Реферат на тему Искусственный интеллект и визуальное мышление

Содержание:

Введение 3

1. Искусственный интеллект 4

2. Основные подходы к исследованию визуального мышления 6

Заключение 9

Список литературы 10

Введение:

Искусственный интеллект — это моделирование процессов человеческого интеллекта машинами, особенно компьютерными системами. Конкретные области применения искусственного интеллекта включают экспертные системы, обработку естественного языка, распознавание речи и машинное зрение.

Актуальность темы обусловлена важностью развития систем искусственного интеллекта для различных областей человеческой деятельности. Искусственный интеллект (ИИ) представляет собой научное направление, находящееся на стыке целого ряда дисциплин: информатики, философии, кибернетики, психологии, математики, физики, химии и др. Понятие искусственный интеллект обычно используется для обозначения способности вычислительной системы выполнять задачи, свойственные интеллекту человека, например, задачи логического вывода и обучения.

Цель данной работы состоит в изучении искусственного интеллекта.

Исходя из цели необходимо решить следующие задачи:

— изучить определение искусственного интеллекта;

— изучить визуальное мышление.

Существенный вклад в развитие научного обоснования корпоративного управления, управления процессами корпоративного взаимодействия, процессами принятия решений внесли зарубежные ученые И. Ансофф, А. Берли, Г. Беккер, П. Бурдье, Э. Берглоф, М. Дженсен, Дж. Коулман, Д. Канеман, Дж. Харви, Т. Шульц, а также российские исследователи: А.А. Аузан, С.Б. Авдашева, М.Д. Аистова, В.Г. Антонов, Т.Г. Долгопятова, С.О. Календжян, В.Г. Клейнер, В.С. Лисин и другие.

Для раскрытия поставленной темы определена следующая структура: работа состоит из ввода, основной части и вывода. Названия каждой части отражают ее содержание. В конце работы представлен список использованной литературы, содержащий 12 наименований.

Заключение:

ИИ важен, потому что он может дать предприятиям представление об их деятельности, о котором они, возможно, ранее не знали, и потому что в некоторых случаях ИИ может выполнять задачи лучше, чем люди. Особенно, когда дело доходит до повторяющихся, ориентированных на детали задач, таких как анализ большого количества юридических документов для обеспечения правильного заполнения соответствующих полей, инструменты искусственного интеллекта часто выполняют задания быстро и с относительно небольшим количеством ошибок.

Целью искусственного интеллекта является создание технических систем, способных решать задачи не вычислительного характера и выполнять действия, требующие переработки содержательной информации и считающиеся прерогативой человеческого мозга

Это способствовало резкому повышению эффективности и открыло двери для совершенно новых бизнес-возможностей для некоторых крупных предприятий. До нынешней волны искусственного интеллекта было бы трудно представить использование компьютерного программного обеспечения для подключения водителей к такси, но сегодня Uber стала одной из крупнейших компаний в мире, делая именно это. Он использует сложные алгоритмы машинного обучения для прогнозирования того, когда людям, вероятно, понадобятся поездки в определенных районах, что помогает заблаговременно выводить водителей на дорогу до того, как они понадобятся. В качестве другого примера можно привести то, что Google стала одним из крупнейших игроков на рынке целого ряда онлайн-сервисов, используя машинное обучение для понимания того, как люди пользуются их услугами, а затем улучшая их.

Фрагмент текста работы:

1. Искусственный интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) — это интеллект, воспринимающий, синтезирующий и выводящий информацию, демонстрируемый машинами, в отличие от интеллекта, демонстрируемого нечеловеческими животными и людьми. Примеры задач, в которых это делается, включают распознавание речи, компьютерное зрение, перевод между (естественными) языками, а также другие сопоставления входных данных .

Приложения искусственного интеллекта включают продвинутые поисковые системы в Интернете (например, Google), системы рекомендаций (используемые YouTube, Amazon и Netflix), понимание человеческой речи (например, Siri и Alexa), самоуправляемые автомобили (например, Waymo), автоматизированное принятие решений и соревнование на самом высоком уровне в стратегических игровых системах. (например, шахматы и Го). По мере того, как машины становятся все более способными, задачи, которые, как считается, требуют «интеллекта», часто исключаются из определения ИИ, явление, известное как эффект ИИ. Например, оптическое распознавание символов часто исключается из того, что считается искусственным интеллектом, став обычной технологией.

Искусственный интеллект был основан как академическая дисциплина в 1956 году, и с тех пор пережил несколько волн оптимизма, за которыми последовали разочарование и потеря финансирования (известная как «зима искусственного интеллекта»), за которыми последовали новые подходы, успех и возобновленное финансирование. С момента своего основания компания «AI Research» перепробовала и отвергла множество различных подходов, включая моделирование мозга