Реферат на тему Эволюция идеи измерения в социологии: от А. Кетле к П. Лазарсфельду
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
Введение 3
1. Социальная статистика и роль А. Кетле в ее становлении 4
2. Развитие идеи измерения в социологии в XIX — XX века 8
Заключение 16
Список литературы 17
Введение:
Введение
Необходимость использования математических методов в социологии обсуждалась многими исследователями, начиная с Конта, Кетле, Парето. Однако долгое время она сводилась к изучению различных типов вероятностных распределений и расчету их простейших параметров. Сама идея распределений была улучшена.
В работах А. Кетле дается общее определение предмета статистики и формулируются задачи статистического познания. Он принимал активное участие в разработке правил проведения переписи и рекомендовал ее десятилетнюю периодичность.
Развитие количественной стратегии в социологических исследованиях связано с позитивизмом Э. Дюркгейма, согласно которому « естественная наука социологии состоит в сборе и статистическом анализе количественных данных о жизни общества». Значительную роль в разработке количественной стратегии сыграли работы П. Лазарсфельда, посвященные описанию количественных методов.
Проблема измерения в социологии чрезвычайно актуальна как в методологическом, так и в практическом плане, поскольку измерение является главным компонентом, обеспечивающим качество социологических исследований. При измерении социологи сталкиваются со многими проблемами, связанными с концептуализацией, поиском показателей, построением измерительного прибора, проверкой шкалы на достоверность и валидность и так далее. Именно поэтому эволюция идеи измерения дает возможность всесторонне изучать исследуемый объект и делать обоснованные выводы о его состоянии, тенденциях, преобразованиях.
Цель работы – рассмотреть эволюцию идеи измерения в социологии.
Задачи работы:
изучить социальную статистику и роль А. Кетле в ее становлении;
изучить развитие идеи измерения в социологии в XIX — XX века.
Заключение:
Основы социальной статистики были заложены в XIX веке. Франкобельгианский ученый Адольф Кетле открыл ряд статистических законов общественной жизни. Кетле сформулировал основные методологические принципы изучения социальной статистики. Во-первых, социальные явления являются регулярными и возобновляемыми. Это, по мнению ученого, дает основание для характеристики эмпирически установленных закономерностей и тенденций, действующих среди изучаемых социальных явлений. Он доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни, вследствие их периодического повторения, имеют внутреннюю необходимость.
Кетле смог разработать методы статистического анализа в отношении социальных данных, используя материалы из разных стран для сравнения результатов. Это, несомненно, помогло ему стать одним из основателей международного статистического общества и организатором ряда международных статистических конгрессов.
К 1930-1940-м годам сформировалась важная традиция социологического измерения, более общего, чем измерение установок. Речь идет об общем подходе к измерению субъективных переменных, который начался с довоенной работы П. Лазарсфельда.
Основные направления развития математических методов в мировой науке 20-60 — х гг. начало активного внедрения математики в Западную социологию приходится на 20-е годы. И связано это с бурным развитием опросов больших групп населения. Возникла проблема разработки теоретически обоснованных способов сбора и анализа информации.
В 19-20 веках социометрия рассматривалась как способ измерения эмоциональных отношений и влияния одних групп людей на другие. Таким образом, социологические исследования прошли долгий путь развития, в результате которого современная социология характеризуется развитым инструментарием изучения социальных явлений и процессов.
Фрагмент текста работы:
Развитие эмпирических социальных исследований невозможно представить без возникновения и регистрации такой науки, как социальная статистика, поскольку весь первичный документальный материал, на котором базируется постановка исследуемой проблемы и само проведение исследования, носит преимущественно статистический характер. В этой связи невозможно переоценить роль социальной статистики в возникновении и развитии эмпирической социологии.
Основы социальной статистики были заложены в XIX веке. Франкобельгианский ученый Адольф Кетле (1796-1874) открыл ряд статистических законов общественной жизни [7]. Исследователи творчества А. Кетле называли его и математиком, и статистиком, и социологом, и даже астрономом. Будучи учеником известного французского ученого П. Лапласа, Кетле одним из первых использовал достижения математики и ее методы в статистике, прежде всего теорию вероятностей, которую он применял при анализе социальных явлений. Главной характеристикой этих явлений он считал их уникальность и специфику. Но по одному явлению, по одному социальному факту выводы сделать нельзя, нужны статистические данные по как можно большему количеству случаев.
Кетле сформулировал основные методологические принципы изучения социальной статистики. Во-первых, социальные явления являются регулярными и возобновляемыми. Это, по мнению ученого, дает основание для характеристики эмпирически установленных закономерностей и тенденций, действующих среди изучаемых социальных явлений. Он доказал, что даже кажущиеся случайности общественной жизни, вследствие их периодического повторения, имеют внутреннюю необходимость [8].
Другой методологический принцип изучения социальной статистики заключался в том, что для получения более достоверных результатов при анализе социальных явлений необходимо учитывать большие величины, т. е. многочисленные и частые повторения этих явлений (в соответствии с математическим законом больших чисел). Это привело к очень важному выводу, что научное изучение общественной жизни для получения строгих и точных результатов должно основываться на применении математических количественных методов.