Реферат на тему Аналитический обзор программных продуктов для символьной математики (Maple, Octave, Mathematica, MatLab)
-
Оформление работы
-
Список литературы по ГОСТу
-
Соответствие методическим рекомендациям
-
И еще 16 требований ГОСТа,которые мы проверили
Введи почту и скачай архив со всеми файлами
Ссылку для скачивания пришлем
на указанный адрес электронной почты
Содержание:
ВВЕДЕНИЕ. 3
1 Обзор
программных продуктов для символьной математики. 4
1.1 Общие
понятие программного продукта для символьной математики. 4
1.2
Программный продукт для символьной математики Mathematica. 7
1.3
Программный продукт Maple. 9
1.4
Программный продукт Octave. 10
1.5
Операционный продукт MATLAB.. 12
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 14
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ.. 15
Введение:
Одной из характерных
особенностей двадцать первого века является внедрение в повседневную жизнь
высокоэффективных компьютерных технологий. Сегодня невозможно представить себе
высококвалифицированного ученого, конструктора, инженера, не использующего Internet
для получения самой свежей информации. Компьютер, пакеты символьных программ
настойчиво и безвозвратно входят в жизнь не только научно-исследовательских
учреждений, университетов, но и в профессиональные колледжи, школы и семьи. Сейчас
несколько компаний предлагают мощные и развитые пакеты компьютерных вычислений:
Axyom, Derive, Gran (1, 2d, 3d), Macsyma, Maple, Mathematica, Matcad, Matlab и
другие программы для символьной математики.
С помощью описываемого ПО
можно сэкономить массу времени и избежать многих ошибок при вычислениях.
Объект исследования:
операционные программы.
Предмет исследования:
операционные программы для символьной математики.
Цель исследования:
выполнить аналитический обзор программных продуктов для символьной математики.
Задача исследования:
изучить особенности операционных программ для символьной математики– Maple,
Octave, Mathematica, MatLab.
Заключение:
Хотя область компьютерной
математики не так разнообразна, как, например, компьютерная графика, кажущаяся
ограниченность рынка математического программного обеспечения скрывает его
поистине безграничные возможности. Системы CAE, как правило, охватывают
практически все области математики и инженерных расчетов.
В прошлом системы
символьной математики предназначались только для узкого круга специалистов и
работали на мэйнфреймах. Но с появлением ПК эти системы были переработаны для
них и доведены до уровня программных систем для массового производства. Сегодня
на рынке представлены системы символьной математики разного уровня – от
MathCad, рассчитанного на широкий круг потребителей, до компьютерных монстров
Mathematica, MatLab и Maple с тысячами встроенных и библиотечных функций,
широкими возможностями графической визуализации расчетов и развитыми
инструментами для создания документации.
Следует отметить, что
практически все эти системы работают не только на персональных компьютерах с
распространенными операционными системами Windows, но и на Linux, UNIX, Mac OS,
а также на КПК. Они давно знакомы пользователям и широко используются на всех
платформах, от наладонников до суперкомпьютеров.
Фрагмент текста работы:
1 Обзор программных продуктов для символьной
математики
1.1 Общие понятие программного продукта для
символьной математики Невозможно представить
нашу жизнь и деятельность без использования новых, современных технологий.
Невозможно представить нашу жизнь без этих технологий, которые снижают
трудозатраты на проведение операций и мероприятий. Мало того, мы настолько
интенсивно используем их в процессе своей деятельности, что даже не замечаем,
как быстро появляются новые технологии и различные усовершенствования.
Программное обеспечение с бесчисленными программными продуктами позволяет нам
выполнять ряд задач за нас, они не обошли стороной символическую математику.
Был разработан ряд программных продуктов, которые успешно используются в этой
области.
Символьная или
вычислительная математика или компьютерная алгебра — это большая область
математического моделирования. В принципе, такие программы можно отнести к
программам автоматизированного проектирования. Таким образом, в инженерном
проектировании существует три основных направления:
CAD – Computer Aided
Design (автоматизированное проектирование);
CAM – автоматизированное
производство;
CAE – автоматизированное
проектирование.
Серьезное машиностроение,
городское планирование и архитектура, электротехника и многие смежные области,
а также технические учебные заведения сегодня не могут обойтись без систем автоматизированного
проектирования, производства и расчета (CAD). А математические пакеты являются
неотъемлемой частью мира CAE-систем, но эту часть ни в коем случае нельзя
считать второстепенной, потому что некоторые задачи вообще невозможно решить
без помощи компьютера. Более того, сегодня даже теоретики (так называемые
чистые, не прикладные математики) прибегают к системам символической
математики, например, для проверки своих гипотез.
Около 10 лет назад эти
системы еще считались чисто профессиональными, но середина 1990-х годов стала
поворотным моментом для мирового рынка CAD/CAM/CAE систем для массового рынка.
Затем, впервые за долгое время, пакеты параметрического моделирования с
промышленными возможностями стали доступны пользователям ПК. Создатели подобных
систем учитывали потребности широкого круга пользователей и таким образом дали
возможность десяткам тысяч инженеров и математиков использовать последние
научные достижения в области технологий CAD/CAM/CAE систем на своих
персональных рабочих местах.