Реферат на тему Геотрекеры в таксации леса, назначение, описание программ

Содержание:

Введение. 2

1. Информационные системы, используемые в таксации леса. 3

2.
Система"Умный лес" для контроля вырубки леса из космоса. 7

Заключение. 12

Список литературы.. 13

Введение:

состояния окружающей
среды c помощью спутников с оптической бортовой аппаратурой стали возможными
благодаря нескольким десятилетиям технического совершенствования сенсоров и
спутниковых платформ. В 1972 г. США вывели на орбиту спутник
природно-ресурсного назначения Landsat со съемочной аппаратурой, обеспечивавшей
получение мультиспектральных снимков. Примерно в это же время в СССР началась
разработка, а позднее и эксплуатация спутников серии «Ресурс-Ф», снабженных
камерами, изготовленными компанией Carl Zeiss Jena (ГДР), предназначавшимися
для проведения мультиспектрального фотографирования поверхности Земли в видимом
и ближнем инфракрасном диапазоне с высокими геометрическими и фотометрическими
характеристиками.

РГИС «Умный лес» будет
представлять единую централизованную систему, состоящую из набора
функциональных и технологических подсистем, обеспечивающих процессы сбора,
обработки, хранения и представления информации. Ее ключевое назначение – не
только оперативное отслеживание с помощью данных космического мониторинга за
текущим состоянием лесофонда и фиксация происходящих изменений, но и упрощение
процедуры документооборота, связанного с оформлением/продлением срока действия
лесных деклараций, арендных платежей, заключений госэкспертизы проектов
освоения лесов и иных документов.

Цель – исследовать геотрекеры в таксации леса, назначение, описание программ.

Задачи:

1. Рассмотреть
информационные системы, используемые в таксации леса.

2.
Проанализировать система"Умный
лес" для контроля вырубки леса из космоса.

Заключение:

Благодаря
«Умному лесу» будет осуществляться охрана лесов от пожаров, от вредных
организмов, кроме того, упростится процесс отвода лесосеки для пользователя. Например,
сейчас для определения территории лесопользователь должен прийти в лесничество
за планом местности, выехать на местность, карандашом начертить на специальных
документах необходимую территорию, где должны быть произведены вырубки,
просчитать все параметры, оформить документацию и направить ее в лесничество. С
«Умным лесом» отводить лесосеки можно с помощью GPS-трекера, который будет
выдан пользователю в лесничестве. Данные с трекера могут быть импортированы в
систему и отображены на карте – в кабинете пользователя – и доступны
управляющим органам. На основании данных в ИС можно будет сформировать все
необходимые документы и схемы.

Подсистема «Мониторинг
транспортировки древесины» позволит упорядочить процессы заготовки,
транспортировки, хранения и переработки древесины на территории края, в том
числе, решит задачи по предотвращению нелегального оборота древесины. Для
решения этой задачи будет организована фотовидеофиксация лесовозной
техники и распознавание объёмов перевозимой древесины. С целью выявления
антропогенных (вырубка леса, гарь, ветровал) и природных изменений лесного
фонда будет осуществляться постоянный сплошной космический мониторинг с
применением технологий искусственного интеллекта.

Итогами создания системы
должна стать полная открытая информация о лесном фонде, реестр участников
процессов, прозрачность оборота древесины, а также сокращение сроков подготовки
отчетности об использовании лесов от граждан, юридических лиц, осуществляющих
использование лесов. Также данные, формируемые в рамках ИС «Умный лес» будут
использованы в смежных отраслях: сельское хозяйство, недропользование,
градостроительство.

Фрагмент текста работы:

1.
Информационные системы, используемые в таксации леса Лесная
промышленность – одна из самых быстроразвивающихся в России. С 2016 по 2018 гг.
объем совокупной выручки предприятий лесопромышленного комплекса вырос на 29,1
%. По объемам лесных ресурсов Пермский край сегодня занимает первое место в
Приволжском федеральном округе: леса составляют 70% территории субъекта –12 млн
га, а общий запас древесины превышает 1,6 млрд кубометров. По объемам заготовки
древесины Пермский край традиционно входит в десятку регионов-лидеров России. [2]

Повторные, регулярные или
нерегулярные съемки позволяют получать комплекс разнообразных продуктов и
обеспечивать различные сервисы. Можно привести следующие примеры:
инвентаризация лесных угодий, мониторинг изменений, представляющих интерес,
мониторинг общего состояния лесного покрова для государственных нужд или для частных
компаний, контроль незаконных рубок. Кроме того, можно осуществлять контроль
состояния окружающей среды в национальных парках и заповедниках, вести
наблюдения в рамках международных программ по защите лесов, таких, как REDD
(Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation), и оперативно
собирать информацию о последствиях природных или антропогенных (бури, лесные
пожары) катаклизмов. Широкий спектр адаптационных возможностей позволяет
подобрать специфический набор функций наблюдения для той или иной задачи. Для того чтобы грамотно спланировать свой бизнес
лесопользователи, инвесторы хотели бы обладать актуальной информацией о лесных
ресурсах в регионе, данных о запасах древесины на участках, выделенных для
вырубки, качественных характеристиках деревьев. Государство, в свою очередь,
должно владеть более четкой информацией о том, какой объем продукции
перерабатывается в регионе, куда и когда перевозится лес, сколько
лесопользователей сегодня существует.

Автоматизация
многих бизнес-процессов, связанных с обработкой и заготовкой древесины,
позволит улучшить контроль над лесным фондом, отразит реалии отрасли и позволит
сократить издержки лесопользователей, в частности, избавит их от бумажной
работы. Цифровизация в лесной промышленности