Реферат на тему Business Intelligence. Основные функции

Содержание:

Оглавление

Введение 3

Глава 1. Business Intelligence 5

Глава 2. Главные функции 9

Заключение 12

Список использованной литературы 13

Введение:

В современном мире успех компании на рынке напрямую зависит от того, как быстро менеджмент компании может распознать изменения динамики рынка и насколько своевременно может отреагировать на них с целью увеличения прибыли, исходя из существующих реалий рынка. Менеджеры компании должны отслеживать тенденции рынка, идентифицировать конкурентов и угрозы, оценивать риски, преобразовывать стратегию компании, оценивать свои ресурсы и т.д. Информация является необходимым производственным ресурсом для принятия эффективных управленческих решений.

Business intelligence или сокращенно BI — бизнес-анализ, бизнес-аналитика. Под этим понятием чаще всего подразумевают программное обеспечение, созданное для помощи менеджеру в анализе информации о своей компании и её окружении. Существует несколько вариантов понимания этого термина.

Бизнес-аналитика — это методы и инструменты для построения информативных отчётов о текущей ситуации. В таком случае цель бизнес-аналитики — предоставить нужную информацию тому человеку, которому она необходима в нужное время. Эта информация может оказаться жизненно необходимой для принятия управленческих решений.

Бизнес-аналитика — это инструменты, используемые для преобразования, хранения, анализа, моделирования, доставки и трассировки информации в ходе работы над задачами, связанными с принятием решений на основе фактических данных. При этом с помощью этих средств лица, принимающие решения, должны при использовании подходящих технологий получать нужные сведения и в нужное время. Таким образом, BI в первом понимании является лишь одним из секторов бизнес-аналитики в более широком втором понимании. Помимо отчётности туда входят инструменты интеграции и очистки данных (ETL), аналитические хранилища данных и средства Data Mining.

Актуальность данной темы связана с тем, что BI-технологии позволяют анализировать большие объёмы информации, заостряя внимание пользователей лишь на ключевых факторах эффективности, моделируя исход различных вариантов действий, отслеживая результаты принятия тех или иных решений.

На сегодняшний день для каждой компании очень важно не только сохранять конкурентоспособность, но и повышать ее. Средствами повышения конкурентоспособности может стать прогнозирование, а также моделирование результатов деятельности компании. Таким критериям отвечают системы класса Business intelligence или интеллектуального анализа данных. Успех на рынке телекоммуникаций — с его острой конкуренцией и необходимостью успевать за высокими темпами развития технологий — во многом зависит от умения компании управлять клиентским опытом и выстраивать долгосрочные отношения с абонентами.

Предметом данной работы является BI. Объектом данной работы являются функции BI.

Целью работы является изучение основных функций BI.

Поставленная цель обусловила решения ряда задач:

— изучить теоретические аспекты технологии BI;

— изучить основополагающие функции BI.

Практическая значимость работы заключается в том, что результаты, полученные в ней, могут быть использованы в деятельности компаний.

Сформулированные выше задачи определили структуру работы, которая состоит из введения, основной части, заключения и списка использованной литературы.

Заключение:

Таким образом, современные BI системы и инструменты могут быть использованы для обеспечения информационно-аналитической деятельности органов государственной власти. В настоящее время рынок BI систем в России динамично развивается, обгоняя другие направления информационной индустрии. На рынке появились крупные известные игроки. Их политика, в том числе, направлена на включение высших учебных заведений в различные программы сотрудничества.

Общая цель Business Intelligence — предоставить бизнесу возможность принимать обоснованные решения с учётом полной аналитики. У компании, внедрившей BI, будут полные, точные и организованные данные.

Основные задачи, которые помогает решить система BI:

Сбор данных из разных источников, их структурирование и хранение в единой системе.

Анализ больших объёмов данных для формирования и подтверждения гипотез или для разработки бизнес-решений с учётом аналитики.

Моделирование возможных решений для оценки их влияния на итоговые показатели деятельности и прогнозирование последующего развития на основе имеющихся данных.

Формирование оперативной и стратегической отчётности, в том числе оповещение об отклонении показателей от допустимых норм.

Сохранение и систематизация знаний с целью последующей передачи новым сотрудникам, чтобы опыт сохранялся и качество работы стабильно повышалось.

Программно-аппаратные комплексы, в основе которых лежат математические модели, методы и алгоритмы, позволяют с высокой степенью объективности осуществлять все действия цикла управления, а именно: сбор, структурирование и хранение информации, моделирование, анализ и прогнозирование, мониторинг и контроль выполнения.

Фрагмент текста работы:

Глава 1. Business Intelligence

Развитие информационных технологий идет быстрыми темпами. Возможности ведения многоаспектного оперативного анализа информации в терминах предметной области для поддержки принятия бизнес-решений быстро расширяются. Потребность гибкого доступа к корпоративным данным, а не решения конкретных функциональных задач, выходит на первое место. Одним из новых направлений для решения таких задач является технология Business Intelligence (BI). Чаще всего этот термин переводится как бизнес-аналитика или бизнес-интеллект.

Появление термина Вusiness Intelligence датируется 1958 годом, когда американский ученый Ханс Петер Лун опубликовал в IBM System Journal статью «A Business Intelligence System» («Система бизнес-аналитики»). Спустя 30 лет в конце 1980-х годов аналитики компании Gartner дали более широкую трактовку термину Business Intelligence: «ориентированный на пользователя процесс, который включает доступ и исследование информации, ее анализ, выработку интуиции и понимания, которые ведут к улучшенному и неформальному принятию решений». Позднее в 1996 году появилось уточнение: «Business Intelligence — это инструменты для анализа данных, построения отчетов и запросов, которые могут помочь бизнес-пользователям преодолеть море данных для того, чтобы синтезировать из них значимую информацию».

Сегодня BI-решения это не только отчетность, аналитика и доставка информации, но и такие компоненты архитектуры, как сбор данных, их интеграция, управление качеством данных. Отчетность — это всего лишь часть функционала технологии Вusiness Intelligence.

Обобщая вышесказанное, можно сделать вывод, что бизнес-аналитика в широком смысле слова определяет:

— процесс превращения данных в информацию и знания о бизнесе для поддержки принятия улучшенных и неформальных решений;

— информационные технологии, методы и средства сбора данных, консолидацию информации и обеспечение доступа бизнес-пользователей к знаниям;

— знания о бизнесе, полученные в результате углубленного анализа данных .

В основе технологии BI лежит организация доступа конечных пользователей и анализ структурированных количественных по своей природе данных и информации о бизнесе. Это порождает итерационный процесс бизнес-пользователя, и тем самым проявление интуиции, формирование заключений, нахождение взаимосвязей, что позволяет эффективно изменять предприятие в положительную сторону. Business Intelligence предполагает широкий круг пользователей на предприятии, включая руководителей и аналитиков.

Сегодня категории BI-продуктов включают: BI-инструменты и BI-приложения.

BI-инструменты, в свою очередь, делятся на:

— генераторы запросов и отчетов — «настольные» инструменты, предоставляющие пользователям доступ к базам данных, выполняющие некоторый анализ и формирующие отчеты;

— развитые BI-инструменты;

— корпоративные BI-наборы — путь для предоставления BI-инструментов, которые ранее поставлялись в виде разрозненных продуктов;

— BI-платформы — наборы инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений .

Основные возможности BI-систем развиваются по четырем основным направлениям: хранение данных, интеграция данных, анализ данных и представление данных. Хранение данных, используемых для бизнес-анализа, организуется в специальные хранилища (data warehouse) (рис. 1.2). Эти данные должны отражать текущую, реальную и полную картину бизнеса. Информация в хранилище данных, включая исторические данные, собирается из различных операционных (транзакционных) систем и структурируется специальным образом для более эффективного анализа и обработки запросов (в отличие от обычных баз данных, где информация организована таким образом, чтобы оптимизировать время обработки текущих транзакций). Для решения более узких, конкретных задач из общего хранилища могут вычленяться подмножества данных — так называемые витрины данных.