Реферат на тему Генетический метод в экономических исследованиях

Содержание:

Введение 3
Понятие генетического метода в экономике 5
Генетический метод среди других методов исследования в современной экономике 7
Генетический алгоритм и его применение 12
Заключение 18
Список использованной литературы 21

Введение:

Актуальность работы. Активизация интеграционных процессов является характерным признаком современного этапа мирового экономического развития. Осуществление этих процессов во многом влияет на повышение конкурентоспособности предприятий и на укрепление позиции интегрированной структуры на рынке, способствует снижению непроизводительных расходов за счет эффекта масштаба, выхода на новые рынки, снижению рисков при деятельности и тому подобное. Наибольшее распространение интеграционные процессы в настоящее время приобретают при осуществлении слияний-поглощений акционерных обществ (АО). Однако, одним из самых сложных вопросов планирования интеграционных процессов АО является определение партнера для образования корпоративного интеграционного объединения (КИО). Этот этап планирования интеграционных процессов является актуальным в связи с тем, что процесс определения партнера является довольно сложным и разнообразным, а также охватывает все сферы деятельности всех участников процесса интеграции и требует детального всестороннего подхода к обоснованию выбора того или иного АО для участия в КИО.
Анализ последних исследований и публикаций. Теоретико-методологические основы планирования интеграционных процессов рассматривались в трудах Р. Акоффа [1], Е.Н. Ленского [2], Ю.В. Иванова [3], Б.З. Мильнера [4], А. Шермана [9] и других. В литературе предложено много методов поиска оптимального варианта осуществления такого рода процессов: метод полного перебора, аналитическая оптимизация, метод Нельда-Мида и др. Однако возможности использования указанных методов при обосновании интеграционных процессов являются весьма ограниченными.
Это связано с особенностями указанных методов, которые требуют значительных затрат времени на осуществление, большого количества экспертных оценок целевой функции с целью нахождения оптимума, большого количества математических расчетов и способны находить глобальный максимум или минимум целевой функции вместо глобального и, таким образом, позволяют сделать оптимальный выбор АО на основе объективных показателей.
Значительно большие возможности по решению проблемы поиска оптимального варианта образования КИО предоставляет использование метода генетического алгоритма (ГА), что позволяет использовать объективные и контролировать степень субъективных факторов и их влияние на процесс отбора потенциальных участников КИО. Теоретические аспекты использования метода ГА рассматривались в трудах Дж. Холланда [8], К. ДеДжонга [5], Д. Голдберга [6-7], К. Деба [6-7] и др.
Однако, практические аспекты использования данного метода для оптимизации экономических процессов и, в частности, процесса определения партнера для создания КИО, до сих пор остаются до конца не решенными и требуют дальнейшего исследования.
Эволюционный метод экономических исследований дополняет и углубляет исторический метод, сближает его с методами естественных наук, способствует экстраполяции его на будущее хозяйственных феноменов.
Эволюционный и исторический методы иногда можно представить как два вида генетического метода – метода исследования социальных явлений, основанного на анализе их развития. Этот метод требует установления, как минимум, трех моментов:
а) начальных условий развития;
б) главных его этапов;
в) основных тенденций развития.
Объект – генетический метод в экономических исследованиях.
Предмет – исследования в экономике с помощью генетического метода.
Цель работы – раскрыть важность и роль генетического метода в экономических исследованиях
Проблема исследования – проследить на разных плоскостях и уровнях, а также в различных аспектах последовательно во времени всю линию развития объекта и развертывания его тенденций.
Полезный результат: Использование метода генетических алгоритмов для отбора акционерных обществ-кандидатов на образование корпоративного интеграционного объединения является довольно эффективным. Метод генетических алгоритмов позволяет использовать объективные показатели по отбору кандидатов для образования КИО, большое количество кандидатов и показателей их деятельности, а также, в определенной степени снизить риски неверного выбора интеграционного пути развития при неверно выбранном направлении развития акционерного общества.

Заключение:

Определение партнера для образования КИО представляет собой отбор определенных АО с четкими оптимальными характеристиками, которые должны способствовать достижению стратегических целей инициатора процесса интеграции — в случае объединения данных акционерных обществ. Существование АО, характеристики которого полностью удовлетворяли бы систему стратегий АО о создании КИО почти невозможно: достижение оптимальных значений определенных характеристик АО накладывает достижения оптимума другой. Таким образом, задача отбора АО состоит в оптимизации некоторого набора четких параметров АО, которые необходимы для осуществления эффективного интеграционного процесса. Неопределенность и нечеткость этих параметров обусловливает необходимость отнесения этой задачи к классу нечетких множеств. А значит, благодаря тому, что такие параметры довольно трудно четко измерить и определить, эта задача относится к составу нечетких множеств. Такие параметры относятся к различным сферам деятельности АО, измеряются различными способами и сложно формализуются.
Большой потенциал использования ГА для задач такого класса обусловливается его главными особенностями:
• возможностью проработки большого количества параметров;
• оптимизацией параметров сложной целевой плоскости;
• возможностью нахождения глобального оптимума вместо локального;
• возможностью кодирования параметров для осуществления расчетов закодированных параметров.
ГА случайным образом генерирует начальную популяцию. Работа ГА представляет собой итерационный процесс, продолжается, пока не выполнится заданное число поколений или другой критерий остановки. В каждом поколении реализуется отбор пропорционально приспособленности, кроссинговера и мутации.
Таким образом, эксперты формируют определенный перечень оптимальных генов хромосом, необходимо иметь АО. Следует заметить, что значение генов ограничено требованиями только конкретных стратегий, предусмотренных АО. Во планирования ситуации, когда имеет место определенное объединение нескольких стратегий, необходимо группировать также требования к значению генов будущих кандидатов.
В процессе анализа отбирается то АО, набор генов хромосом которого обеспечит вместе с генами АО — инициатора оптимальный набор генов КИО, что будет максимизировать целевую функцию и будет способствовать наиболее полному и быстрому достижению общекорпоративной стратегии и целей.
Необходимо отметить, что данная модель также в определенной степени преисподнюю риски неверного проведения предыдущих этапов формирования интеграционной стратегии. Так, например, в случае, когда было ошибочно принято решение о проведении интеграции, результатом работы генетического алгоритма будет отбор только генов существующего AT, свидетельствует о необходимости продолжения самостоятельной деятельности без образования КИО.
Отбор кандидатов на создание корпоративного интеграционного объединения предлагается осуществлять на основе применения адаптированной последовательности проведения ГА с учетом обоснованного автором состава характеристик потенциальных участников КИО («генов») для проведения генетического анализа. В ходе проведения генетического анализа осуществляется отбор кандидатов, синергия характеристик которых способна обеспечить максимизацию целевой функции ГА и способствовать выполнению общекорпоративной стратегии и достижению целей.

Фрагмент текста работы:

В первые десятилетия XIX в. приобрел зрелые черты и широко распространился принцип историзма. Известный историк и философ истории Ф. Майнеке (1862–1954) полагал, что появление историзма являлось одним из наиболее значительных интеллектуальных переворотов в западной исторической науке. Его даже сравнивают с «научной революцией» в куновском смысле. Принцип историзма означает рассмотрение всякого явления в его развитии: зарождении, становлении и отмирании. Историзм как способ осмысления прошлого, современности и вероятного будущего требует искать корни всех явлений в прошлом; понимать, что между эпохами существует преемственность, а каждую эпоху надо оценивать с точки зрения ее исторических особенностей и возможностей. В результате на общество удалось взглянуть как на нечто цельное и взаимосвязанное, а целостность позволяет глубже понять отдельные его элементы. Вместе с этим развивался и исторический метод исследования событий, явлений и процессов. Название данного метода ясно указывает на его сущность – исследование изменений при рассмотрении того или иного явления, института, процесса и т. д. Для историков обращение к прошлому не является каким-то особым методом. Прошлое есть предмет исследования историка, и поэтому выделять его изучение – с точки зрения современной идеологии историков – в какой-то особый исторический метод, наверное, не совсем логично, поскольку любой используемый историком метод имеет историческую направленность. Однако при анализе трансформации институтов, явлений и процессов важно установить причинно-следственные связи в процессе исторического изменения изучаемого явления или процесса. При этом важно в огромном множестве различных процессов и событий выделить те, что наиболее релевантные для поставленной задачи. Исторический метод широко используется и в других науках. Так, юристы используют исторический метод для исследования формирования системы права, той или иной совокупности законов и правил. Это можно проиллюстрировать на примере изменений юридического положения средневекового российского крестьянства в процессе поэтапного закрепощения. Инженер может использовать исторический метод для изучения развития техники, например, кораблестроительства или строительства мостов и высотных зданий.
Экономическая теория является методологическим фундаментом комплекса наук:
• отраслевых (экономика промышленности, экономика строительства и т.д.),
• функциональных (финансы, кредит, маркетинг и др.),
• межотраслевых (экономическая география, статистика, демография и др.).
• Экономическая теория учитывает знания, достигнутые конкретными экономическими науками, а также социологией, психологией, историей, правоведением и др., без учёта которых полученные выводы могут оказаться ошибочными и ложными. Как никогда актуальны суждения Й. Шумпетера о взаимосвязи предметных областей экономической теории, её междисциплинарности «…схематические построения экономической теории должны вписываться в институциональный контекст, который даёт нам экономическая история; только она может сообщить нам, каково было то общество, к которому мы хотим применить теоретические схемы». Экономическая теория тесно связана с экономической генетикой, т. к. экономическое развитие имеет имманентное генетическое экономическое содержание. Экономическую генетику сегодня определяют как науку, которая позволяет понять внутренние механизмы динамики, соотношения и взаимодействия наследственности и изменчивости в процессе неравномерного циклического развития.
Разделение методов на эмпирические и теоретические не является слишком жестким и однозначно заданным. Целесообразно, на наш взгляд, рассмотреть как отдельные, самостоятельные типы методов генетические и математические методы. В результате все методы экономической науки можно разделить на следующие типы:
а) генетические (исторический метод в экономике, эволюционный метод в экономике);
б) эмпирические (экономический эксперимент, экономическое наблюдение);
в) математические (включая статистические) (математический метод в экономике, статистический метод в экономике);
г) теоретические (аналитический метод в экономической науке, синтетический метод в экономической науке, индуктивно-вероятностный метод в экономическом исследовании, метод аналогии в экономике (включая моделирование)).
5. Последовательность изложения материала подчинена следующему принципу: мы будем постепенно переходить от более простых методов к сложным и трудным для понимания. Сначала рассматриваются генетические и эмпирические методы, а после, по мере возрастания трудности материала, — математические и теоретические.