Реферат на тему Анализ математических моделей и методов для эффективного управления объектом (или процессом) _________________________________ (указать название произвольно выбранного конкретного объекта или процесса геологической разведки)».

Содержание:

861839

Введение:

Математические методы использовались на
заре развития геологической науки, а к настоящему времени число публикаций в
этой области достигает десятков тысяч. Особенно широко они применяются в
геологических задачах в последние годы, в эпоху научно-технической революции,
знаменующейся разработкой и широким внедрением количественных методов и ЭВМ
практически во все сферы народного хозяйства.

Объектами геологических исследований могут
быть металлогенические провинции, рудные районы, узлы и поля, месторождения,
зоны оруднения, тела, рудные столбы, минеральные агрегаты, зерна минералов,
породы, окаменелости, процессы осадконакопления, стадийность магматизма и
многое другое. Математические методы изучения имеют дело не с материальными
объектами и явлениями, а с совокупностями значений оцениваемых признаков,
которыми эти объекты и явления обладают. Чтобы не допустить грубых ошибочных
заключений, получаемых на их основе, необходимо избегать использования таких
совокупностей в отрыве от реальной природы изучаемого.

Применение математических методов для
решения геологических задач неоспоримо свидетельствуют о высокой геологической
информативности количественных оценок тех факторов, для которых традиционными
были лишь качественные суждения.

Цель
работы – теоретически
обосновать анализ математических моделей и метод для эффективного управления
объектом.

Задачи:

— проанализировать анализ математических методов и моделей, его цели при
поисково-разведочном процессе;

— изучить особенности использования
математических методов и моделей в геологической разведке.

Заключение:

Многие экономисты утверждают, что математические
модели признаны в обеспечении рационального подхода к решению многих проблем
при принятии решений, распределении и прогнозировании. Главным фактором
развития второй четверти ХХ – начала ХХI века в области экономики стала
математизация экономики.

Благодаря информации об открытых
месторождениях, можно сделать вывод о правильности проведения
геологоразведочных работ.

Также можно сделать вывод, что от
количества открываемых месторождений, не всегда увеличивается добыча нефти, а
открытие крупного месторождения сильно повышает практически все показатели
эффективности геологоразведочных работ.

Современная скорость появления информации
настолько велика, что без применения математического анализа и компьютерных
технологий обработать эту информацию представляется невозможным.

 При
применении методов системного математического моделирования технологических
систем нефтепереработки необходимо, прежде всего, четко определить цель
моделирования. Поскольку невозможно полностью смоделировать реально
функционирующую систему – исследуемую технологическую установку
нефтепереработки (систему-оригинал), создается математическая модель
(система-модель) под поставленную проблему. Таким образом, применительно к
вопросам моделирования цель возникает из требуемых задач моделирования, что
позволяет подойти к выбору критерия и оценить, какие элементы войдут в
создаваемую модель.

Области применения математических методов
для целей исследования систем управления зависят от особенностей математической
модели системы управления и вида исходной информации. Любые отклонения от этих
свойств приводят к появлению новых трудностей.

Фрагмент текста работы:

1. Анализ математических методов и моделей, его цели при
поисково-разведочном процессе Существует большое множество различных
математических методов и моделей, описывающих разнообразные ситуации, в которых
требуется принятие определенных управленческих решений. Согласно основной
классификации они подразделяются на три группы: детерминированные, стохастические
и игровые [1, с. 19].

Детерминированные модели применяются в тех
случаях, когда основные факторы, которые описывают ту или иную ситуацию, вполне
известны и определены. В этом случае, как правило, ставится задача оптимизации
некоторой величины, так, например, минимизации затрат.

Как правило, в детерминированных моделях
есть определенный критерий эффективности, который при помощи выбора
управленческого решения необходимо оптимизировать.

В случае двух других моделей ситуация еще
больше усложняется. Здесь выбор самого критерия в основном зависит от той или
иной ситуации, что обуславливает наличие разнообразных критериев эффективности
принимаемых решений.

 Математическое моделирование – это
разновидность мысленного моделирования залежей. Применение линейной
интерполяции, других функций различной сложности, вероятно-статистических
методов означает применение математического моделирования. Превращение
математической структуры в модель геологического явления или процесса
происходит тогда, когда элементам этой структуры (абстрактным математическим
объектам) дается геологическое истолкование, когда устанавливается соответствие
между элементами математической структуры и экспериментально установленным
свойствам залежи.

С помощью математического моделирования
можно решать множество геологических задач [6, c. 99]:

· оценка средних
значений измеряемых признаков;

· характеристика их
изменчивости;

· математическое
описание установленных корреляционных зависимостей;

· установление
закономерной и случайной составляющих изменчивости изучаемых параметров на
линии, площади, в объеме;

· построение карт
комплексных показателей перспективности оцениваемых территорий на конкретные
виды полезных ископаемых;

· оценка прогнозных
ресурсов изучаемых площадей;

· выбор сети
наблюдений, оптимальных кондиций для разведуемых месторождений, систем вскрытия
и обработки промышленных объектов.

Моделирование с целью познания процессов и
явлений применяется при изучении систем, не поддающихся экспериментальным
исследованиям и строгому описанию одновременно действующих многочисленных
факторов. Модель обеспечивает лишь приближенное представление о возможном
протекании описываемого геологического процесса. Модель никогда не выводит
законы, а лишь предполагает и обосновывает возможные варианты.

С появлением вычислительной техники
моделирование стало одним из важнейших методов научного познания. Моделирование
позволяет предсказать ситуацию, имитировать особенности функционирования
системы, уменьшает в потребности в сложном оборудовании и сложных лабораторных
испытаниях, сократить сроки в тысячи раз [2, c. 190].