Реферат на тему Экспериментальная экономика

Содержание:

Введение. 3

1. Сущность экспериментальной экономики. 4

2. Развитие экспериментальной экономики. 7

Заключение. 8

Список
использованных источников. 9

Введение:

Экономическая теория по большей части является
продуктом Нового времени. Однако ее формирование и становление происходило в
течение всей истории человечества: с Древности и до наших дней. На данный
момент экономическая теория представляет собой совокупность нескольких
различных, но в то же время взаимосвязанных подходов к изучаемым явлениям и
процессам хозяйственной жизни. Недаром одно из ее современных названий –
экономикс. Экспериментальная
экономика — сравнительно новая наука, интенсивно развивающаяся с начала
1980-х годов. В основе методологии экспериментальной экономики лежит
использование экспериментальных методов для проверки обоснованности
экономических теорий и исследования рыночных механизмов. Экономические
эксперименты позволяют получить представление о типичном поведении
экономических агентов в контролируемых условиях лаборатории. Одно из
преимуществ такого метода — возможность четко сформулировать стоящий перед
испытуемым выбор модели поведения в данной экономической ситуации, вычленяя интересующие
исследователя элементы этого выбора из всего многообразия рассмотрений, стоящих
перед экономическим агентом в реальной ситуации.

Основателем экспериментальной экономики
считается Вернон Смит, нобелевский лауреат. Одна из работ, за которые он
получил нобелевскую премию по экономике, посвящена исследованию
альтернативных рыночных механизмов для сетевых рынков методами
экспериментальной экономики.

Целью работы является изучение сущности и
развитие экспериментальной экономики в современных условиях.

Задачи:

¾ Раскрыть
сущность и подходы экспериментальной экономики;

¾ Исследовать
развитие экспериментальной экономики.

Предметом работы являются экономические
отношения, складывающиеся в процессе экспериментальной экономики.

Объектом работы является экспериментальная
экономика.

Работа состоит из введения, двух глав,
заключения и списка использованных источников.

Заключение:

В сфере экономических исследований в силу ряда
преимуществ особой популярностью пользуется математическая экономика. В
частности, математическая модель, с помощью которой описывают отдельную часть
экономической системы, может привести исследователя к четким и однозначным
выводам. В рамках математической экономики используют точный и ясный язык
научного общения, общий для всех стран мира. Она предполагает использование
четкой техники доказательств, которая позволяет избегать ошибок, и применение
одной и той же математической модели для анализа различных экономических
явлений.

В настоящее время выделяют два направления
математической экономики. Классическое направление в основном сводится к
аналитическому решению математических моделей. А вот в центре внимания вычислительного
направления находятся численные решения математических моделей, а также
имитационное моделирование экономических и социальных процессов.

Экспериментальная экономика —
это применение экспериментальных
методов [1] для
изучения экономических вопросов. Данные, собранные
в ходе экспериментов, используются для оценки размера
эффекта , проверки обоснованности экономических
теорий и освещения рыночных механизмов. В экономических экспериментах обычно
используются деньги для мотивации испытуемых, чтобы имитировать реальные
стимулы. Эксперименты используются, чтобы помочь понять, как и почему рынки и
другие системы обмена функционируют именно так. Экспериментальная экономика
также расширилась, чтобы понять институты и право (экспериментальное право и
экономика).

Между
научными школами налажен «внутренний диалог», благодаря чему продолжает
эффективно действовать система воспроизводства научных знаний;  Большее внимание уделяется не критической
стороне рассмотрения проблемных вопросов, а их теоретизированию.

Некоторые
специалисты высказывают мнение о том, что социальные науки в будущем с точки
зрения изучения экономических явлений могут оказаться боле «влиятельными», чем
сама экономическая теория. Однако выяснить правдивость данного высказывания
можно только спустя определенный промежуток времени. Уже сейчас видное место в
мировой науке занимают такие дисциплины, как психология экономического
поведения, политическая экономия, экономическая социология и др. Подводя итог,
можно сказать, что все проанализированные современные тенденции говорят о
динамичном характере развития экономической науки.

Фрагмент текста работы:

1. Сущность
экспериментальной экономики Экспериментальная экономика —
это применение экспериментальных
методов для изучения экономических
вопросов. Данные, собранные
в ходе экспериментов, используются для оценки размера
эффекта , проверки обоснованности экономических
теорий и освещения рыночных механизмов.

В
экономических экспериментах обычно используются деньги для мотивации
испытуемых, чтобы имитировать реальные стимулы. Эксперименты используются,
чтобы помочь понять, как и почему рынки и другие системы обмена функционируют
именно так. Экспериментальная экономика также расширилась, чтобы понять
институты и право (экспериментальное право и экономика)[1].

Фундаментальный
аспект предмета — дизайн экспериментов . Эксперименты
могут проводиться в полевых или
лабораторных условиях, как индивидуального, так и группового поведения.

Варианты
предмета за пределами таких формальных рамок включают естественные и квази-естественные эксперименты.

Экспериментальные
темы

Можно
условно классифицировать экономические эксперименты, используя следующие темы:

· Рынки

· Игры · Эволюционная теория игр

· Принимать
решение

· Торг

· Контракты

· Аукционы

· Координация

· Социальные предпочтения

· Учусь

· Соответствие

· Полевые эксперименты

В
рамках экономического образования одно
приложение включает эксперименты, используемые при преподавании экономики . Альтернативный
подход с экспериментальными измерениями — это агентное вычислительное моделирование . Важно
учитывать потенциал и ограничения игр для понимания рационального поведения и
разрешения человеческих конфликтов.

Экономические
теории часто предполагают, что экономические стимулы могут формировать
поведение, даже когда отдельные агенты имеют ограниченное представление об
окружающей среде.

Связь
между экономическими стимулами и результатами может быть косвенной:
экономические стимулы определяют опыт агентов, а затем этот опыт может
стимулировать будущие действия.

Обучающие
эксперименты можно классифицировать как задачи индивидуального выбора или игры,
где игры обычно относятся к стратегическим взаимодействиям двух или более
игроков. Часто общие модели учебного поведения лучше всего можно
проиллюстрировать с помощью индивидуальных заданий на выбор.

В играх с участием двух или
более игроков субъекты часто формируют представления о том, какие действия
предпринимают другие субъекты, и эти убеждения со временем обновляются. Это известно,
как обучение убеждениям. Субъекты также склонны принимать те же решения,
которые в прошлом приносили им высокую прибыль. Это называется обучением с подкреплением .

До
1990-х годов обычно использовались простые адаптивные модели, такие
как соревнование
Курно или фиктивная
игра . В середине 1990-х Элвин Э. Рот и Идо Эрев продемонстрировали, что обучение с
подкреплением может делать полезные прогнозы в экспериментальных играх[2]. В 1999 году Колин Камерер и Тек-Хуа Хо представили
модель, взвешенную по опыту (EWA), общую модель, которая включала подкрепление
и обучение убеждениям, и показывала, что фиктивная игра математически
эквивалентна обобщенному подкреплению, при условии, что веса привязаны к
прошлому .

Критика
EWA включает переоснащение из-за
многих параметров, отсутствие универсальности игр и возможность того, что
интерпретация параметров EWA может быть затруднена.

Переобучение
решается путем оценки параметров некоторых экспериментальных периодов или
экспериментальных объектов и прогнозирования поведения в оставшейся выборке
(если модели переобучены, эти прогнозы проверки вне выборки будут намного менее
точными, чем подгонки внутри выборки, которые они обычно не). Общность в играх
решается заменой фиксированных параметров «самонастраивающимися» функциями
опыта, позволяющими псевдопараметрам изменяться в ходе игры, а также
систематически варьироваться в разных играх.

Современные
экономисты-экспериментаторы в последнее время проделали большую заметную
работу. Роберто Вебер поднял вопросы обучения без обратной связи. Дэвид Купер и
Джон Кейгел исследовали типы обучения в сравнении с похожими стратегиями.

Идо Эрев и Грег
Бэррон рассмотрели изучение когнитивных стратегий. Дейл Шталь охарактеризовал
обучение, а не правила принятия решений. Чарльз А.
Холт изучал логит-обучение в различных играх,
включая игры с множественными равновесиями. Уилфред Амальдосс рассмотрел
интересные применения EWA в маркетинге. Амнон Рапопорт, Джим Парко и Райан Мерфи
исследовали модели адаптивного обучения, основанные на подкреплении, в одном из
самых известных парадоксов теории игр, известном как игра о сороконожках .

Считается,
что Эдвард
Чемберлин провел «не только первый рыночный
эксперимент, но и первый экономический эксперимент любого рода».

Вернон Смит , опираясь на
работу Чемберлина, но также изменяя ее в ключевых аспектах, провел новаторские
экономические эксперименты по конвергенции цен и количеств к их теоретическим
значениям конкурентного равновесия на экспериментальных рынках[3].

Смит
изучал поведение «покупателей» и «продавцов», которым рассказывают, насколько
они «ценят» фиктивный товар, а затем просят сделать конкурентную ставку или
«спросить» на эти товары, следуя правилам различных реальных товаров. институты
мирового рынка (например, Двойной
аукцион, а также английский и голландский аукционы). Смит обнаружил, что в некоторых
формах централизованной торговли цены и объемы торговли на таких рынках
сходятся на значениях, предсказываемых экономической теорией совершенной конкуренции ,
несмотря на условия, не соответствующие многим предположениям совершенной
конкуренции (большое количество, совершенная конкуренция). Информация).

На
протяжении многих лет Смит вместе с другими сотрудниками был пионером в
использовании контролируемых лабораторных экспериментов в экономике и сделал их
законным инструментом в экономике и других смежных областях. Чарльз Плотт из Калифорнийского технологического
института сотрудничал со Смитом в 1970-х годах и
стал пионером в проведении экспериментов в политической науке, а также в
использовании экспериментов для обоснования экономического дизайна или
инженерии для информирования политики.

В
2002 году Смит был награжден (совместно с Даниэлем
Канеманом ) премией Банка
Швеции в области экономических наук «за
установление лабораторных экспериментов в качестве инструмента эмпирического
экономического анализа, особенно при изучении альтернативных рыночных
механизмов[4]».

Экспериментальные финансы изучают финансовые рынки с целью
установления различных рыночных условий и условий для экспериментального
наблюдения и анализа поведения агентов и результирующих характеристик торговых
потоков, распространения и агрегирования информации, механизма ценообразования
и процессов возврата. В настоящее время исследователи используют
программное обеспечение для моделирования для проведения своих исследований.

Например,
эксперименты манипулировали асимметрией информации об удерживаемой стоимости облигации
или доле в ценообразовании для тех, у кого недостаточно информации, с целью
изучения пузырей фондового рынка .

Теория контрактов занимается
предоставлением стимулов в ситуациях, когда некоторые переменные не могут быть
соблюдены всеми сторонами. Следовательно, теорию контрактов трудно проверить в
полевых условиях: если бы исследователь мог проверить релевантные переменные,
то стороны контракта могли бы заключать контракты на эти переменные,
следовательно, любая интересная теоретико-контрактная проблема исчезла бы.

Тем
не менее, в лабораторных экспериментах можно напрямую проверить теоретико-контрактные
модели. Например, исследователи экспериментально изучили теорию морального
риска, теорию неблагоприятного отбора, исключительное заключение
контракта, отсроченную компенсацию, проблему удержания, гибкие и
жесткие контракты, и модели с эндогенными информационными структурами.

Вычислительное моделирование на
основе агентов —
сравнительно недавний метод в экономике с экспериментальными измерениями. Здесь
основное внимание уделяется экономическим процессам, включая экономики в целом , как динамическим
системам взаимодействующих агентов ,
применению парадигмы сложных адаптивных систем .
«Агент» относится к «вычислительным объектам, моделируемым как
взаимодействующие согласно правилам», а не к реальным людям. Агенты могут
представлять социальные и / или физические лица. Начиная с начальных условий,
определенных разработчиком модели, модель ACE развивается во времени, движимая
исключительно взаимодействиями агентов. В число вопросов входят общие для
экспериментальной экономики в целом и для сравнения [24], а
также разработка общей основы для эмпирической проверки и решения открытых
вопросов в агентном моделировании. 2. Развитие
экспериментальной экономики В
последние десятилетия неотъемлемой частью научных исследований стала
экспериментальная экономика, которая в состоянии полностью изменить методы
традиционного экономического анализа. Сущность экспериментальной экономики
заключается в проведении экспериментов, т.е. в создании искусственных ситуаций,
в которых все параметры поведения экономических субъектов контролируются
инициатором эксперимента[5].

Современная
экспериментальная экономика в основном проводит лабораторные эксперименты,
которые в некоторой степени аналогичны экспериментам, проводимым в психологии –
формируется группа индивидов, которая должна решить задачу по принятию в
определённых экспериментатором условиях решения, непосредственно относящегося к
хозяйственной жизни.

Главная
отличительная черта экономических экспериментов состоит в том, что у участников
экспериментов существуют реальные материальные или денежные стимулы. Т.е. в
результате принятия тех или иных решений участники эксперимента могут получить
определенную сумму денежных средств, которая будет их стимулировать к
совершению конкретных действий. В процессе проведения экономических
экспериментов пытаются решить задачи по моделированию:

¾ Рынка;

¾ Индивидуального
выбора;

¾ Стратегического
взаимодействия индивидов (в рамках теоретико-игровых ситуаций).

Главной
проблемой экспериментальной экономики считается неустойчивость получаемых
результатов. Это, в первую очередь, связано с тем, что контролю не поддаются
многие параметры человеческого поведения (например, склонность человека к
риску). Кроме того, результаты экономических экспериментов крайне редко возможно
интерпретировать однозначно, а само проведение экспериментов до сих пор
остается достаточно дорогой процедурой[6].

Ещё
одна современная тенденция развития экономической теории заключается в
увеличении масштабов исследований экономических процессов и явлений в науках,
которые традиционно не относятся к категории экономических (прежде всего, речь
идет про социальные науки: социологию, психологию, политологию и т.д.).

Стоит
отметить, что подобный неэкономический анализ экономики имеет по сравнению с
инструментарием традиционной экономической теории ряд преимуществ:

В
наличии имеется и на практике опробован мощный теоретический инструментарий,
который первоначально был создан для изучения явлений неэкономического
характера; [1]История экономических учений:
Учебное пособие / Под ред. Автономов В.С., Ананьина О., Макашевой Н.. — М.:
Инфра-М, 2018. — 352 c. [2] Биншток, Ф.И. История
экономических учений: Учебное пособие / Ф.И. Биншток. — М.: Риор, 2018. — 416
c. [3] Холопов, А.В. История
экономических учений (для бакалавров) / А.В. Холопов. — М.: КноРус, 2019. — 336
c. [4] Гусейнов, Р.М. Экономическая
история. История экономических учений. / Р.М. Гусейнов, В.А. Семенихина. — М.:
Омега-Л, 2018. — 381 c. [5] Казначевская Г. Б. Основы
экономической теории. Учебное пособие. М.: Феникс. 2020. 384 с. [6] Кузнецова О. Д., Шапкин И. Н.,
Квасов А. С. История экономики. М.: Юрайт. 2019. 436 с.