мере;

— категории анализа определены не до такой степени, чтобы это позволяло четко различать смысловые единицы текста документа;

— категории анализа не подчинены и не согласованы с теми определениями и их операционализирующими терминами, которые зафиксированы в программе исследования;

— категории анализа несопоставимы со значением и языком текста анализируемого документа;

— единицы анализа характеризуют категории анализа только внешне, а не, по существу, и поэтому единицы анализа не позволяют идентифицировать содержание документа в полном соответствии с категориями анализа;

— анализ документа проводится без предварительной подготовки всего набора методических инструментов;

— классификатор имеет недостатки, составлен с нарушением правил логики;

— регистраторы не прошли надлежащей методической подготовки;

— инструкции по регистрации и кодированию недостаточно полны, составлены исследователем, который сам ранее не тестировал прибор;

— кодировка не соответствует программе математической обработки данных исследования;

— результаты контент-анализа не подтверждаются информацией, собранной другими методами.

Фрагмент текста работы:

1. Контент-анализ

С появлением и развитием Интернета контент-анализ начал смещаться в онлайн. В связи с тем, что инфраструктура социальных сетей и пользовательский контент рассматриваются исследователями как источник ценной и подробной информации, готовой к анализу, возрастает актуальность «нереактивных» методов и процедур, к которым относятся, в частности, различные виды анализа онлайн-документов (блоги, комментарии, веб-сайты, публикации в онлайн-СМИ, периодические веб-отчеты- аналитики, электронные рассылки и т.д.). Однако существуют проблемы, связанные с адаптацией контент-анализа к специфике онлайн-контента. Одной из них является проблема выборки (определение общего набора текстов, параметров репрезентативности, распределения оцениваемых параметров в общей совокупности). Также важно определить, имеется ли технический доступ к выбранным блокам. На практике исследователи онлайн-контента чаще всего обращаются к направленной выборке, предварительно обосновав ее логически .

Список категорий анализа, которые используются для изучения онлайн-контента, включает в себя как традиционные, хорошо известные и постоянно используемые в контент-анализе, так и новые, относящиеся только к Интернету. К первым относятся такие категории, как: тема, информационный повод, тональность, описываемый предмет и т.д. Категории второго рода – новые, не использовавшиеся до появления Интернета – включают следующее: обсуждение постов (количество и характер комментариев); активные авторы; количество просмотров на видеохостинге; список друзей (количество друзей блогера, участников группы).

Контент-анализ — это изучение документов и коммуникационных артефактов, которыми могут быть тексты различных форматов, картинки, аудио или видео. Социологи используют контент-анализ для изучения закономерностей в общении воспроизводимым и систематическим образом. Одним из ключевых преимуществ использования контент-анализа для анализа социальных явлений является его неинвазивный характер, в отличие от моделирования социального опыта или сбора ответов на опросы.

Контент-анализ позволяет учитывать, в частности:

— упоминание определённых элементов текста и частоту их упоминания;

— обобщённые эмоциональные оценки;

— структуру текста;

— динамику развития ситуаций .

Категории анализа — это исследовательские проблемы, идеи или темы. Такими категориями могут стать, например: упоминание в тексте, черты исследуемых явлений и характеристики самого текста.

Единица анализа — это та часть текста/источника, которая принадлежит к какой-либо выделенной вами категории.

В зависимости от категории, единицы анализа могут быть разными, например:

— термины, понятия, обозначения;

— темы и инфоповод;

— имена значимых персон;

— названия государств, компаний, организаций, территорий, социальных и культурных объектов;

— общественные события, факты, социальные ситуации;

— подтекст и оценка.

Практика и философия контент-анализа различаются в зависимости от академических дисциплин. Все они включают систематическое чтение или наблюдение за текстами или артефактами, которым присваиваются метки (иногда называемые кодами), указывающие на наличие интересных, значимых фрагментов контента. Систематически помечая содержание набора текстов, исследователи могут количественно анализировать шаблоны контента, используя статистические методы, или используйте качественные методы для анализа значений содержания в текстах.

Компьютеры все чаще используются в контент-анализе для автоматизации маркировки документов. Простые вычислительные методы могут предоставить описательные данные, такие как частота слов и длина документа. Классификаторы машинного обучения могут значительно увеличить количество текстов, которые могут быть помечены, но научная полезность этого является предметом дискуссий .

Контент-анализ лучше всего понимать как широкое семейство методов. Эффективные исследователи выбирают методы, которые наилучшим образом помогают им ответить на их вопросы по существу. Тем не менее, по словам Клауса Криппендорфа, при каждом контент-анализе необходимо учитывать шесть вопросов:

Какие данные анализируются?

Как определяются данные?

Из какой популяции берутся данные?

Каков соответствующий контекст?

Каковы границы анализа?

Что должно быть измерено?

Самая простая и объективная форма контент-анализа рассматривает однозначные характеристики текста, такие как частота слов, площадь страницы, занимаемая газетной колонкой, или продолжительность радио- или телевизионной программы. Анализ частот простых слов ограничен, поскольку значение слова зависит от окружающего текста.

Дальнейшим шагом в анализе является различие между словарными (количественными) подходами и качественными подходами. Подходы, основанные на словаре, создают список категорий, производных от частотного списка слов, и управляют распределением слов и их соответствующих категорий по текстам. В то время как методы количественного контент-анализа таким образом преобразуют наблюдения за найденными категориями в количественные статистические данные, качественный контент-анализ больше фокусируется на интенциональности и ее последствиях. Существуют сильные параллели между качественным контент-анализом и тематическим анализом.